模态分析的技术及应用Word格式文档下载.docx

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在本世纪六、七十年代发展起来的现代模态试验分析技术弥补了有限元分析技术的某些不足。

模态试验分析与有限元分析的相互结合及相互补充，在结构优化设计和设备诊断等许多方面，都取得良好的成效。

它们已经在航天、航空、车辆、船舶、机床、建筑机械、电器设备等工业部门得到极为广泛的应用。

若干年来，众多学者提出的各种模态参数识别方法，大体上可分为时域法和频域法两类。

时域法是一种从时域响应数据中直接识别模态参数的方法，频域法则是在测量频响函数基础上，利用最小二乘估计萃取模态参数的方法，也有人称之为机械导纳法或传递函数法。

本节将着重讨论频域法，它是目前公认的比较成熟和有效的方法。

二、传递函数和频响函数

1.传递函数和频响函数

在电路或控制系统理论中，将输出量的拉普拉斯变换与输入量的拉普拉斯变换之比定义为传递函数。

如果把机械系统的激振力看作输入量，把振动的位移响应看作输出量，则机械系统的传递函数定义为

（4-54）

其中，为复变量，称为复频率，其实部和虚部常用符号和表示，即。

拉普拉斯变换的定义为

（4-55）

拉普拉斯变换的主要性质有

（4-56）

根据以上性质，对单自由度振动系统的运动微分方程进行拉普拉斯变换，可得

（4-57）

设初始位移和初始速度均为零，则有

（4-58）

由此可以得出单自由度系统的传递函数为

（4-59）

令方程（4-58）的特征多项式等于零，即

（4-60）

在小阻尼情况下，由式（4-60）求得的一对共轭复根为

（4-61）

和称为该系统的复频率，其实部既是系统的衰减指数，虚部为系统的阻尼固有频率。

传递函数式（4-59）可表示为

（4-62）

式中

（4-63）

称为留数。

由式（4-62）可知，当或时，趋于无限大，故也称复频率和为极点。

前面已指出，线性系统的输出与输入的傅立叶变换之比，就是系统的频响函数，即 

（4-64）

在一定前提条件下，也可以从信号的拉普拉斯变换式中，以置换而求得它的傅立叶变换，因而有

（4-65）

例如，对单自由度振动系统，将其传递函数式（4-55）的变量用置换，得到它的频响函数为

（4-66）

这与前面简谐激励导出的位移导纳完全相同。

由于频响函数和传递函数不仅适用于简谐激励，而且适用于任意激励，可将其理解为广义上的机械导纳。

2.传递函数矩阵和频响函数矩阵

多自由度系统在任意激励下的运动方程为

（4-67）

对方程作拉普拉斯变换，并设所有坐标的初始位移和初始速度均为零，则有

（4-68）

其中，和分别为和的拉普拉斯变换。

令

（4-69）

（4-70）

则方程（4-68）可缩减为

（4-71）

或 

（4-72）

称为系统的阻抗矩阵或特征矩阵，称为系统的传递函数矩阵，对于个自由度系统，均为方阵。

的第行第列元素等于系统在坐标的响应函数与坐标激励函数拉普拉斯变换之比，即

（4-73）

如取，则拉普拉斯变换转化为傅立叶变换，传递函数矩阵转化为频响函数矩阵，这时可得到下列定义式及关系式：

（4-74）

（4-75）

（4-76）

（4-77）

如前所述，由傅立叶变换给出的频响函数与根据简谐激励得到的导纳函数是完全一致的。

因此，频响函数矩阵也称为导纳函数矩阵。

频响函数矩阵中对角线元素、、为原点导纳或驱动点导纳；

的非对角线元素，为跨点导纳或传递导纳。

本节讨论的模态试验分析，就是建立在一组频响函数测量基础上的模态参数识别技术。

关于传递函数矩阵和频响函数矩阵的性质，下文还要进一步讨论。

三、实模态的频响函数和模态参数

1.实模态的模态参数

由前节分析，一个自由度的线性系统，有个无阻尼固有频率和相应的个模态振型。

个模态振型可综合为一个模态振型矩阵

模态振型对质量矩阵和刚度矩阵满足下面形式的加权正交关系：

（4-78）

（4-79）

并且有 

（4-80）

和分别称为模态质量和模态刚度。

在比例粘性阻尼情况下，阻尼矩阵为常数），有下面的正交关系：

（4-81）

称为模态阻力系数。

有时用模态衰减系数或模态阻尼比表征系统的阻尼特性，有

（4-82）

（4-83）

系统第阶阻尼固有频率与无阻尼固有频率的关系为

（4-84）

通常称为系统的模态频率。

、、、、（或、）统称为系统的模态参数。

我们说，一个自由度的机械系统，有个模态，就是指它有组模态参数。

下标，表示模态的阶次。

上述分析中，这些模态参数全都是实数，故称为实模态。

2.实模态情况下的频响函数

自由度系统的频响函数可由其运动方程

按简谐激励或任意激励的傅立叶变换式导出，现取前者，即取

代入式（4-67），可得

（4-85）

通过模态分析方法，即引进一模态坐标向量

（4-86）

显然有 

且 

（4-87）

将式（4-87）代入式（4-85），并左乘，根据正交关系式（4-78）、（4-79）、（4-81），可得到个解耦的方程