完整版统计学简答题整理Word格式.docx

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1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。

2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。

3.随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。

样本和总体的关系：

1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。

2.样本是用来推断总体的。

3.总体和样本的角色是可以改变的。

4.如何理解标志、指标、变量三者的含义？

标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。

统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。

从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。

5.什么是统计指标体系？

有哪些表现形式？

统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。

表现形式：

1.数学等式关系2.相互补充关系3.相关关系4.原因、条件、结果关系

第二章

1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？

概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中。

非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本，总体中每个个体被抽取的可能性是难以用概率来表示和计算的。

2.统计数据整理有哪些基本步骤？

整理方案的设计

数据预处理

统计分担和汇总（关键步骤）

整理数据的显示

整理数据的保存与公布

3.如何理解统计分组的含义和性质？

含义：

统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点选择一定的标志（一个或多个），将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。

性质：

1.统计分组兼有分和合的功能

2.统计分组必须遵循互斥原则和穷尽原则

3.统计分组目的是要使组内同质，组间异质

4.统计分组在某一标志的组间异质的同时却可能掩盖其他标志的组间差异

5.统计分组关键选择分组标志划分各组界限

第三章

1.什么是平均指标？

有什么作用？

常用的平均数有哪些？

平均指标是将变量的各变量值差异抽象化、以反映变量值一般水平或平均水平的指标，反映变量分布中心值或代表值的指标。

作用：

1.通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观的认识。

2.利用平均指标可以对不同空间的发展水平进行比较，消除因总体规模不同而不能直接比较的因素，以反映他们之间总体水平上存在的差距，进而分析产生差距的原因。

3.利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象发展变化的趋势或规律性。

4.利用平均指标可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算。

5.平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考。

常用平均数：

1.数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）

2.位置平均数（中位数、分位数、众数）

2.什么是离散指标？

常用的离散指标有哪些？

离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标即反映变量分布中各变量值远离中心值或代表值程度的指标，也称为变异指标或标志变动度指标。

1.可以用来衡量和比较平均数的代表性。

2.可以用来反映各种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性。

3.为统计推断提供依据。

常用离散指标：

全距（也称极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数等

3.如何反映变量分布的形状？

偏度系数反映变量分布偏斜程度的指标，偏度系数可以告诉我们变量分布是左偏还是右偏，即受低端变量值的影响大还是受高端变量值的影响大。

峰度系数反映变量分布陡峭程度的指标，峰度系数可以告诉我们分布是尖陡还是扁平，即频数分布绝大部分集中于众数附近还是各变值的频数相差不大。

第四章

1.什么是抽样分布？

它受哪些因素影响？

抽样分布就是样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之对应额概率所组成。

影响因素：

总体分布、样本容量、抽样方法、抽样的组织形式、估计量构造

2.抽样误差和非抽样误差有什么区别？

抽样误差是由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差，就是因抽样估计值随样本不同所造成的误差。

非抽样误差是由随机抽样的偶然性因素以外的原因引起的误差，是非抽样调查所特有的。

第七章

1.什么是相关关系？

它与函数关系有何不同？

相关关系也称统计相关，指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。

与函数关系的区别：

函数关系中，当某一变量或某些变量取任意一个值时，另一个都会有一个确定值与之严格相关并且这种对应关系可以用一个表达式来反映。

相关关系中，这种数量变化关系严格一一对应，变量数值确定时，另一个变量可能有多个可能的数值与之相对应，这些值围绕着他们的平均数上下波动。

2.相关分析与回归分析有何区别与联系？

相关关系：

广义上讲，是对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进行的统计分析。

回归分析：

对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。

区别：

1.回归分析必须根据研究目的确定其中一个为因变量其余为自变量，相关关系可以不区分。

2.在相关分析中，两个变量要求都是随机的，而在回归分析中，要求因变量是随机的。

而自变量的值是给定的。

3.若变量之间互为因果，或是没有明显因果关系，则可以求出两个回归方程，对于相关分析来说，两个变量之间只能求出一个相关系数。

4.回归方程有较强的应用性。

联系：

相关分析的主要任务是研究变量间相关关系的表现形式和密切程度，而回归分析是在相关分析的基础上，进一步研究现象之间的数量变化规律。

第八章

1.序时平均数与静态平均数有何异同？

相同点：

均能消除数量上的差异，反映一般水平。

不同点：

动态平均数是统一现象不同时间上指标数值的平均，消除的是该现象在不用时间上的数量差异；

综合说明现象在一段时间的一般水平。

静态平均数是同一时间上总体各单位数值的平均，消除的是总体各单位的数量差异；

综合说明总体各单位的一般水平。

2.时期数列与时点数列有哪些区别？

时期数列是指同类的时期指标按时间前后顺序形成的数列，数列中的各期指标值反映社会经济现象在一定时期内累计达到的总量。

时点数列是指时点指标按时间前后顺序排列而形成的统计数列，其指标反映经济现象在某一时点或某一瞬间所达到的水平。

1.时期数列中不同时间的指标数值可以累计，时点数列则相反。

2.时期数列指标值的大小和时期长短有直接关系，一般来说，时期越长，数值越大。

时点数列指标数值的大小和时间长短无直接关系。

3.时期数列指标值一般是通过连续登记获得的，时点指标的数值一般是通过不连续登记取得的。

3.环比发展速度和定基发展速度之间有什么关系？

环比发展速度：

报告期水平与报告期前一期水平之比，反映现象逐期发展变化的相对程度。

定基发展速度（总速度）：

报告期水平与某一固定基期水平之比，表明现象在一段时期内的发展相对程度。

关系：

1.定期发展速度等于各期环比发展速度的连乘积。

2.相邻的两个定基发展速度的商等于相应的环比发展速度。

第九章

1.什么是同度量因素？

它与指数化因素有什么关系？

该如何选择同度量因素？

同度量因素就是使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标，过渡到可以加总和比较而使用的媒介因素。

与指数化因素的关系：

1.指数化因素与同度量因素的区分是相对的，实际上他们互为同度量因素。

2.同度量因素的时间或空间必须加以固定，只有这样才能反映指数化因素的变化情况。

3.同度量因素在起到同度量的同时，也起到一定的加权作用。

4.必须注重各因素的内在联系关系来确定同度量因素的性质（数理化因素还是质量化因素）。

2.什么是统计指数体系？

它有哪些构建的基本原则？

统计指数体系就是由三个或三个以上具有内在本质联系的统计指数所组成的有机整体。

基本原则：

1.统计指数体系中的各个指数之间必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两方面进行因素分析。

2.在利用统计指数体系进行多因素分析时，必须分清各个因素（指标）的性质，即科学区分数量指标和质量指标，以便选择合适的方法来编制各相关的指数。

3.为了保持与统计指数一般编制原则的一致性，在一个统计指数体系中，质量指标指数采用派氏形式，数量指标指数采用拉式。

1.利用统计指数体系对复杂显现那个总体的数量变化，从相对数和绝对数两方面进行因素分析，说明现象总变动中的各个影响因素的变动方向和影响程度。

2.利用指数体系中各个指数之间的数量关系由已知的统计指数去推算未知的指数。

1.统计数据：

即统计信息，是指通过统计工作过程中取得的各项数据资料以及与之相关的其他资料的总称。

2.统计学：

即统计理论，是指系统地阐述统计实践活动基本原理和研究方法的理论。

它是

一门研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论和方法论科学。

3.统计学的研究对象：

客观事物中的数量特征、数量关系和数量变化。

4.统计学包括商务管理统计的研究对象特点：

数量性（基本特点）总体性、变异性。

5.商务管理统计研究方法:

大量观察法，统计分组法，对比分析法，综合指标法，统计推断法，动态测定法

6.统计总体:

又称“调查总体”简称“总体”，在数理统计中又称母体，与样本相对应。

凡

是客观存在的、具有共同性质的个体所构成的整体就是统计总体。

其形成必须具备以下条件：

客观性：

即统计总体必须是客观存在的，并且能实际观察到的。

同质性：

即构成统计总体的所有单位至少具有某一个共同性质是统计总体的前提条件。

变异性：

即构成统计总体的各总单位至少在某一性质上具有共同特征外，在其他性质上具有差异性，变异性是统计研究重点。

.

7.总体单位：

构成统计总体的每个基本单位称为总体单位，简称单位或个体，它是各项统计

特征的原始承担者。

8.统计总体分类：

按其包含的单位数是否可计分为有限总体与无限总体

按总体单位的形态分为实体总体和行为总体。

总体与总体单位的关系：

总体是由总体单位组成，总体单位是组成总体的个别事物。

根据研究目的不同，总体和总体单位是可以相互转化的。

标志：

表示总体单位特征的名称。

如性别、年龄、籍贯、企业所有制、规模等。

标志表现：

即标志特征在各单位的具体表现

标志的分类:

根据标志表现的形式不同。

数量标志，表明总体单位数量特征的标志，是可以用数值表示的。

品质标志，表明总体单位属性特征的标志，不能用数值表现。

按照各总体单位标志的具体表现是否相同。

不变标志：

某一标志的具体表现在总体中各总体单位都相同。

可变标志：

某一标志的具体表现在总体中各总体单位不尽相同。