遥感图像处理与分析报告Word格式.docx
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《遥感地学分析》.陈述彭、赵英时，测绘出版社，1990
《遥感实习教程》.刘慧平、秦其明、彭望琭、梅安新，高等教育出版社，2001
《遥感技术基础》.卢国铭、姜遵富、方永绥，科学出版社，1984
《遥感概论》.吕国楷、洪启旺、郝允充、王文明，修订版，高等教育出版社，1995
《遥感物理基础》.吕斯骅，商务印书馆，1981
《遥感数据的计算机处理与地理信息系统》.彭望琭，北京师范大学出版社，1991
《遥感图像目视解译原理与方法》.濮静娟，中国科学技术出版社，1992
《遥感精解》.日本遥感研究会编，刘勇卫、贺雪鸿译，测绘出版社，1993
《遥感影像地学理解与分析》.周成虎等，科学出版社，1999
【内容和学时分配】
学时分配表
序号
实验项目
实验学时
实验
类型
实验要求
内容提要
1
实验一、遥感数字图像的基本处理
6
综合实验
必作
1.1目的与要求：
使学生掌握遥感数字图像多波段合成，图像拼接、图像切割、空间增强和多光谱变换的基本操作
1.2主要内容
（1）理解多波段图像彩色合成的基本原理，TM影像为例掌握真彩色合成和假彩色合成的过程，达到能熟练地把多波段的影像合成为所要求的彩色图像的目的；
（2）理解图像拼接的目的，掌握图像拼接的过程与方法，达到能熟练把多幅影像合并为一幅影像；
（3）理解图像切割的目的，掌握从一幅范围较大的图像中由目的分割出所需的部分并将其存为另一个图像的方法，这里重点掌握按任意多边形切割的方法；
（4）理解图像增强的原理，熟悉增强处理的方法与过程，重点掌握对比度变换、空间滤波、直方图规定化、直方图均衡化的目的及过程。
2
实验二、遥感图像的几何校正和投影变换
2.1目的与要求
掌握遥感数字图像几何校正和投影变换的方法。
2.2主要内容
（1）遥感影像的多项式校正；
（2）遥感图象的投影变换。
3
实验三、遥感图像的计算机分类
3.1目的与要求：
理解遥感图像计算机分类的原理，掌握遥感数字图像计算机分类的两种方法和实现过程。
3.2主要内容
（1）非监督分类的原理和方法；
（2）监督分类的原理和方法；
（3）比较监督分类和非监督分类的结果，并根据实验指导书的要求将监督分类结果绘制成土地利用状态图，统计各类地物的面积。
实验四、遥感数字图像的分析方法
4.1目的与要求：
掌握一般分析方法和地形分析方法的原理和方法以及在erdas软件中的实现。
4.2主要内容
（1）遥感数字图像的一般分析方法；
（2）遥感数字图像的地形分析方法。
课时合计
18
《遥感图像处理与分析》实验指导书
1.内容题目：
遥感图像的基本处理
使学生掌握遥感数字图像多波段合成，图像拼接、图像切割、空间增强和多光谱变换的基本操作。
1.2主要内容：
1）理解多波段图像彩色合成的基本原理，TM影像为例掌握真彩色合成和假彩色合成的过程，达到能熟练地把多波段的影像合成为所要求的彩色图像的目的；
1.3仪器用品:
安装有ERDAS图像处理软件的计算机
1.4原理方法
1.5操作方法
1.6注意事项
1.7作业与思考
对图像进行基本操作各自的目的、意义和方法，自己选择影像进行练习。
一、彩色合成
1、图像彩色合成的途径
第一步：
ERDAS图标面板工具条：
点击interpreter图标，→Utilities→LayerStack→打开LayerSelectionandStacking对话框（图1-1）。
或者ERDAS图标面板菜单条：
Main→ImageInterpreter→Utilities→LayerStack→打开LayerSelectionandStacking对话框（图1-1）
图1－1LayerSelectionandStacking对话框
第二步：
在InputFile下面的文本框中选择要参加合成的波段，点击Add，直至所有需要合成的波段都添加进去。
第三步：
在OutputFile下面的文本框中输入新图像的存储路径和名称。
第四步：
参数选择。
选中IgnoreZeroinStats，其它参数保留默认值。
第五步：
点击OK，执行波段合成。
2、浏览合成的新图像
点击viewer图标，→打开view视窗（图1-2）。
Main→StartImageView→打开view视窗（图1-2）
图1－2view视窗
在view视窗上点击File→Open→RasterLayer→打开选择影像对话框。
在选择影像对话框中选取刚合成的影像，点击OK调入影像。
在View视窗的Raster工具条下点击BandCombinitions→打开调整波段显示顺序对话框（图1－3）。
调整波段显示顺序，观察view中图像色彩变化。
图1－3SetLayerCombinitions对话框
二、图像拼接
1、图像拼接的途径
点击DataPrep图标，→MosaicImages→打开MosaicTool对话框（图1-4）。
Main→DataPreparation→MosaicImages→打开MosaicTool对话框（图1-4）。
图1－4MosaicTool对话框
MosaicTool对话框工具条：
点击Edit→AddImages→打开AddImages对话框（图1－5），选中要拼接的影像。
重复第三步，直到所有要拼接的影像都调用完毕。
调整影像前后顺序，MosaicTool对话框工具条：
点击Process→RunMosaic→打开OutFileName对话框，输入拼接的新图像的存储路径和文件名。
图1－5AddImages对话框
点击OK，执行拼接过程。
2、浏览新图像和原图像
在一个View窗口中同时打开拼接好的影像和原图像，在view窗口的Utility工具条下点击Swipe（卷帘）工具，左右拖动，观察图像拼接的效果。
三、图像切割
在View窗口中打开要切割的影像。
在View窗口图标面板工具条：
点击AOI→打开AOI工具（图1－6）。
在AOI工具栏上选择多边形工具，然后在View窗口显示的图像上划多边形，此多边形应包含感兴趣的影像范围。
点击File→Save→AOILayerAs，保存第四步划的AOI文件。
点击DataPrep图标，→SubsetImage→打开Subset对话框（图1-7）。
Main→DataPreparation→SubsetImage→打开Subset对话框（图1-7）。
点击Interpreter→Utilities→SubsetImage→打开Subset对话框（图1-7）。
图1－6AOI工具图1－7Subset对话框
第六步：
在Subset对话框中选择要切割的影像，给出要输出的图像的存储路径和名称，在窗口最下部的一行中选择点击AOI→打开ChooseAOI对话框，选中AOIFile，在下面的文本框中选择第五步所保存的AOI文件。
第七步：
在ChooseAOI对话框中点击OK完成AOI文件的选择。
第八步：
在Subset对话框中点击OK，执行图像切割命令。
四图像增强
（1）对比度变换（查找表拉伸）：
第一步：
点击Iterpreter图标，→RadiometicEnhancement→LUTStretch→打开查找表拉伸对话框（图1-8）。
图1－8LUTStretch对话框
在LUTStretch对话框InputFile下选择要拉伸的图像，在OutputFile下输入新图像保存路径及名称。
点击OK执行拉伸。
在VIEW窗口中同时打开原图象和拉伸后的图像，利用Swipe卷帘工具观察拉伸前后图像对比度的变化。
（2）空间滤波：
点击Iterpreter图标，→SpatialEnhancement→Convolution→打开空间滤波（卷积增强）对话框（图1-9）。
第二步：
在Convolution对话框InputFile下选择要增强的图像，在OutputFile下输入新图像保存路径及名称，在Kernel窗口下选择增强方法及卷积核。
点击OK执行操作。
在VIEW窗口中同时打开原图象和增强后的图像，利用Swipe卷帘工具观察增强处理前后图像的变化。
图1－9Convolution对话框
（3）直方图规定化（直方图匹配）：
点击Iterpreter图标，→RadiometicEnhancement→HistogramMatching→打开直方图匹配对话框（图1-10）。
图1－10HistogramMatching对话框
在HistogramMatching对话框InputFile下选择要处理的图像，InputFiletoMatch下选择匹配到的图像，在OutputFile下输入新图像保存路径及名称。
ERDAS图标面板：
点击Tools菜单，→ImageInformation→打开ImageInfo对话框（图1-11）。
图1－11ImageInfo对话框
在ImageInfo对话框点击File→Open分别打开处理前后两幅图像的信息，选择Histogram观察两幅图像直方图的差异。
（4）直方图均衡化：
点击Iterpreter图标，→RadiometicEnhancement→HistogramEqualization→打开直方图均衡化对话框（图1-12）。
图1－12HistogramEqualization对话框
在HistogramEquali
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