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不列颠百科全书对统计学的定义为:

“统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术”。

统计学的分类统计学的分类按研究内容:

按研究内容:

理论统计学应用统计学按研究方法按研究方法描述统计学推断统计学描述统计学描述统计学描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

DescriptiveStatistics推断统计学推断统计学推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。

InferentialStatistics案例收集数据收集数据整理数据整理数据分析数据分析数据展现结果展现结果作出决策作出决策早点起床,在网上飞驰互联网的用户人数及分布、信息流量分布、域名注册、用户通常在什么时间上网等信息都可以从电讯局或网络公司的业务记录中获得。

汇总每天某个时间点上,在线用户占注册用户的比例来反映用户通常上网的时间二、统计的过去与现在二、统计的过去与现在

(一)统计学中的各大著名学派

(一)统计学中的各大著名学派1.1.国势学派国势学派2.2.政治算术学派政治算术学派3.3.数理统计学派数理统计学派4.4.社会统计学派社会统计学派

(二)统计学的现代格局二)统计学的现代格局国势学派国势学派人物:

人物:

【德国】康令和阿亨瓦尔贡献:

贡献:

提出世界公认的名词统计学(Statistics)评价:

评价:

“有统计之名,无统计之实”的学派政治算术学派政治算术学派人物:

【英国】威廉配第和约翰格朗特贡献:

开用数量方法研究社会经济现象之先河评价:

“有统计之实,无统计之名”的学派数理统计学派数理统计学派人物:

【比利时】人才济济。

如:

凯特勒、戈赛特、费希尔、内曼、卡尔.皮尔逊贡献:

(1)完成统计学和概率论结合

(2)建立了丰富的数理统计理论社会统计学派社会统计学派人物:

【德国】克尼斯、恩格尔和梅尔观点:

观点:

统统计计学学的的研研究究对对象象是是社社会会现现象象,目目的的在在于于明明确确社社会现象的内在联系和相互之间的关系。

会现象的内在联系和相互之间的关系。

在在研研究究过过程程中中,要要用用全全面面调调查查,也也可可以以适适量量的的使使用抽样调查。

用抽样调查。

恩格尔系数恩格尔系数

(二)统计学的现代格局

(二)统计学的现代格局以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计以方法和应用研究为主的数理统计以方法和应用研究为主的数理统计学科的角度,前者从属于应用经济学;

后者从属于数学学科的角度,前者从属于应用经济学;

后者从属于数学对计算机的依赖越来越对计算机的依赖越来越统计学从有关领域中吸取的养分也越来越多统计学从有关领域中吸取的养分也越来越多交叉发展的趋势越来越强交叉发展的趋势越来越强三、统计学在经济管理中的应用三、统计学在经济管理中的应用统计给我们智慧与力量统计给我们智慧与力量统计学在经济领域的应用统计学在经济领域的应用(案例案例11案例案例22)统计学在管理领域的应用统计学在管理领域的应用(案例案例11案例案例22)案例11995年9月,美国斯坦福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较,数量分析和模糊评价等方法,预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。

案例22005年3月16日上证平均指数中30支股票的市盈率是21.08。

东方电子集团有限公司的市盈率是17.92。

这时,市盈率方面的统计信息显示:

与上证指数股票的平均收入相比,东方电子集团有限公司的股票价格较低。

因此,投资顾问可以得出结论:

东方电子集团有限公司的现行价格低估了。

案例1一家会计师事务所想确定客户的资产负债表中所显示的应收账款的数量是否公正地体现了实际的应收账款的数量。

通常,应收账款的账目数量很大,要审查和验证每个账户既费时又费钱。

怎么办?

抽样调查可以解决问题!

案例2零售付账柜台使用电子扫描仪收集数据,可供各种营销研究应用。

数据挖掘的典型:

啤酒与纸尿裤一、认识数据一、认识数据1.中国中国历年主要宏年主要宏观经济指指标数据集(数据集(数据集数据集01)2.1995年世界各国基本情况数据集(年世界各国基本情况数据集(数据集数据集02)3.公司人力公司人力资源部数据集(源部数据集(数据集数据集03)4.企企业流水流水线上的抽上的抽样数据集(数据集(数据集数据集04)现代汉语词典对数据的解释是:

进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。

我们提供四个数据集,让大家对数据有一个直观的了解。

EXCEL数据集1中国历年主要宏观经济指标数据集数据集21995年世界各国基本情况数据集数据集3公司人力资源部数据集数据集4工厂流水线上的抽样数据集数据类型数据类型1.1.分类数据分类数据(categoricaldatacategoricaldata)2.2.顺序数据顺序数据(rankdatarankdata)3.3.数值型数据数值型数据(metricdatametricdata)定性数据定性数据品质数据品质数据分类数据分类数据分类数据分类数据(categoricaldata)分分类类数数据据是是对对事事物物进进行行分分类类的的结结果果,数数据据的的主主要要特特征征是是采采用用文文字字、数数字字的的代代码码和和其其他他符符号号对事物进行简单的分类和分组。

对事物进行简单的分类和分组。

分类数据以定类尺度(分类数据以定类尺度(nominalscalenominalscale)来衡量。

)来衡量。

顺序数据顺序数据(rankdatarankdata)即:

等级数据即:

等级数据也也是是对对事事物物进进行行分分类类的的结结果果,只只是是这这些些分分类类在在语义上表现出明显的等级或顺序关系;

语义上表现出明显的等级或顺序关系;

例如,学生的成绩例如,学生的成绩;

对商品和服务的满意程度对商品和服务的满意程度顺序数据以定序尺度(ordinalscale)来衡量。

数值型数据数值型数据数值型数据是使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果,其结果表现为具体数值。

两种衡量尺度:

定距尺度(定距尺度(intervalscaleintervalscale)温度温度定比尺度(定比尺度(ratioscaleratioscale)区别:

“绝对零点”定量数据或数量数据定量数据或数量数据数据类型数据类型截面数据截面数据(cross-sectionaldatacross-sectionaldata)时间序列数据时间序列数据(timeseriesdatatimeseriesdata)面板数据面板数据(paneldatapaneldata)截面数据截面数据截面数据(cross-sectionaldata)是对多个不同的个体在相同或近似相同的时间点上收集的数据,它所描述的是现象在某一时刻或某一时间段的变化情况。

时间序列数据时间序列数据时间序列数据(timeseriesdata)是对同一个研究对象在不同时间上收集到的数据,它所描述的是现象随时间而变化的情况。

面板数据面板数据是对若干个单位在不同时间进行重复跟踪调查所形成的数据。

例如,我们连续20年收集得到的企业工人的工资、受教育程度和就业情况的数据。

数据类型数据类型IIIIII绝对数绝对数(absolutenumberabsolutenumber)相对数相对数(relativenumberrelativenumber)平均数平均数(averageaverage)绝对数绝对数是统计数据的基本表现形式,是其他指标形式形是统计数据的基本表现形式,是其他指标形式形成的基础。

成的基础。

现象的总体规模和水平一般都以绝对数现象的总体规模和水平一般都以绝对数形式表现,形式表现,如:

总人口、国内生产总值、货物周转如:

总人口、国内生产总值、货物周转量等都是绝对数;

其量等都是绝对数;

其计量单位计量单位有实物单位、价值单有实物单位、价值单位和复合单位三种。

位和复合单位三种。

分为:

时期数时期数和和时点数时点数。

时期数时期数是反映现象在一段时期内的总量。

如产品是反映现象在一段时期内的总量。

如产品产量、产值、销售额等。

产量、产值、销售额等。

特点:

可以连续计数,并可以连续计数,并可以累积。

可以累积。

时点数时点数是反映现象在某一瞬间时刻上的总量,如是反映现象在某一瞬间时刻上的总量,如人口数、商品的库存量、银行储蓄余额等。

人口数、商品的库存量、银行储蓄余额等。

只能间断计数,各时点不能累积。

相对数相对数是是由由两两个个相相互互联联系系的的绝绝对对数数相相比比得得到到,反反映映事事物物的相对数量。

的相对数量。

常常用用的的相相对对数数:

结结构构相相对对数数、动动态态相相对对数数、比比较较相对数、计划完成相对数。

相对数、计划完成相对数。

结结构构相相对对数数是是在在对对资资料料进进行行分分组组的的基基础础上上,以以总总体体的的总总量量作作为为比比较较的的标标准准而而得得到到的的相相对对数数。

动动态态相相对对数数是是将将不不同同时时期期的的同同类类事事物物的的水水平平加加以以比比较较求求得得的的相相对对数数。

比比较较相相对对数数是是将将不不同同单单位位的的同同类类现现象象对对比比得得到到的的相相对对数数。

计计划划完完成成相相对对数数将将实实际际完完成成数数与与计计划划完完成成数数对对比比用用以以反反映映计计

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