数字经济与中国市场的数字化转型研究.pptx

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数字经济与中国市场的数字化转型研究,目录,数字经济概述中国数字经济的发展现状中国人工智能的社会认知与应用需求,ICT驱动信息化转型阶段,互联网驱动网络化转型阶段,大数据人工智能驱动数字化转型阶段,2016年数字经济市场规模4万亿美元，对GDP贡献高达30%。

中国信息化百人会数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

2016年G20杭州峰会G20数字经济发展与合作倡议,“大数据是信息化发展的新阶段，要构建以数据为关键要素的数字经济”习近平中国经济数字化转型的三个阶段,1.数字经济,

（一）数字经济：

体系重构的新阶段,平台支撑,数据驱动,软件定义,从生产者到产销者,谁来生产（who）,从功能产品到智能互联产品,生产什么（what）,从“试错法”到“模拟择优”从实体制造到实体虚拟融合,如何生产（how）,从能量转换工具到智能工具,用何工具（which）,定制化生产、C2B,网络化制造、分享制造,虚拟仿真、数字双胞胎,IOE、无人汽车、智能产品3D打印、数控机床、智能机器人等智能装备,1.数字经济,在哪生产（where）从集中化到分散化来源：

中国信息化百人会，2017中国数字经济发展报告,数据信息,知识决策,优化资源配置,人类正重建一个新世界,赛博空间（数据+软件）Digitaltwin,

（二）数字经济：

动力变革的新阶段习近平：

大数据是信息化发展的新阶段,物理世界隐性数据显性化（比特化）,数据的及时性、完整性、准确性,人类认识世界规律的软件化,意识世界,提高全要素生产率,基于数据驱动的新动能,1.数字经济,来源：

中国信息化百人会，2017中国数字经济发展报告,（三）数字经济：

范式迁移的新阶段理论推理实验验证,典型案例,主要特点,牛顿定律、爱因斯坦相对论,依赖于少数天才科学家，严密的逻辑关系,爱迪生发明灯泡,依赖于设备材料的高投入，实验过程大协作、长周期，直观的验证结果,模拟择优,波音777研发周期缩短,依赖于高质量机理模型的支撑，机理模型和实验验证的协同，投入少、周期短,关键要素,观察+抽象+数学,假设+实验+归纳,样本数据+机理模型,大数据分析,GE风电设备提高2%发电量,依赖于海量数据的获取，计算、存储资源的低成本和高效利用，数据驱动的价值创造,海量数据+大数据分析模型,发展时间,19世纪末发展到极致,20世纪80年代,21世纪初,16世纪文艺复兴开始萌芽，20世纪伴随着工业化进入鼎盛时期,1.数字经济,来源：

中国信息化百人会，2017中国数字经济发展报告,中国与世界各国数字经济规模对比,来源：

中国信息化百人会，2017中国数字经济发展报告,2.中国数字经济的发展现状,中国数字经济发展的显著特点是数字化进程从需求端逐渐向供给端渗透。

需求端的数字化转型主要依靠海量互联网用户红利：

中国网民数达到7.72亿，普及率55.8%，超过全球平均水平（51.7%）（CNNIC，2017年12月）。

供给端的数字化转型正逐渐由ICT基础产业向ICT融合产业渗透。

2.中国数字经济的发展现状,现阶段整体态势：

基础型数字经济平稳增长，融合型数字经济快速增,长,2016年，基础型数字经济占数字经济比重22.8%，保持稳步增长，内部结构较为稳定,融合型数字经济增速高达25.7%，对数字经济增长贡献达88.2%，增速与贡献率均创近五年新高,来源：

中国信息化百人会，2017中国数字经济发展报告,2.中国数字经济的发展现状,来源：

陈煜波，马晔风，“数字人才-中国经济数字化转型的核心驱动力”清华管理评论，2018,1-2月合刊,数字人才：

拥有ICT专业技能的人才，以及与ICT专业技能互补协同的跨界人才数字人才技术人才从产品与服务价值链供应端的数字化转型角度出发，将数字人才分为六大类：

数字战略管理、深度分析、产品研发、先进制造、数字化运营和数字营销,2.中国数字经济的发展现状,整体呈现“南强北弱”数字人才分布与数字经济发达程度高度一致性,中西部数字人才竞争力逐渐突显一线城市外，长三角以及成都、武汉、西安、重庆四个中西部城市尤为突出,上海北京深圳广州杭州成都苏州南京武汉,10.西安,数字人才区域特点：

中西部数字人才竞争力逐渐突显（基于领英3600万用户数据）,数字人才前10城市,2.中国数字经济的发展现状,来源：

陈煜波，马晔风，“数字人才-中国经济数字化转型的核心驱动力”清华管理评论，2018,1-2月合刊,数字人才行业特点：

数字人才开始向传统行业大规模渗,透,大约50%的数字人才分布在互联网、信息通信等ICT基础产业，传统行业尤其是制造、金融和消费品三大行业数字人才开始大规模渗透。

杭州：

数字人才在ICT基础产业比例最高苏州,广州,上海：

数字人才在ICT融合产业比例最高深圳：

数字人才结构比较均衡,2.中国数字经济的发展现状,来源：

陈煜波，马晔风，“数字人才-中国经济数字化转型的核心驱动力”清华管理评论，2018,1-2月合刊,数字人才结构性问题突出：

数字战略、深度分析、先进制造类人才缺乏我国85%以上的数字人才分布在产品研发类，深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来不到5%。

北京、杭州、上海在深度分析领域优势显著，苏州、成都先进制造领域优势突出，广州、深圳数字营销领域优势明显。

2.中国数字经济的发展现状,数字人才技能需求更加综合化，数字人才依然一线城市聚集,数字人才流动依然体现出向一线城市聚集的趋势，其中上海、深圳、杭州对数字人才的吸引力最强，超过了北京和广州。

数字人才需求最多的职位是产品研发和,运营类，技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力综合技能。

2.中国数字经济的发展现状,.中国人工智能的社会认知与应用需求研究背景研究目的,以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到重要的推动作用；,人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，有望为数字经济的发展带来新的技术红利，成为全球经济增长的新引擎；,社会大众对人工智能的认知和应用需求密切影响着我国人工智能驱动下的经济数字化转型。

深入洞察中国人工智能的社会认知和应用需求的现状及发展趋势；,帮助政府、业界以及个人更好的了解中国经济数字化转型过程中人工智能的影响力和驱动力；,对我国总体和各地的人工智能的发展及社会需求有更清晰的了解和定位。

研究问题中国是否已经进入人工智能驱动的的经济数字化转型阶段？

如果是，什么时候进入？

中国人工智能驱动的经济数字化转型有什么区域特征？

中国人工智能驱动的经济数字化转型在技术应用和行业应用上有何特点,应用需求,社会认知,基本认知技术应用需求专业认知行业应用需求技术认知,研究框架2014年1月2017年6月百度搜索中人工智能相关词汇全量搜索数据,.中国人工智能的社会认知与应用需求,从社会认知到应用需求，再到技术供给逐步演进的过程技术供给,ICT驱动数字化转型阶段,互联网驱动数字化转型阶段,大数据人工智能驱动数字化转型阶段,信息通信技术,应用需求集成电路、计算机、通信和软件等应用,社会认知个人电脑与移动电话普及,软件开发与数据挖掘,互联网在商业、政务和生活领域应用,互联网与移动互联网普及,大数据、云计算、视觉技术、深度学习与语音语义,技术需求？

行业需求？

人工智能是什么？

.中国人工智能的社会认知与应用需求,.中国人工智能的社会认知与应用需求,深层认知,基本认知,搜索词汇：

人工智能人工智能公司排名人工智能技术应用,三类AI核心技术计算机视觉、语音语义识别、深度学习专业认知技术认知,浅层认知中层认知基于百度2014年1月至2017年6月用户搜索数据,搜索词汇：

深度学习虚拟现实语音识别,搜索词汇：

卷积神经网络增强学习SLAM算法,社会认知分类,快速上升期,平稳期2014.1-2016.2,2016.3-2017.6,成长期回调期2014.1-2016.32016.4-2017.2,跃升期2017.3-2017.6,2016年3月，AlphaGo赢得人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索，两种认知在2016年3月后进入快速上升期。

核心发现,基本认知,专业认知,.中国人工智能的社会认知与应用需求,平稳期2014.1-2017.2,快速上升期2017.3-2017.6,核心发现2016年3月，AlphaGo赢得人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索，两种认知在2016年3月后进入快速上升期，最深层的技术认知在2017年3月才进入快速上升期。

技术认知,.中国人工智能的社会认知与应用需求,技术应用需求,行业应用需求,搜索词汇：

无人驾驶智能投顾智慧车间,应用需求分类,三类AI核心技术计算机视觉、语音语义识别、深度学习,基于百度2014年1月至2017年6月用户搜索数据搜索词汇：

深度学习应用语言合成软件虚拟现实眼镜,六个AI相关行业智能驾驶、安防、金融、商务零售、医疗、制造业,.中国人工智能的社会认知与应用需求,核心发现全国技术应用需求整体上一直是上升趋势，行业应用需求在前期的成长期和平稳期后在2017年3月进入跃升期，开始新一轮的高速增长。

技术应用需求,行业应用需求,.中国人工智能的社会认知与应用需求,技术认知,行业应用需求,核心发现,2017年3月，中国进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。

.中国人工智能的社会认知与应用需求,左侧：

北方城市,右侧：

南方城市,各梯队中南方城市均多于北方城市，长三角尤为突出；除北上广深杭以及天津等沿海发达城市外，中西部城市成都、武汉、西安和郑州非常突出。

.中国人工智能的社会认知与应用需求基本认知城市排名,左侧：

北方城市,右侧：

南方城市,各梯队中南方城市均多于北方城市，长三角尤为突出；郑州从基本认知第一梯队下降至第二梯队；南京从基本认知第二梯队上升至第一梯队。

.中国人工智能的社会认知与应用需求专业认知城市排名,左侧：

北方城市,右侧：

南方城市,.中国人工智能的社会认知与应用需求技术认知城市排名第一梯队阵营相对于专业认知没有变化；太原由基本和专业认知的第三梯队上升至第二梯队；温州基本认知和专业认知排名第二梯队，技术认知排名第三梯队。

左侧：

北方城市,右侧：

南方城市,.中国人工智能的社会认知与应用需求技术应用需求城市排名各梯队中南方城市均多于北方城市，长三角尤为突出；技术应用需求高于技术认知水平城市：

郑州、重庆、温州、东莞、佛山；技术应用需求低于技术认知水平城市：

南京、西安、厦门、无锡、大连。

左侧：

北方城市,右侧：

南方城市,.中国人工智能的社会认知与应用需求行业应用需求城市排名各梯队中南方城市均多于北方城市，长三角尤为突出；行业应用需求高于技术认知水平城市：

郑州、东莞、佛山；行业应用需求低于技术认知水平城市：

南京、西安、南昌、大连、长春。

技术认知城市排名,行业应用需求城市排,核心发现,人工智能社会认知和应用需求方面，南强北弱，长三角尤为突出。

除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外，成都、武汉、西安、郑州、重庆五个中西部城市排名非常突出。

核心发现,南京和西安在社会认知的排名超过其应用需求的排名，为“社会认知驱动型”城市；郑州、苏州、重庆应用需求的排名超过社会认知排名，为“应用需求驱动型”城市；其他城市在这两个方面都比较均衡。

.中国人工智能的社会认知与应用需求,核心发现从技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，由深度学习需求来驱动；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动；北上广深、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。

.中国人工智能的社会认知与应用需求,核心发现,从行业需求角度来看，北京、上海、