统计学实验报告Word文件下载.docx
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统计量的构造和计算以及检验和概率推断，帮助我们实现对总体参
数的近似估计，从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世
界的认识。
并且本次实验，不仅让我提升了统计学的知识，同时学
会了excel中的数据分析功能，还有spss软件的使用，提升了计
算机技能。
同时，在实验过程中，不懂的知识，可以马上和同学进
行交流，这种交流能让我们学生之间的互助能力得到提升，互相帮
助，我觉得也是非常好的一点。
我觉得统计学作为一门非常实用的学科，随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
我们更应该跟上社会发展的脚步，吸收更多的专业知识，拓展自己的视野和能力，强化和充实自己。
指导教师评语及成绩
指导教师签名:
成绩:
第二章.
1.
（1）
接受
频率
好
14
较好
21
一般
32
较差
18
差
15
（2）
2.
（1）
接收
累积%
102
6
115.00%
117
17
r57.50%
132
10
82.50%
147
97.50%
162
1
100.00%
其他
落后企业
8
一般企业
良好企业
9
先进企业
11
3.
30
15.00%
35
30.00%
40
65.00%
45
90.00%
50
4
直方图
7.VAR00001Stem-and-LeafPlot
Frequency
Stem&
Leaf
.00
3.
2.00
3.59
4.00
4.0444
1.00
4.8
5.1224
10.00
5.5667777899
12.00
6.001111223334
8.00
6.56667889
17.00
7.00001112333344444
14.00
7.55555667778899
8.00122334
5.00
8.55566
9.00
9.001122234
3.00
9.566
10.000
Stemwidth
Eachleaf:
1case（s）
A班
平均
74.38
标准误
1.497451
中位数
75
众数
标准差
10.58858
方差
112.118
峰度
0.368775
偏度
-0.16031
区域
52
最小值
44
最大值
96
求和
3719
观测数
B班
68.48
2.466302
67
57
17.43939
304.1322
-0.82526
0.188096
65
100
3424
第四章
12.F-检验双样本方差分析
L变量1
变量2
3.329524
3.274286
0.058375
0.005846
观测值
df
20
F
9.985907
P（F<
=f）单
［尾66E-06
F单尾临界
2.124155
案例分析.
（1）
样本数据
13140
17550
9490
指标名称
指标指数
8090
样本容量
12234
样本均值
11947.5
13876
样本标准差
2810.126
14570
抽样平均误差
628.3633
18442
置信度
0.95
11109
自由度
19
14007
t分布的双侧分位数
2.093024
14990
允许误差
1315.179
7901
置信下限
10632.32
13893
置信上限
13262.68
15737
12459
13952
9333
10873
11537
10755
含义：
按95%估计，总体参数所在的可能范围
（2）中心极限定理
（3）
z分布的双侧
（修正：
第五项“t分布的双侧分位数”改为分位数”）
爆裂、炸开、爆炸比率
0.2
0.06325
39
2.022691
0.127935
0.072065
0.327935
第五章
8.
被调查者
看刖
看后
提高潜力
5
2
3
7
平均值
5.375
是
10.t-检验:
双样本异方差假设
变量1
3.3284
3.278182
0.048889
0.005901
25
22
假设平均值
tStat
1.06491
p（Fv=f）单尾
0.147706
t单尾临界
1.697261
P（T<
=t）双尾
0.295413
t双尾临界
2.042272
11.t-检验:
双样本等方差假设
变量11
100.7
109.9
24.11579
33.35789
合并方差二
28.73684
假设平均差J
38
tStar
-5.42711
=f）单尾
1.74E-06
1.685954
=f）双尾
3.47E-06
2.024394
t-检验:
24.11578947
假设平均差
37
-5.427106029
P（Fv=f）单尾
1.87E-06
1.687093597
3.75E-06
2.026192447
F检验双样本方差分析
0.722940991
0.243109655
0.461201089
（2）将excel输出的p值乘2,即p=2*0.243109655+0.48621931>
a=0.05,没有证据表明肥料的方差有显著性差异
第六章
案例分析
设采用募捐方式募到的捐款额的均值为口1,采用电话恳谈方式募到
的捐款额的均值为口2,采用个人访问募到的捐款额的均值为口3根据题意写出原假设和备则假设：
HO：
a1=a2=卩3H1:
卩1,a2,卩,3不全相等
方差分析:
单因素方差分析
SUWKARY
组
人差
49
1250
25.5102041
10442.9634
2131
48.4318182
15804.8092
3245
何75
24763.6337
方差分析
差异源
SS
MS
P-value
Fcrit
组间
53948.46
26974.2307
1.60953752
0.20382189
3.063714933
组内
2245705
134
16758.9947
总计
2299654
13G
由于F=1.60954vF0.05（2,134）=3.06371，则检验量的值落在接受
域内，则不拒绝原假设，可以认为三种方式募到的捐款额的均值没有
显著差异
第七章
4.
12,99E+10Z9施十103034r.0522.81—29
272.66E-HJ898457931丨
283,.O1E+1O
Intercepi
2427.03
809.6859
2.996750
0.005792
"
5・2317
40S8.773
755.2817
4088779
XVariabl
0.545^03
0.00S911
55.03223
2.81E-29
0.525568
CL5&
&
2S8
0.5Z55G8
0.566238
（1）Y=2427.03+0.54
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