计量经济学庞皓第三版课后答案Word文件下载.docx
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Prob.
C
56.64794
1.960820
28.88992
0.0000
X1
0.128360
0.027242
4.711834
0.0001
R-squared
0.526082
Meandependentvar
62.50000
AdjustedR-squared
0.502386
S.D.dependentvar
10.08889
S.E.ofregression
7.116881
Akaikeinfocriterion
6.849324
Sumsquaredresid
1013.000
Schwarzcriterion
6.948510
Loglikelihood
-73.34257
Hannan-Quinncriter.
6.872689
F-statistic
22.20138
Durbin-Watsonstat
0.629074
Prob(F-statistic)
0.000134
有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1
②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下:
11/26/14Time:
10
38.79424
3.532079
10.98340
X2
0.331971
0.046656
7.115308
0.716825
0.702666
5.501306
6.334356
605.2873
6.433542
-67.67792
6.357721
50.62761
1.846406
0.000001
由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:
14
31.79956
6.536434
4.864971
X3
0.387276
0.080260
4.825285
0.537929
0.514825
7.027364
6.824009
987.6770
6.923194
-73.06409
6.847374
23.28338
0.952555
0.000103
由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3
(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:
t(β1)=4.711834>
t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,人均GDP对人均寿命有显著影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型,由上可知,可决系数为0.716825,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
t(β2)=7.115308>
t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,成人识字率对人均寿命有显著影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型,由上可知,可决系数为0.537929,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
t(β3)=4.825285>
t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2
(1)
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:
12/03/14Time:
17:
Sample(adjusted):
133
33afteradjustments
X
0.176124
0.004072
43.25639
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004
0.983702
902.5148
0.983177
1351.009
175.2325
13.22880
951899.7
13.31949
-216.2751
13.25931
1871.115
0.100021
0.000000
②由上可知,模型的参数:
斜率系数0.176124,截距为—154.3063
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:
1)可决系数为0.983702,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:
t(β2)=43.25639>
t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④用规范形式写出检验结果如下:
Y=0.176124X—154.3063
(0.004072)(39.08196)
t=(43.25639)(-3.948274)
R2=0.983702F=1871.115n=33
⑤经济意义是:
全省生产总值每增加1亿元,财政预算总收入增加0.176124亿元。
(2)当x=32000时,
①进行点预测,由上可知Y=0.176124X—154.3063,代入可得:
Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617
②进行区间预测:
先由Eviews分析:
Y
Mean
6000.441
Median
2689.280
209.3900
Maximum
27722.31
4895.410
Minimum
123.7200
25.87000
Std.Dev.
7608.021
Skewness
1.432519
1.663108
Kurtosis
4.010515
4.590432
Jarque-Bera
12.69068
18.69063
Probability
0.001755
0.000087
Sum
198014.5
29782.99
SumSq.Dev.
1.85E+09
58407195
Observations
33
由上表可知,
∑x2=∑(Xi—X)2=δ2x(n—1)=
7608.0212x(33—1)=1852223.473
(Xf—X)2=(32000—
6000.441)2=675977068.2
当Xf=32000时,将相关数据代入计算得到:
5481.6617—2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2≤
Yf≤5481.6617+2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2
即Yf的置信区间为(5481.6617—64.9649,54