中国现当代文学专业硕士研究生培养方案Word文档格式.docx
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公共课（不少于9学分）
自然辩证法概论 1学分
英语 5学分
中国特色社会主义理论与实践研究 2学分
2．学科基础课：
（不少于6学分）
泛函分析 3学分
微分几何 3学分
代数拓扑 3学分
基础代数 3学分
3．专业主干课（不少于6学分）
正交表的构造3学分
高等概率论 3学分
高等数理统计 3学分
容错搜索理论 3学分
（二）选修课（不少于12学分）
随机过程3学分
随机分析与随机微分方程3学分
金融数学引论 2学分
试验设计 3学分
全局随机搜索理论Ⅰ 3学分
全局随机搜索理论Ⅱ 3学分
信息与编码理论 3学分
大偏差与偏差不等式2学分
数理金融方法2学分
矩阵理论I3学分
矩阵理论II3学分
测度论3学分
概率论极限理论2学分
（三）实践环节（不少于2学分）
教学实践与文献阅读：
参加教学活动至少40学时。
科研实践：
参加本专业、相关专业、边缘学科或交叉学科的学术讲座不少于10次；
作专题学术报告至少2次。
五、学习要求与考核方式
1.课程学习要求
课程学分要求见第四条。
考核分为考试与考查。
必修课进行考试，选修课进行考试或考查。
考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。
2.实践环节要求
实践内容包括教学实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参予具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。
相关的要求见本培养方案有关条目。
3.科研成果数量要求
本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）1篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。
特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者，可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。
六、中期考核
课程学习阶段完成后，学生最迟在入学后的第四学期末之前，参加学院组织的中期考核。
中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。
中期考核合格方可继续攻读学位。
七、学位论文要求
1.论文选题
研究生在撰写论文之前，必须经过认真的调查研究，查阅大量文献资料，了解研究发展的历史、现状和发展趋势，在此基础上确定自己的论文题目；
论文的选题要在前人工作的基础上有所创新，有学术价值或理论和实践意义，论文对所研究的课题要有新的见解。
鼓励研究生选择与导师当前所承担课题密切相关的题目。
2.论文开题
在中期考核前进行学位论文的开题报告论证会。
研究生必须撰写完整的学位论文开题报告，包括课题的研究意义、研究方法、研究思路、内容框架、撰写计划、核心观点和创新环节，以及相应的文献资料。
3.论文撰写
研究生在论文撰写过程中，应该定期向导师汇报课题研究进展。
必须保证论文写作时间不少于1年，以确保学位论文的质量。
4.论文评阅与答辩
本专业实行学位论文预审制度。
应在正式答辩前两个月，由本专业的导师指导小组（至少3人组成）对学位论文进行预审。
在预审合格或通过修改后合格，方可申请答辩。
在举行答辩之前，还必须通过至少两名同专业的高级职称专家的评阅，对部分论文进行“双盲”评定。
评阅合格后方可进行论文答辩。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案课程设置表
课程
类别
编号
课程名称
总学时
学分
开课学期及周学时
备注
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
必修课（学位课程）
公
共
课
000002
自然辩证法概论
18
1
000003
英语
216
5
6
000004
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
学
科
基
础
010001
泛函分析
72
3
4
至少修6学分
010002
微分几何
010003
代数拓扑
010004
基础代数
专
业
主
干
010304
正交表的构造
010306
高等概率论
010312
高等数理统计
010313
容错搜索理论
选
修
010301
随机过程
至
少
12
分
010302
随机分析与随机微分方程
010303
金融数学引论
54
010305
试验设计
010307
全局随机搜索理论Ⅰ
010308
全局随机搜索理论Ⅱ
010309
信息与编码理论
010310
大偏差与偏差不等式
010311
数理金融方法
010314
矩阵理论Ⅰ
010315
矩阵理论Ⅱ
010316
测度论
010317
概率论极限理论
教学
实践
*
主要课程介绍
《泛函分析》和《现代微分几何》参见基础数学专业。
课程编号:
010304课程名称:
正交表的构造
总课时:
72学分:
3
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
教学要求：
《正交表的构造》是第一本较全面的反映正交表目前发展的专著，书中列出了大量的研究结果,待研究问题,丰富的参考文献,阐明了正交表研究的最新动态，通过这门课的教学，使研究生掌握正交表构造的基本理论和方法，为今后研究正交表的构造打好坚实的基础。
教学内容：
正交表及混合水平正交表的定义及相关概念，构造正交表及混合水平正交表的方法，如有限域方法，投影矩阵的正交分解方法，Hadamard矩阵方法，差集矩阵方法，正交拉丁方方法等。
010306课程名称:
高等概率论
72学分:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅰ
教学目的：
通过本课程的学习，使学生了解现代概率论和高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握概率论中常用的一些基本原理（测度论，鞅论，测度与积分，参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
正确理解测度论中的基本概念：
测度与测度扩张，欧氏空间中的L-S测度，可测函数，乘积测度，测度收敛，测度积分。
掌握和熟练运用测度论中的基本定理：
单调类定理，可测函数的收敛性，测度积分的基本性质，控制收敛定理，测度收敛定理，空间及其对偶空间，Riesz表现定理。
熟悉和了解随机变量的极限理论。
正确理解鞅的基本概念和基本定理（鞅的收敛定理，鞅的表示定理，鞅的分解定理，上穿不等式等）。
正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。
教材及主要参考书目：
1、汪嘉冈，《现代概率论基础》陈希儒《数理统计引论》；
2、OlavKallenberg《现代概率论基础》，严加安，《测度与积分讲义》，严士健《概率论基础》。
010312课程名称:
高等数理统计学
数学与信息科学学院开课学期:
通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
陈希儒《数理统计引论》，《高等数理统计学》，《时间序列的理论与方法》，田铮译
010301课程名称:
随机过程
通过本课程的教学，使学生了解随机过程的基本概念和基本定理，熟练掌握常见的一些随机过程的特征。
能够运用随机过程建立随机模型。
正确理解和熟练掌握随机过程的一些基本概念：
随机过程，适应过程，可料过程，可选过程，随机过程的特征函数，平稳随机过程，独立增量过程，随机过程的谱分解，马氏性。
熟练掌握常见随机过程的特征：
正态过程，wiener过程，Bronw运动，Poisson过程，鞅，无穷可分过程，更新过程，扩散过程，Markov过程，Levy过程。
了解简单的随机积分及其性质（Ito积分，二阶矩过程的随机积分），了解简单的Ito随机微分方程解的存在和唯一性以及解的马氏性。
1、N.V.Krylov，IntroductiontotheTheoryProcesses；
2、刘嘉焜，《应用随机过程》,天津大学出版社；
3、方兆本，《随机过程》，中国科技大学出版社；
4、刘元烈，《应用随机过程》清华大学出版社2002。
010302课程名称:
随机分析与随机微分方程
通过本课程的学习，使学生了解随机分析和随机微分方程的基本概念和基本定理，熟练掌握和运用随机积分和随机微分方程的基本定理。
正确理解随机分析的基本概念：
半鞅，局部鞅，鞅测度，可料过程关于半鞅的随机积分，拟鞅，经典半鞅，可积变差鞅和平方可积鞅，鞅的正交性，可分解过程，半鞅
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