对股票指数与宏观经济关系分析Word格式.docx

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如果股票指数与宏观经济之间存在关系，那么这种关系是什么，是否遵循宏观经济的一般规律----股票市场是经济发展的“晴雨表”，还是“晴雨表”已经失效。

这就是本研究要解决的问题。

3、指标设计

在指标设计方面，根据实际需要经行选择。

宏观经济学的研究对象是国民经济中的总量关系，国内生产总值（GDP）是一个国家范围内一定时期内所生产的最终产品和劳务的市场总价值，因而是最具有代表性的经济总量的指标，所以选择与宏观经济联系密切的GDP进行分析。

对于股票指数的选择，由于我国沪、深两市在实际经济中的表现有时并不一致，所以分别选取股票市场最具代表性的股票指数：

上证综合指数和深证综合指数和沪深300指数作为股票价格的代表。

本研究所采用的GDP数据来自国家统计局网站，上证综合指数、深证综合指数和沪深300指数的数据来自搜狐财经网站。

我国沪、深两市交易所成立于二十世纪就是年代初，至今发展二十余年，样本数据不够多，所以上证指数、深证指数和GDP均采用月度数据，样本区间为1995年1月至2013年12月，样本量为228。

考虑到沪深300指数于2005年4月才开始发布，我们选取的样本区间是2006年1月至2013年11月，样本量为95。

由于国家统计局网站公布的GDP数据为年度或季度数据，没有月度数据，所以利用Eviews5.0将GDP季度数据转化为月度数据。

（1）国内生产总值（GDP）

国内生产总值是指在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。

所以它能作为一个国家宏观经济的代表。

（2）上证指数（SHSCI）

上证指数即“上证综合指数”-（上海证券综合指数），“上海证券综合指数”是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数综合。

上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势。

（3）深证指数（SZSCI）

深证指数是指由深圳证券交易所编制的股价指数，该股票指数的计算方法基本与上证指数相同，其样本为所有在深圳证券交易所挂牌上市的股票，权数为股票的总股本。

由于以所有挂牌的上市公司为样本，其代表性非常广泛，且它与深圳股市的行情同步发布，它是股民和证券从业人员研判深圳股市股票价格变化趋势必不可少的参考依据。

（4）沪深300（HS300）

沪深300指数是由上海和深圳证券市场中选取300支A股作为样本，其中沪市有179支,深市121支。

沪深300指数反映中国证券市场股票价格变动的概貌和运行状况，并能够作为投资业绩的评价标准，为指数化投资和指数衍生产品创新提供基础条件。

4、描述分析

图一GDP序列图

图二上证指数、深证指数和沪深300序列图

描述统计量

N

极小值

极大值

均值

标准差

方差

GDP

228

7419.49

637328.60

131628.9249

125188.10294

1.567E10

SHSCI

537.35

5954.77

1905.6618

943.38803

889980.980

SZSCI

109.15

1532.67

617.0180

349.34203

122039.854

HS300

95

1009.60

5688.54

2788.7551

964.33793

929947.643

有效的N（列表状态）

5、统计分析

（1）数据调整

对数据进行相应的调整，以消除季节等因素对分析的影响。

对于GDP序列，先采用X11方法消除季节性，然后用Holter-Winter非季节模型进行平滑。

对于上证指数（SHSCI）、深证指数（SZSCI）和沪深300（HS300），采用Holter-Winter非季节模型进行平滑。

以下分别是GDP序列、SHSCI序列、SZSCI和HS300序列调整前后的序列图：

图三对数GDP和调整后的对数GDP序列图

图四对数上证指数及调整后的上证指数对数序列图

图五对数深证指数及调整后的深证指数对数序列

图六对数沪深300及调整后的沪深300对数序列

（2）单位根检验

对调整的数据再对数化后，进行单位根检验，以判断序列的平稳性。

用Eviews软件进行ADF检验结果如下：

表1序列LGDP、LSHSCI和LSZSCI的ADF检验

Method

Statistic

Prob.**

ADF-FisherChi-square

2.78297

0.8356

ADF-ChoiZ-stat

0.78594

0.7840

**ProbabilitiesforFishertestsarecomputedusinganasympoticChi

-squaredistribution.Allothertestsassumeasymptotic

normality.

IntermediateADFtestresultsGROUP01

Series

Prob.

Lag 

MaxLag

Obs

LSHSCI

0.5030

14

227

LSZSCI

0.5577

LGDP

0.8866

213

从表一可以看出，序列LGDP、LSHSCI和LSZSCI的ADF检验P值分别是 

0.5030，0.5577和0.8866，比显著性水平5%大，所以不能拒绝序列有单位根的原假设，认为序列存在单位根，是非平稳的。

表2序列LHS300的ADF检验

NullHypothesis:

LOGHS300hasaunitroot

t-Statistic

Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-2.752061

0.0693

Testcriticalvalues:

1%level

-3.501445

5%level

-2.892536

10%level

-2.583371

从表二可以看出，序列LHS300的ADF检验P值是0.063，比显著性水平5%大，所以不能拒绝序列LHS300有单位根的原假设，认为LHS300存在单位根，是非平稳的。

下面分别对LGDP、LSHSCI、LSZSCI进行差分后的序列DLGDP、DLSHSCI和DLSZSCI进行ADF检验，检验结果如下表所示：

表3序列DLGDP、DLSHSCI和DLSZSCI的ADF检验

Cross-sectionsincluded:

3

283.709

0.0000

-16.0070

IntermediateADFtestresultsD（GROUP01）

DLSHSC

226

DLSZSC

1

225

DLGDP

11

215

对LHS300进行差分后的序列DLHS300进行ADF检验，检验结果如下表所示：

表4序列DLHS300的ADF检验

D（LOGHS300）hasaunitroot

-8.516727

-3.502238

-2.892879

-2.583553

从表3和表4可以看出，检验P值都非常小，小于显著性水平5%，所以有充分的理由拒绝序列有单位根的原假设，即不存在单位根，是平稳序列。

故序列LGDP、LSHSCI、LSZSCI和LHS300都是一阶单整序列。

（3）协整检验

协整概念是20世纪80年代由恩格尔和格兰杰提出的。

协整的基本思想认为，尽管两个或两个以上的变量中每个都是非平稳的，但它们的线性组合有可能相互抵销趋势项的影响，是该组合成为一个平稳的变量。

协整理论为两个或两个以上非平稳变量之间寻找均衡关系、以及用存在协整关系的变