地理测绘研发中心建设项目可行性研究报告Word下载.docx

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5、丰富的工程实施经验，为项目运行奠定坚实的基础10

三、项目研发方向10

1、基于深度学习的激光点云自动化精细分类技术研究10

（1）研发课题概述10

（2）研发意义及必要性11

（3）课题的技术分析11

2、空间大数据服务平台构建技术研究12

（1）研发课题概述12

（2）研发意义及必要性12

（3）课题的技术分析12

3、多源地理空间数据融合技术研究13

（1）研发课题概述13

（2）研发意义及必要性13

（3）课题的技术分析13

4、面向智慧城市的空间信息应用技术研究14

（1）研发课题概述14

（2）研发意义及必要性14

（3）课题的技术分析14

5、面向城市更新的倾斜摄影航测技术研究14

四、项目投资概算情况15

五、项目建设周期和时间进度16

1、项目建设阶段16

2、建设周期16

六、项目的选址和拟占用土地情况17

七、项目投资情况17

1、场地建设投资17

2、设备投资18

3、软件投资18

八、项目经济效益分析18

一、项目概况

本项目将通过购置先进的数据处理软硬件设备，吸引行业内高端技术人才，参照国家级企业技术中心标准建设内部研发中心。

本项目的实施，将大幅提升公司对优质研发资源的整合能力，有利于提升公司技术创新水平及新产品开发能力，并对基于深度学习的激光点云自动化精细分类技术、空间大数据服务平台构建技术等技术进行深入研究开发，巩固公司在行业内的技术地位；

同时，项目将购买先进的地理信息测绘设备，为公司项目研发提供基础设备保障，促进公司在强化数据采集及处理领域基础技术研发的同时，不断提升公司数据应用领域研发能力，并逐渐实现地理信息大数据平台的研究与开发，从而强化公司现有业务领域竞争力，并促进新技术的成果转化，扩大公司产品适用范围，进一步提高公司产品竞争力。

二、项目可行性分析

1、国家产业政策大力支持，为项目建设提供政策保障

地理信息服务业是国家重点支持、优先发展的高新技术产业。

近年来，我国政府和行业主管部门对地理信息服务业的发展十分重视，国务院、发改委等主管部门陆续出台一系列政策文件，大力支持行业的发展，具体如下：

2、持续增长的市场需求，为项目产品及服务的销售提供保障

（1）地理信息产业“十三五”总产值将达8000亿元

2012年2月，国家测绘地理信息局印发了《测绘地理信息科技发展“十二五”规划》，该规划是继《测绘地理信息发展“十二五”总体规划纲要》之后地理信息产业发展的技术性细则文件。

2014年1月《国务院关于促进地理信息产业发展的意见》出台，地理信息产业被纳入战略性新兴产业范畴。

随着大量支持政策相继出台，我国地理信息产业开始进入飞跃期。

根据国家发展改革委会同国家测绘地理信息局组织编制印发的《国家地理信息产业发展规划（2014-2020年）》，截至2013年底，行业内企业达2万多家，从业人员超过40万人，年产值近2,600亿元。

新应用、新服务不断产生，互联网搜索和电子商务提供商、通信服务提供商、汽车厂商等纷纷涉足地理信息应用领域，形成了遥感应用、导航定位和位置服务等产业增长点。

到2020年，政策法规体系基本建立，结构优化、布局合理、特色鲜明、竞争有序的产业发展格局初步形成。

“十二五”以来，地理信息产业总产值稳步增长，产业服务总值年增长率30%左右。

其中，2015年总产值为3,600亿元，增长率约22%，预计未来几年产业将保持年均20%以上的增长速度，2020年总产值将超过8,000亿元，成为国民经济发展新的增长点。

（2）地理信息服务业服务总值持续快速增长，2020年将达1736亿元

地理信息服务业是地理信息产业的核心部分，近年来，随着“一带一路”等国家战略的提出，不动产统一登记等一系列国家重大项目和重点工作的启动，国家现代测绘基准体系基础设施建设的推进，基础地理信息数据更新速度的加快，数字城市及智慧城市应用范围的不断扩大，地理信息服务总值持续快速增长。

根据国家测绘地理信息局的统计数据，2011年我国地理信息服务总值为487.36亿元，过去几年一直保持稳定的快速增长态势，年复合增长率达14.18%，远高于同期我国GDP增长率，到2016年已增长到945.99亿元。

“十三五”期间，随着地理信息产业的快速发展，地理信息服务业势必也将得到快速发展。

根据国家测绘地理信息局的数据，按2016年地理信息服务业服务总值945.99亿元占地理信息产业总产值4,360亿元的21.70%的比例测算，到2020年，地理信息服务业服务总值将达1,736亿元，市场空间广阔。

3、高等级的资质及良好的客户资源，为项目实施提供良好保证

（1）资质方面

根据《中华人民共和国测绘法》的相关规定，国家测绘地理信息局对地理信息产业采取设立行业准入资质的方式进行管理，从事测绘活动的单位必须依法取得相应等级的测绘资质证书后，方可从事测绘活动。

国家测绘资质分类总共十项，公司已取得国家甲级六项及乙级两项，资质齐全。

六项甲级资质为：

测绘航空摄影、摄影测量与遥感、地理信息系统工程、工程测量、不动产测绘、海洋测绘；

乙级资质为：

地图编制、互联网地图服务。

公司为华南地区首家获得测绘航空摄影甲级资质的单位。

（2）客户资源方面

经过多年发展与积累，公司已具备高效高质的数据采集、数据处理和数据产品及应用服务能力，能够为不同行业的客户提供高质量的产品及优质的服务。

目前，公司已形成了广泛且稳定的客户群体，广泛分布于广东、广西、湖北、江西、成都、海南、陕西、河南等省份，覆盖国土及不动产测绘登记、数字城市及智慧城市、公路等行业与领域，公司的地理信息数据产品及服务受到客户的广泛好评。

目前，公司已与已与中国交建、广东省国土资源测绘院、广东省电力设计研究院、广东交规院、重庆市勘测院等单位建立了良好的合作关系。

上述优质客户资源的积累为公司的持续发展提供了良好保障。

4、强大的技术创新能力，为项目实施提供技术支持

自成立以来，公司一直坚持提高自主创新能力，不断加大研发投入力度，培养和吸引创新型人才，形成了以市场为导向、立足自主创新、产学研相结合的研发模式，核心技术优势突出。

作为高新技术企业，公司的核心技术是机载LiDAR技术，LiDAR依靠其高密度的带有三维坐标的点云数据，可为测绘提供高精度的高程数据。

从目前技术发展来看，在三维数据及影像获取、生成领域，LiDAR的技术优势是其它测绘技术所无法替代的。

公司专注于LiDAR技术应用及研发多年，已成为国内LiDAR航测服务的优秀供应商之一，基于LiDAR技术公司已研发了包括基于LiDAR数据的数字成图软件、空间变形显著性检验分析系统、机载激光雷达内外业数据自动检查对比及整理软件等多项核心技术成果。

在不断强化自主创新的同时，公司也十分重视产学研的合作，积极与高校展开技术研发合作，一系列研发平台的建设完善了公司的技术创新体系，也促进了高校研究成果的产业化应用。

以上述研发平台为依托，近年来公司承担了广东省、广州市的一些重要科技研发项目，包括广东省水利科技创新重点项目、广东省省部产学研结合项目和广州市产学研协同创新重大专项，上述项目主要针对机载LiDAR数据采集和处理关键技术问题、机载LiDAR技术的应用等问题开展共性技术研发。

5、丰富的工程实施经验，为项目运行奠定坚实的基础

公司自成立以来，专注于地理信息服务，已成功在国内不同地区实施上千个工程项目，为客户提供了丰富的地理信息数据产品，为不同行业提供了完整的解决方案，同时积累了丰富的项目经验。

公凭借突出的核心技术优势及丰富的经验积累，公司承担的多个项目得到了行业的高度评价及认可。

三、项目研发方向

1、基于深度学习的激光点云自动化精细分类技术研究

（1）研发课题概述

本课题是基于深度学习方法，对机载激光雷达获取的点云数据进行自动化精细分类的研究与应用，主要解决点云数据分类的精度、自动化及效率问题。

（2）研发意义及必要性

目前业界对海量激光雷达点云数据的分类主要仍依靠人工或半自动方法，生产效率和分类可靠性很难满足日益增长的市场需求。

深度学习方法已经在多个领域的自动分类工作中展现出巨大优势和应用前景，将其应用到激光雷达点云数据的自动化精细分类，将可大幅提高其分类效率、减少人工分类失误，对现有数据生产模式产生颠覆性变革。

因此，为顺应行业发展趋势及进一步提高公司数据采集能力，公司将基于深度学习方法，对机载激光雷达获取的点云数据进行自动化精细分类进行研究与应用。

（3）课题的技术分析

深度学习方法与传统简单、浅层分类算法具有很大不同，其与传统的分类方法相比，存在以下几个特点：

对于要提取的具有潜在复杂结构规则的点云，深度学习方法能够获取其本质特征；

深度学习方法具有多层非线性映射的深层结构，可以完成复杂的函数逼近，突破浅层结构函数表示能力的局限性；

深度学习方法可通过逐层学习算法提取出输入数据的主要驱动变量。

2、空间大数据服务平台构建技术研究

本课题深入整合与应用海量空间数据，对空间大数据服务平台构建中的关键技术进行研究与应用。

课题的研究内容主要包括数据中心、网络体系、数据标准、更新维护机制、在线网络服务模式和共享服务软件平台等方面构建的关键技术。

空间大数据服务平台为应用系统的开发提供了基础框架，在此基础上进行开发，可极大降低系统开发周期，节约人力物力，减少投入。

空间大数据服务平台可以为政府各部门、国民经济各行业提供空间数据基础平台，是城市各部门、各行业建设、各类地理空间信息系统的基础。

空间大数据服务平台的构建具有以下技术内容与特点：

建立地理空间数据管理中心，统一管理、更新、维护和分发核心地理空间信息；

搭建安全可靠的网络平台，为空间大数据服务平台建立坚实的硬件基础；

确立空间大数据信息共享平台的工作框架、实施细则、数据标准和技术要求；

建立完整的数据管理和更新维护机制；

向用户提供实时的空间数据的在线网络服务，实现空间数据的共享共用；

构建空间大数据信息共享服务软件平台，为各类专题应用建设提供了统一的基础框架。

3、多源地理空间数据融合技术研究

本课题将深度融合各种不同来源的空间数据，包括激光点云、激光全波形数据、高光谱数据、无人机影像、航空影像、遥感影像等，综合利用不同数据优势，更好地服务于智慧城市、水利、林业、精准农业等领域，全面发挥地理空间数据的应用价值。

多源空间数据融合是对多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多分辨率的空间数据进行融合，以实现对观测对象更好的理解，最大限度地利用多种数据的不同特性，改善信息提取的现势性和可靠性，有效提高多源数据的使用率。

多源数据融合可进一步拓展数据的应用领域，从而极大提升公司存量数据的应用价值。

本课题包含以下技术内容：

激光点云数据与影像、高光谱数据的配准技术研究；

多源数据像素级和特征级融合算法研究；

源数据在智慧城市、水利、林业、精准农业等领域的应用研究。

4、面向智慧城市的空间信息应用技术研究

本课题在深入整合与融合海