本科毕业论文基于人工生命的图像分割技术的研究及应用Word文件下载.docx
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本文分别就单一的静态图像和图像视频序列提出了两个人工生命模型,基于细胞自动机的人工生命模型和基于多粒度的人工生命模型。
在第一种模型中我们将待分割图像看作人工生命智能体的生存环境,通过生存在其上的人工生命智能体模型一代代繁衍、扩张来最终得到图像的分割结果。
在根据视频图像序列中图像的特征提出的基于多粒度的人工生命改进模型里是将视频图像序列看作是生命体的生存环境,不同的视频帧视为环境的变化。
生命体个体体积的大小也不再仅仅局限在像素级上,而是同时考虑了由小的生命个体聚集而成的更大规模的生命群落及群落之间的交互。
生命体通过环境的变化获得能量才能够生存,它们能感觉到周围的变化并向着变化的方向不断扩张。
每个智能体在规则的作用下自主选择自身的行为。
该模型具有自底向上的,非全局受控等特点。
通过生命个体和群体的繁衍,死亡,扩张,迁移等行为,使的前景图像被最终被分割出来。
实验表明,该方法不仅具有很好的性能而且具有较好的应用潜力。
关键词:
图像分割,人工生命,生命体,生存环境,目标提取
THERESEARCHANDREALIZATIONOFIMAGESEGMENTATIONBASEDONARTIFICIALLIFE
Abstract
Imagesegmentationisthebaseofimageanalysis,imagerecognitionandtheimageunderstanding.Imagesegmentationisatechniquewhichdividesanimageintosomespecialareasandgetsinterestingareas.Manyresearchershavebeenworkingonitforalongtime.Maindifficultiesorobstaclestoimagesegmentationarethechangingofimageandthenoise.Sofartherehavebeenmanyimagesegmentationalgorithms,however,eachofthemhasitsownproblemsthatimpactthealgorithm’sperformanceandapplication.Soweneedtogetmorenewmethodsandmakesanintensivestudyofit.
ArtificialLifeisanewresearchareawhichistransdisciplinary.Itshowsitspotentialsuperiorityonsolvingcomplexproblems.Ifweapplytheartificiallifetotheimagesegmentation,therewouldbemoreextensiveresearchspaceandgoodapplicationprospects.Andmaybewewillfindalotofnovelandmuchbettermethods.
Thispaperputsforwardtwoartificiallifemodesbasedonfrozenpictureandvideofrequencysequencerespectively.ThefirstisanartificiallifemodelbasedontheCellularAutomata,theotherisaALifemodewhichhasavarietyofsize.InthefirstALifemodelwetaketheimageastheenvironmentoftheagents.Throughsomelivingactionlikepropagation,death,expansion,movingandsoonwefinallygettheresultofimagesegmentation.
Inthemulti-granularALifemodelwhichisextractedaccordingtovideofeatureofvideosequence,wealsotaketheimageastheenvironmentofagents.It’snotasingleimageatthistimebutaserialofimagesofavideo.Thedifferenceoftheimagesistheenvironmentchanging.Agentscanlivebygettingthechangingenergy.Theycandetectthechangingnearbyandextensivetothatdirection.Andinthismodelsomesmallagentscanaggregateaclusterasabigagent.Bothofmodeshavetheirruleswhicheveryagentmustobserve.Undertheruleseachagentcanchooseitsnextaction.Thetwomodelshavebottom-upandnon-overallcontrolfeatures.Throughtheresultsofexperiments,weconcludethatbothmodelshaveagoodperformanceandapplicationprospect.
KEYWORDS:
imagesegmentation,artificiallife,agent,virtualenvironment,objectextraction
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
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日期:
年月日
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涉密论文按学校规定处理。
日期:
导师签名:
日期:
指导教师评阅书
指导教师评价:
一、撰写(设计)过程
1、学生在论文(设计)过程中的治学态度、工作精神
□优□良□中□及格□不及格
2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度
3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力
4、研究方法的科学性;
技术线路的可行性;
设计方案的合理性
5、完成毕业论文(设计)期间的出勤情况
二、论文(设计)质量
1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范?
2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?
三、论文(设计)水平
1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义
2、论文的观念是否有新意?
设计是否有创意?
3、论文(设计说明书)所体现的整体水平
建议成绩:
(在所选等级前的□内画“√”)
指导教师:
(签名)单位:
(盖章)
年月日
评阅教师评阅书
评阅教师评价:
一、论文(设计)质量
二、论文(设计)水平
评阅教师:
教研室(或答辩小组)及教学系意见
教研室(或答辩小组)评价:
一、答辩过程
1、毕业论文(设计)的基本要点和见解的叙述情况
□优□良