ArcGIS表面分析Word文档格式.docx
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反距离权重插值,样条函数插值和克里格插值,如图1所示。
图1栅格插值方法
下面以一组土壤元素PH值的插值来逐一说明在SpatialAnalyst中三种表面生成插值的实现过程。
1.反距离权重插值(IDW)
(1)在SpatialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster,在弹出的下一级菜单中点击InverseDistanceWeighted命令,弹出IDW对话框,如图2。
图2IDW对话框
(2)在Inputpoints的下拉菜单中选择被用来进行插值的离散点数据;
(3)在Zvaluefield的下拉菜单中选择要加入的字段;
(4)在Power栏中填入进行插值计算的幂值;
幂值就是距离的指数。
如幂指数为2时则进行反向距离平方插值。
幂指数是一个正实数,其缺省值为2。
(5)在Searchradiustype栏中选择一种搜索半径设置类型;
1)Variable:
当选择此项时,搜索半径由下面两两个量来控制,,Numberofpoints和Maximumdistance。
首先在Numberofpoints中输入搜索的最近点的个数(缺省值为12),然后在Maximumdistance中输入一个控制距离。
如果最近点的个数超出控制距离,则将会以控制距离为限制来选取较少的点;
2)Fixed:
当选择此项时,搜索半径由下面两个量来控制,Distance和Minimumnumberofpoints。
首先在Distance中输入搜索半径距离(缺省值是输出栅格大小的五倍),然后在Minimumnumberofpoints中输入控制插值点个数的最小整数值。
如果搜索半径距离内的点个数小于插值点个数的最小整数值,则搜索半径自动增大。
(6)Usebarrierspolyline为可选项,输入中断线文件。
barriers是在插值中,如有某些地方出现异常,(如某些断裂带),而要求插值时考虑到这样的因素,所设置的选项。
它是一个打断表面的线特征。
这一线特征没有Z值。
悬崖,峭壁,堤岸或某些障碍都是典型的barriers。
barriers限制了插值计算,它使得计算只在线的两侧各自进行。
而落在线上的点则会同时参与线两侧的计算。
(7)Outputcellsize:
指定输出结果的栅格大小;
(8)Outputraster:
为输出结果指定目录及名称;
(9)点击OK按钮。
生成结果如图3所示。
图3IDW插值
2.样条函数插值(SPLINE)
样条函数插值采用两种不同的计算方法,Regularized和Tension。
如选择Regularized,它将生成一个平滑、渐变的表面,得出的插值结果很可能会超出样本点的取值范围。
如选择Tension,它会根据要生成的现象的特征生成一个比较坚硬的表面,得出结果的插值更接近限制在样本点的取值范围内。
同时,计算过程中,除了需要选择不同的计算方法,还需要在每种方法中设定一个合适的权重(weight)。
选择Regularized时,他决定了表面最小曲率三次导的权重。
权重越高表面越光滑。
可能用到的典型值有:
0、0.001、0.01、1和5。
选择Tension时,他决定了Tension的权重。
权重越高,表面越粗糙。
0、1、5和10。
样条函数插值过程如下:
(1)在SpatialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster,在弹出的下一级菜单中点击Spline,出现Spline对话框,如图4,以下所有设置如图中所示。
图4Spline对话框
(2)在Inputpoints的下拉菜单中选择被用来进行插值的离散点数据;
在Zvaluefield的下拉菜单中选择要加入的字段;
(3)在Splinetype中填入样条函数插值的类型;
(4)在Weight栏中填入一个影响插值的特征参数;
(5)在Numberofpoints栏中输入每一个区域内用来估值点的个数。
它的缺省值是12。
(6)指定输出结果的栅格大小;
(7)为输出结果指定目录及名称;
(8)点击OK按钮。
插值结果如图5。
图5Spline插值结果
3.克里格插值(Kriging)
(1)在SpatialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster,在弹出的下一级菜单中点击Kriging,出现Kriging对话框,如图6,以下所有设置如图中所示。
(4)选择你所需要的克里格方法;
(5)在Semivariogrammodel的下拉菜单中选择你所需要使用的模型;
(6)点击AdvancedParameters按钮,如果知道可以指定这些参数,另外空间分析模块也将为你估算这些参数;
(7)在Searchradiustype栏中选择一种搜索半径设置类型;
(设置方法同IDW)
(8)指定输出结果的栅格大小;
(9)可选项,是否需要生成预测的标准误差;
(10)为输出结果指定目录及名称;
(11)点击OK按钮。
结果如图7。
图6
图7Kriging插值结果
4.数据重采样
栅格插值除了包括简单栅格表面的生成还应包括栅格数据重采样。
重采样是栅格数据空间分析中处理栅格分辨率匹配问题的常用数据处理方法。
进行空间分析时,用来分析的数据资料由于来源不同,经常会出现栅格不同大小问题,这时为了便于分析,就需要将不同的栅格大小转化为同样栅格大小,这样的一个过程就是栅格数据的重采样过程。
栅格数据的重采样主要基于三种方法:
最邻近采样(NEAREST),双线性ILINEAR)采样和三次卷积采样(CUBIC)。
(1)最邻近采样:
此重采样法用输入栅格数据中最邻近栅格值作为输出值。
因此,在重采样后的输出栅格中的每个栅格值,都是输入栅格数据中真实存在而未加任何改变的值。
这种方法简单易用,计算量小,重采样的速度最快。
(2)双线性采样:
此重采样法取待采样点(x,y)点周围四个邻点,在y方向(或x方向)内插两次,再在x方向(或y方向)内插一次,得到(x,y)点的栅格值。
(3)三次卷积采样:
这是进一步提高内插精度的一种方法。
它的基本思想是增加邻点来获得最佳插值函数。
取待计算点周围相邻的16个点,与双线性采样类似,可先在某一方向上内插,如先在x方向上,每四个值依次内插四次,再根据四次的计算结果在y方向上内插,最终得到内插结果。
在ArcGIS中重采样功能是在ArcToolbox下来实现的。
在ArcToolbox中,DataManagementTools下的Raster子菜单中,选择Resample命令(图8)。
参数说明:
(1)Inputraster:
选择输入栅格数据;
(2)Outputraster:
设置输出栅格数据路径及名称;
(3)Outputcellsize:
设置输出栅格单元大小;
(4)Resamplingtechnique:
选择重采样方法
1)NEAREST:
最邻近距离法;
2)BILINEAR:
双线性内插法;
3)CUBIC:
立方体法。
图8重采样参数设置框
二等值线绘制
等值线是将表面上相邻的具有相同值的点连接起来的线,如地形图上的等高线、气温图上的等压线。
等值线分布的疏密一定程度上表明了表面值的变化情况。
值的变化越小的地方,等值线就越疏,反之越密。
因此,通过研究等值线的疏密情况,可以获得对表面值变化的大致情况。
ArcGIS中等值线的绘制方法如下:
1.在SpatialAnalyst下拉菜单中选择Surfaceanalysis,在弹出的下一级菜单中点击Contour,出现Contour对话框,如图9,以下所有设置如图中所示。
图9等高线生成对话框
2.在InputSurface的下拉菜单中选择用来生成等高线的表面;
3.在Contourinterval栏中设置等高线间距;
4.在Basecontour栏中指定等高线基准高程;
5.在Zfactor栏中设定高程变换系数:
6在Outputfeatures栏中指定输出等高线的存放路径与文件名。
7.点击OK按钮。
图10为某区域的等高线图,背景为该地区的地形光照晕渲图。
图10某区域等高线图(背景为光照晕渲图)
三地形因子提取
因子分析方法是GIS空间分析,尤其GIS数字地形分析常用的基本分析方法。
不同的地形因子从不同侧面反映了地形特征性,实际应用人们提出了各种各样的地形因子。
从其所描述的空间区域范围,常用的地形因子可以划分为微观地形因子与宏观地形因子两种基本类型(图11)。
按照提取地形因子差分计算的阶数,又可将地形因子分为一阶地形因子、二阶地形因子和高阶地形因子(图12)。
图11依据空间区域范围的坡面因子分类体系
其中,坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率在ArcGIS中可直接提取,其它因子的提取则需要进行一系列的复合计算。
后者的具体提取过程可以参阅相关资料,这里不作介绍。
图12基于提取算法的坡面因子分类体系
1.坡度的提取
地表面任一点的坡度(Slope)是指过该点的切平面与水平地面的夹角(图13)。
坡度表示了地表面在该点的倾斜程度。
图13地表单元坡度示意图
实际应用中,坡度有两种表示方式方法:
(1)坡度(degreeofslope):
既水平面与地形面之间夹角。
(2)坡度百分比(percentslope):
既高程增量与水平增量之比的百分数。
(3)ArcGIS中坡度的提取过程为:
(4)在SpatialAnalyst下拉菜单中选择Surfaceanalysis,在弹出的下一级菜单中点击Slope,出现Slope对话框,如图14,以下所有设置如图中所示。
图14坡度生成对话框
(5)在InputSurface的下拉菜单中选择用来生成坡度的表面;
(6)选择一种坡度表示方