回归分析的基本思想及其初步应用四高文Word格式.doc

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A、①③B、①②

C、②③D、③④

3、已知回归直线方程中斜率的估计值为1.23，样本点的中心（4，5），则回归直线方程为（A）

A、B、

C、D、

4、回归分析中，相关指数R2的值越大，说明残差平方和（A）

A、越小B、越大

C、可能大也可能小D、以上均不对

5、若回归直线方程中，回归系数，则相关系数r为（C）

A、1B、-1C、0D、无法确定

6、若一个样本的总偏差平方和为80，残差平方和为60，则相关指数R2为（D）

A、B、C、D、

7、某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查，y与x具有相关关系，回归直线方程为，若某城市居民人均消费水平为7.675千元，估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（A）

A、83%B、72%

C、67%D、66%

8、一位母亲记录了儿子3~9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为，用这个模型预测这孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（D）

A、身高一定是145.83cm

B、身高在145.83cm以上

C、身高在145.83cm以下

D、身高在145.83cm左右

9、对两个变量y与x进行回归分析，得到一组样本数据：

，，，，则下列说法不正确的是（C）

A、由样本数据得到的回归方程必过样本中心

B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C、用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型拟合的效果越好

D、若变量与之间的相关系系数为，则变量与之间具有线性相关关系。

10、若施化肥量（单位：

kg）与水稻产量y（单位：

kg）的回归直线方程为，当施化肥量为80kg时，预报水稻产量为650。

11、根据回归系数和回归截距的计算公式

可知：

若y与x之间的一组数据为：

x

1

2

3

4

y

5

6

则拟合这5组数据的回归直线一定经过的点是。

12.下表为收集到的一组数据：

（1）作出x与y的散点图，并猜测x与y之间的关系；

（2）建立x与y的关系，预报回归模型并计算残差；

（3）利用所得模型，预报时y的值。

解：

（1）散点图如下：

10

15

24

9

16

，，，

残差表

1.6

2.8

5.2

6.4

-0.6

0.2

-0.2

-0.4

（3）当时，

13、某班级有5名学生的数学和化学成绩如下表所示，这个班级有位学生的数学成绩为75分时，你能否预测出他的化学成绩约为多少？

学生

学科

A

B

C

D

E

数学成绩（x）

88

76

73

66

63

化学成绩（y）

78

65

71

64

61

6864

4940

5183

4224

3843

7744

5776

5329

4356

3969

所以当数学成绩是75分时，化学成绩为

14、某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数x（个）

加工的时间y（小时）

2.5

4.5

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

（2）求出y关于x的线性回归方程，，

并在坐标中画出回归直线；

（3）试预测加工10个零件需要多少时间？

（2）列表如下：

22.5

25

（3）当时

-3-