该调幅信号的另一特征是它的频谱不包含离散的载波分量，这是由于模拟基带信号的频谱成分中不包含离散的直流分量。
2.在双边带抑制载波调幅基础上再加上离散的大载波分量，是的接收机的解调可用包络检波器，比较经济。
AM表达式为
st=Ac[1+m（t）]cos2πfct
式中Accos2πfct是载波分量，对该调幅来说，为了在解调时使用包络检波而不失真的恢复出基带信号，则要求m（t）≤1，使得AM信号的包络Ac[1+m（t）]总是正的。
3.双边带抑制载波调幅要求信道带宽B=2W，其中W是模拟基带信号带宽。
从信息论观点来看，此双边带是有剩余度的，因而只要利用双边带中的任意一边带来传输，仍能在接收机解调出原基带信号，这样可以减少传送一已调信号的信道带宽。
本实验中，SSB信号产生方法如图8.1.2
图8.1.2
SSB信号的表达式为：
s（t）=Acm（t）coswct∓Acm（t）sinwct
m（t）是m（t）的希尔伯特变换，其频谱：
M（f）=-jsign（f）M（f）
开始
【流程图】
分别作出m（t）的AM，DSB,SSB信号
分别作出m（t）的AM,DSB,SSB调制后的频谱
作图
结束
【实验程序】
%实验8
globaldtdfNtfT
fs=800;
T=200;
N=T*fs;
dt=1/fs;
t=[-T/2:
dt:
T/2-dt];%避零
df=1/T;
f=[-fs/2:
df:
fs/2-df];%避零
fm=0.5;%kHz
fc=20;%kHz
m=cos（4*pi*fm*t）+2*sin（2*pi*fm*t）;
M=t2f（m,fs）;
MH=-j*sign（f）.*M;%在频域进行希尔伯特变换
mh=real（f2t（MH,fs））;%变换后信号
s1=m.*cos（2*pi*fc*t）+3*cos（2*pi*fc*t）;%AM信号
s2=m.*cos（2*pi*fc*t）;%DSB
s3=m.*cos（2*pi*fc*t）-mh.*sin（2*pi*fc*t）;%SSB信号
S1=t2f（s1,fs）;
S2=t2f（s2,fs）;
S3=t2f（s3,fs）;
%AM信号
figure
（1）
plot（f,abs（S1））%观察AM已调信号的幅度频谱
axis（[-30,30,0,max（abs（S1））]）
xlabel（'f/kHz'）
ylabel（'|S1（f）|'）
title（'AM已调信号的幅频特性'）
figure
（2）
plot（t,s1）%观察AM已调信号的波形
axis（[0,4,-8,8]）
xlabel（'t/ms'）
ylabel（'s1（t）'）
title（'AM已调信号的波形图'）
%DSB信号
figure（3）
plot（f,abs（S2））%观察DSB已调信号的波形
axis（[-30,30,0,max（abs（S2））]）
xlabel（'f/kHz'）
ylabel（'|S2（f）|'）
title（'DSB已调信号的幅频特性'）
figure（4）
plot（t,s2）%观察DSB已调信号的波形
axis（[0,4,-4,4]）
xlabel（'t/ms'）
ylabel（'s2（t）'）
title（'DSB已调信号的波形图'）
%SSB信号
figure（5）
plot（f,abs（S3））%观察SSB已调信号的波形
axis（[0,30,0,max（abs（S3））]）
xlabel（'f/kHz'）
ylabel（'|S3（f）|'）
title（'SSB已调信号的幅频特性'）
figure（6）
plot（t,s3）%观察SSB已调信号的波形
axis（[0,4,-4,4]）
xlabel（'t/ms'）
ylabel（'s3（t）'）
title（'SSB已调信号的波形图'）
【实验结果】
【分析讨论】
如四中各图情况与理论情况进行比较。
DSB-SC信号存在上下边带信号，且上下边带信号一致，存在一定冗余，无载波分量。
AM信号在DSB-SC信号的基础上增加了载波信号，可通过包络检波进行解调。
SSB信号只存在上边带或下边带信号，在保证信息量的同时可减少信号传播的信道带宽。
理论分析与作图结果一致，实验结果无误有效。
【思考题】
1.如何仿真VSB系统？
答：
将残留边带滤波器用M文件实现，然后当做函数使用，在程序中调用。
2.在SSB的解调中，如果本地载波和发送载波存在固定的相位误差seta，如何用等效基带的方法仿真seta对输出信噪比的影响？
答：
seta为零时，输出信噪比最大，当seta值增大时输出信噪比减小。
【实验思考和心得体会】
通过本次实验，更加深刻的理解了AM,DSB,SSB的波形特点以及频谱的特点，知道了有无载波信号对频谱的影响，以及单边带调制的一些要注意的问题。
由于本次是MATLAB实验的第一个，很新鲜很有趣，学多了很多的知识，收获良多。
实验九
【实验要求】
假设基带信号为m（t）=sin（2000πt）+2cos（1000πt）+4sin（500πt+π/3），载波频率为40kHz，仿真产生FM信号，观察波形与频谱，并与卡松公式做对照。
FM的频率偏移常数是5kHz/V。
【实验目的】
学习FM信号的调制，观察y多频多相位时FM信号频谱，并讨论卡松公式的适用条件。
【仿真模型】
在调频系统中，载波的频率随基带信号变化。
通过牺牲带宽来换取较高的抗噪能力，可靠性好，在高逼真度音乐广播系统及发射功率有限的点对点通信系统中广泛应用。
FM已调信号的表达式为st=Accos[2πfct+φ（t）]φt=2πKf-∞tmτdτ
调制指数βf=∆fmaxW=Kfmaxm（t）W
而在离散时间下，其表达式为：
si=Acos[2πfcti+2πKfk=1imk∆t]
开始
【流程图】
初始化
作出m（t）的调频信号
作出m（t）调频信号的频谱
作出m（t）调频信号功率谱
作图
结束
【实验程序】
%实验9
fs=800;
T=16;
N=T*fs;
dt=1/fs;
t=[-T/2:
dt:
T/2-dt];
df=1/T;
f=[-fs/2:
df:
fs/2-df];
Kf=5;
fc=40;
m=sin（2*pi*t）+2*cos（pi*t）+4*sin（0.5*pi*t+pi/3）;
phi=2*pi*Kf*cumsum（m）*dt;
s=cos（2*pi*fc*t+phi）;
S=t2f（s,fs）;
figure
（1）
plot（f,abs（S））%观察已调信号的频谱
axis（[0,80,0,max（abs（S））]）
xlabel（'f/kHz'）
ylabel（'|S（f）|'）
title（'FM信号的频谱特性'）
figure
（2）
plot（f,abs（S）.^2/T）%观察已调信号的功率谱
axis（[0,80,0,max（abs（S）.^2/T）]）
xlabel（'f/kHz'）
ylabel（'|P（f）|'）
title（'FM信号的功率谱特性'）
figure（3）
plot（t,s）%观察已调信号的波形
axis（[0,4,-2,2]）
xlabel（'t/ms'）
ylabel（'s（t）'）
title（'FM信号的波形图'）
figure（4）
plot（t,m）%观察m（t）信号的波形
axis（[-8,8,-10,10]）
xlabel（'t/ms'）
ylabel（'m（t）'）
title（'m（t）信号的波形图'）
【实验结果】
【分析讨论】
由FM信号波形疏密变化可见，FM信号的频率随基带信号而变化，而不是幅度随之变化。
由频谱可见，FM信号的频谱有fc+n*fm的频率分量，带宽应是无穷的，但是由于对于大的n值而言，分量幅度很小可忽略。
但是由于我们这是通过有限取样点来近似仿真得出，所以时域和频域都被限定到了一定的范围之内。
但总体上还是符合fc+nfm的分布形式。
波形与理论基本相仿，可见仿真的方法相对比较正确。
由m（t）=sin（2000*pi*t）+2*cos（1000*pi*t）+4*sin（500*pi*t+pi/3）。
fm=250Hz。
β=Kf*max（m（t））/fm=132.32。
由卡松公式，可以计算出FM信号的带宽为Bs=2*（1+β）*fm=66.5 `kHz。
与试验结果基本相符。
但是卡松公式仅仅是适用于输入的调制信号是单频率的正弦信号，对于输入的调制信号是多个单频正弦信号的叠加的情况，其FM调制信号的带宽是不能够用卡松公式来进行计算的。
由于m（t）并非单频信号，这个卡松公式其实是不正确的，至今准确的公式并没有得出，只可以给出一个近似的形式，因此还需要我们不断探索，争取有朝一日解决这个难题。
【实验思考和心得体会】
通过本次实验，可以由波形图看出FM信号的带宽，更进一步理解了卡松公式。
同时，可以明显观察出FM信号的特点，即幅度不变，频率的变化体现在波形的疏密程度上。
第一次做这个实验时，FM的波形不容易看出特点，后来才知道是选取的坐标段的问题，改了坐标范围后，就可以明显的观察到结果。
实验十一
【实验要求】
通过仿真测量占空比为25%、50%、75%以及100%的单、双极性归零码波形及
升级会员 