统计学第十章答案解析Word文档格式.docx

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SS

df

MS

F

P-value

Fcrit

组间

425.5833

212.7917

2.881331

0.107857

8.021517

组内

664.6667

9

73.85185

总计1090.25

11

答：

方差分析可以看到，由于P=0.1078>

0.01,所以接受原假设H0。

说明了三个总体均值之间没有显著差异。

10.2

H0:

五个个总体均值之间相等。

五个总体均值之间不相等。

SUMMARY

37

12.33333

4.333333

50

10

1.5

48

12

0.666667

80

16

6

78

13

0.8

93.76812

23.44203

15.82337

1.02E-05

4.579036

26.66667

18

1.481481

总计

120.4348

22

方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<

0.01,所以拒接原假设H0。

说明了五个总体均

值之间不相等。

10.3

四台机器的装填量相等。

四台机器的装填量不相等

16.12

4.03

0.000333

24.01

4.001667

0.000137

19.87

3.974

0.00033

16.02

4.005

0.000167

0.007076

0.002359

10.0984

0.000685

5.416965

0.003503

15

0.000234

0.010579

方差分析可以看到，由于P=0.00068<

说明了四台机器装填

量不相同。

10.4

不同层次管理者的满意度没有差异。

不同层次管理者的满意度有差异

列1

38

7.6

列2

7

62

8.857143

0.809524

列3

35

5.833333

2.166667

29.60952

14.80476

11.75573

0.000849

3.68232

18.89048

1.259365

48.5

17

方差分析可以看到，由于P=0.000849<

0.05,所以拒接原假设H0。

说明了不同层次管

理者的满意度有差异。

10.5

H0：

3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。

3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异

VAR00002

平方和

均方

显著性

615.600

307.800

17.068

.000

216.400

18.033

总数

832.000

14

多重比较

因变量:

VAR00002

LSD

（I）（J）

均值差

标准误

95%置信区间

VAR00001VAR00001

（I-J）

下限

上限

2.00

14.40000*

2.68576

8.5482

20.2518

1.00

3.00

1.80000

.515

-4.0518

7.6518

-14.40000

-20.251

-8.5482

*

8

-12.60000

-18.451

.001

-6.7482

-1.80000

-7.6518

4.0518

12.60000*

6.7482

18.4518

*.均值差的显著性水平为0.05。

方差分析可以看到，由于P=0.00031<

说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。

通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。

10.6

不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

a

80.8

8.977778

0.164444

b

71.4

7.933333

0.3675

c

69.9

8.7375

0.454107

5.349156

2.674578

8.274518

0.001962

3.422132

7.434306

23

0.323231

12.78346

25

方差分析可以看到，由于P=0.00196<

说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

10.8

行因素（供应商）

列因素（车速）

H0:

u1=u2=u3=u4=u5

H1:

ui（i=1,2,3,4,5）不全相等

u1=u2=u3

ui（i=1,2,3）不全相等

无重复双因素分析

SUMMARY观测数

11.3

3.766667

0.493333

3.366667

0.303333

3.533333

9.3

3.1

0.21

12.1

4.033333

0.503333

d

17.7

3.54

0.073

z

20.8

4.16

0.258

g

14.9

2.98

0.092

行

1.549333

0.387333

21.71963

0.000236

3.837853

列

3.484

1.742

97.68224

2.39E-06

4.45897

误差

0.142667

0.017833

5.176

根据方差分析，

对于行因素，P=0.000236<

0.01,所以拒绝原假设。

说明不同供应商生产的轮胎对磨损

程度有显著影响。

对于列因素，p=2.39E-06<

0.01，所以拒绝原假设，说明不同车速对磨损程度有显著影响。

10.9

不同品种对收获量有显著影响。

列因素（施肥方案）H0:

不同施肥方案对收获量没有显著影响。

不同施肥方案对收获量有显著影响。

SUMMARY观测数

41.6

1.286667

46.2

11.55

1.95

49.1

12.275

2.0825

52.7

13.175

1.189167

51.5

12.875

1.169167

66.2

13.24

0.983

61.3

12.26

3.563

59.8

11.96

1.133

53.8

10.76

19.877

4.96925

8.08994