基于某MATLAB地数字滤波器设计及其对语音信号地应用Word格式.docx

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基于某MATLAB地数字滤波器设计及其对语音信号地应用Word格式.docx

画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;

给定滤波器的性能指标,采用MATLAB设计数字滤波器,并画出滤波器的频率响应;

然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;

回放语音信号。

3课程设计基础

MATLAB编程基础、数字信号处理知识、语音信号处理知识。

4.具体步骤与要求

4.1 语音信号的采集

录制一段自己的话音,或利用老师给的语音,在MATLAB软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数。

程序:

[I,Fs,bits]=wavread('

2.wav'

);

%读取语音信号2.wav

sound(I);

%重放语音

wavrecord(2*Fs,Fs);

%使用基于PC的音频输入设备

4.2语音信号的频谱分析

要求画出语音信号的时域波形;

然后对语音号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性。

clearall

3.wav'

%读取语音信号3.wav

Y=fft(I);

%进行快速傅里叶变换

mag=abs(Y);

%求取幅度谱

phase=angle(Y);

%求取相位谱

phase=phase*180/pi;

%转换为Pi单位

dB=20*log10(abs(Y)+eps);

%求取对数幅度谱

t=(0:

length(I)-1)/Fs;

%设置标度

subplot(221);

plot(t,I);

title('

波形图'

xlabel('

时间(s)'

ylabel('

幅度'

%设置标题和横纵坐标

f=(1:

length(Y))*Fs/length(Y);

subplot(222);

plot(f,mag);

幅度谱'

频率(Hz)'

频谱幅度'

subplot(223);

plot(f,phase);

相位谱'

频谱相位'

subplot(224);

plot(f,dB);

对数幅度谱'

频谱幅度(dB)'

图2时域波形和信号的频谱特性

4.3设计数字滤波器,画出其频率响应曲线

各滤波器的性能指标:

(1)低通滤波器性能指标 fp=1000Hz,fs=1200Hz,As=40dB,Ap=1dB。

(2)高通滤波器性能指标 fs=4000Hz,fp=4300Hz,As=40dB,Ap=1dB

(3)带通滤波器性能指标 fp1=1200Hz,fp2=3000Hz,fs1=1000Hz,fs2=3200Hz,As=40dB,Ap=1dB。

要求:

(1)频率变换法设计IIR滤波器:

可以利用函数butter、cheby1、cheby2和ellip等设计。

(2)(选做)设计IIR滤波器:

用双线性变换法设计上面要求的3种滤波器。

bilinear

(3)(选做)设计FIR滤波器:

用窗函数法设计上面要求的3种滤波器。

可以利用函数fir1设计FIR滤波器。

(4)采用函数freqz画出各滤波器的频率响应。

%LPF设计

fpL=1000;

%通带频率Hz

fsL=1200;

%阻带频率Hz

apL=1;

%通带纹波DB

asL=40;

%阻带衰减DB

WpL=fpL*2/Fs;

%通带角频率rad

WsL=fsL*2/Fs;

%阻带角频率rad

%巴特沃斯低通滤波器

[nL,WnL]=buttord(WpL,WsL,apL,asL);

%求得n和Wn,n是最小阶数,Wn是截止频率

[bL,aL]=butter(nL,WnL,'

low'

%低通滤波器传递函数系数

[hL,wL]=freqz(bL,aL);

title('

巴特沃斯低通滤波器'

%cheby1低通滤波器

[n1L,Wn1L]=cheb1ord(WpL,WsL,apL,asL);

[b1L,a1L]=cheby1(n1L,apL,Wn1L,'

[h1L,w1L]=freqz(b1L,a1L);

cheby1低通滤波器'

%cheby2低通滤波器

[n2L,Wn2L]=cheb2ord(WpL,WsL,apL,asL);

[b2L,a2L]=cheby2(n2L,apL,Wn2L,'

[h2L,w2L]=freqz(b2L,a2L);

cheby2低通滤波器'

%椭圆低通滤波器

[n3L,Wn3L]=ellipord(WpL,WsL,apL,asL);

[b3L,a3L]=ellip(n3L,apL,asL,Wn3L,'

[h3L,w3L]=freqz(b3L,a3L);

椭圆低通

%HPF设计

fpH=4300;

fsH=4000;

apH=1;

asH=40;

WpH=fpH*2/Fs;

WsH=fsH*2/Fs;

%巴特沃斯高通滤波器

[nH,WnH]=buttord(WpH,WsH,apH,asH);

[bH,aH]=butter(nH,WnH,'

high'

[hH,wH]=freqz(bH,aH);

巴特沃斯高通滤波器'

%cheby1高通滤波器

[n1H,Wn1H]=cheb1ord(WpH,WsH,apH,asH);

[b1H,a1H]=cheby1(n1H,apH,Wn1H,'

[h1H,w1H]=freqz(b1H,a1H);

cheby1高通滤波器'

%cheby2高通滤波器

[n2H,Wn2H]=cheb2ord(WpH,WsH,apH,asH);

[b2H,a2H]=cheby2(n2H,apH,Wn2H,'

[h2H,w2H]=freqz(b2H,a2H);

cheby2高通滤波器'

%椭圆高通滤波器

[n3H,Wn3H]=ellipord(WpH,WsH,apH,asH);

[b3H,a3H]=ellip(n3H,apH,asH,Wn3H,'

[h3H,w3H]=freqz(b3H,a3H);

椭圆高通滤波器'

%BPF设计

fp1=1200;

%通带截止频率

fp2=3000;

fpB=[12003000];

%通带频率

fs1=1000;

%阻带截止频率

fs2=3200;

fsB=[10003200];

%阻带频率

apB=1;

%通带纹波

asB=40;

%阻带衰减

WpB=fpB*2/Fs;

WsB=fsB*2/Fs;

[nB,WnB]=buttord(WpB,WsB,apB,asB);

[bB,aB]=butter(nB,WnB);

[hB,wB]=freqz(bB,aB);

巴特沃斯带通滤波器'

[n1B,Wn1B]=cheb1ord(WpB,WsB,apB,asB);

[b1B,a1B]=cheby1(n1B,apB,Wn1B'

[h1B,w1B]=freqz(b1B,a1B);

cheby1带通滤波器'

[n2B,Wn2B]=cheb2ord(WpB,WsB,apB,asB);

[b2B,a2B]=cheby2(n2B,apB,Wn2B);

[h2B,w2B]=freqz(b2B,a2B);

cheby2带通滤波器'

[n3B,Wn3B]=ellipord(WpB,WsB,apB,asB);

[b3B,a3B]=ellip(n3B,apB,asB,Wn3B);

%figure(10)

[h3B,w3B]=freqz(b3B,a3B);

椭圆带通滤波器'

4.4 用滤波器对信号进行滤波,比较滤波前后语音信号的波形及频谱

要求用自己设计的各滤波器分别对采集的语音信号进行滤波,并在一个窗口同时画出滤波前后的波形及频谱。

(1)IIR滤波器利用函数filter对信号进行滤波;

(2)FIR滤波器利用函数fftfilt对信号进行滤波。

%LPF滤波且进行频谱变换

%IIR低通滤波

IIRyL=filter(bL,aL,x);

%语音信号通过butter低通滤波器

IIRy1L=filter(b1L,a1L,x);

%语音信号通过cheby1低通滤波器

IIRy2L=filter(b2L,a2L,x);

%语音信号通过cheby2低通滤波器

IIRy3L=filter(b3L,a3L,x);

%语音信号通过ellip低通滤波器

%FIR低通滤波

FIRyL=fftfilt(bL,x);

FIRy1L=fftfilt(b1L,x);

FIRy2L=fftfilt(b2L,x);

FIRy3L=fftfilt(b3L,x);

%IIR低通滤波后FFT

FFTIIRyL=fft(IIRyL);

%语音信号通过butter低通滤波器后FFT

FFTIIRy1L=fft(IIRy1L);

%语

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