5G时代十大应用场景白皮书docWord格式文档下载.docx

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　　为了支撑这些商业模式未来网络必须能够针对不同服务等级和性能要求高效地提供各种新服务。

　　运营商不仅要为各行业的客户提供服务更需要快速有效地将这些服务商业化。

　　洞察未来这篇白皮书将会探讨最能体现G能力的十大应用场景。

　　Slide目录实时计算机图像渲染及建模远控驾驶、编队行驶、自动驾驶无线机器人云端控制馈线自动化具备力反馈的远程诊断超高清K视频和云游戏专业巡检和安防超高清全景直播AI辅助智能头盔AI使能的视频监控云ARVR车联网智能制造智慧能源无线医疗无线家庭娱乐联网无人机社交网络个人AI辅助智慧城市引言

　　与G萌生数据、G催生数据、G发展数据不同G是跨时代的技术ndashG除了更极致的体验和更大的容量它还将开启物联网时代并渗透进至各个行业。

　　它将和大数据、云计算、人工智能等一道迎来信息通讯时代的黄金年。

　　数字化技术催生各行业的不断创新：

ICT、媒体、金融、保险在数字化发展曲线中已经独占鳌头零售、汽车、油气化工、健康、矿业、农业等也在加速其进程。

　　促进数字化进程的关键技术包括软件定义设备、大数据、云计算、区块链、网络安全、时延敏感网络、虚拟现实和增强现实等。

　　而连接一切技术的是ndash通讯网络。

　　人们对G赋予前所未有的期盼因为G是新时代的跨越它能带来超越光纤的传输速度（MobileBeyondGiga）超越工业总线的实时能力（RealTimeWorld）以及全空间的连接（AllOnlineEverywhere）。

　　我们看到移动网络正在使能全行业数字化成为基础的生产力。

　　网络能力长足发展才能支撑更多样的业务存在。

　　从人们的日常应用看它们正在悄然的发生变化。

　　首先是视频体验的提升：

据华为WirelessXLabs通过人因工程的研究发现从人眼可视角度、手臂长度、舒适性引言来看手持移动设备最大视频显示极限是K分辨率那么只能带来Mbps流量。

　　但是G的WTTx业务可以轻松把K的片源带入客厅的电视大屏提升倍带宽需求。

　　云业务发展迅速其存储、计算、渲染能力逐步提升很多业务可以在云端完成处理以降低终端成本和实现复杂的跨平台协作。

　　因此我们认为VR云的结合能够大大推进业务的普及ndash不论是VR游戏还是工程建模都在云端进行渲染通过可靠的高速网络实时返回给终端使得业务获取性提升体验提升。

　　G视频业务还有另一个很大变化即观看者不仅是人还有机器。

　　如人工智能机器视觉在云端的应用使得无人机可以实时识别车牌、油气泄漏。

　　无线工业相机实时识别位置、产品检错。

　　机器看视频x小时不停歇。

　　移动网络的目标是全连接世界产生的数据通过连接在云端构建不断创造价值。

　　车联网、智能制造、全球物流跟踪系统、智能农业、市政抄表等是物联网在垂直行业的首要切入领域都将在G时代蓬勃发展。

　　为更好了解新网络能力所能带来的商业机会我们选取了个应用场景进行分析希望借此帮助行业了解无线进展积极拥抱数字化、无线化的大趋势。

　　应用场景G相关度排序云ARVR车联网智能制造智慧能源无线医疗无线家庭娱乐联网无人机社交网络个人AI辅助智慧城市全息投影无线医疗联网远程手术无线医疗联网救护车通信智能制造工业传感器可穿戴设备超高清穿戴摄像机无人机智能制造基于云的AGV家庭服务机器人无人机物流无人机飞行出租车无线医疗联网医院看护机器人家庭家庭监控智能制造物流和库存监控智慧城市垃圾桶、停车位、路灯、交通灯、仪表

　　VRAR业务对带宽的需求是巨大的。

　　高质量VRAR内容处理走向云端满用户日益增长的体验要求的同时降低了设备价格VRAR将成为移动网络最有潜力的大流量业务。

　　虽然现有G网络平均吞吐量可以达到Mbps但一些高阶VRAR应用需要更高的速度和更低的延迟。

　　云VRAR实时计算机图像渲染和建模

　　虚拟现实（VR）与增强现实（AR）是能够彻底颠覆传统人机交互内容的变革性技术。

　　变革不仅体现在消费领域更体现在许多商业和企业市场中。

　　VRAR需要大量的数据传输、存储和计算功能这些数据和计算密集型任务如果转移到云端就能利用云端服务器的数据存储和高速计算能力。

　　云VRAR将大大降低设备成本ndash提供人人都能负担得起的价格。

　　云市场以％的速度快速增长。

　　在未来的年中家庭和办公室对桌面主机和笔记本电脑的需求将越来越小转而使用连接到云端的各种人机界面并引入语音和触摸等多种交互方式。

　　G将显著改善这些云服务的访问速度。

　　移动运营商越是广泛地参与云VRAR生态系统可获得的收益就越多。

　　在BB市场中优先目标细分市场是广播公司、社交网络公司和中小内容开发商其中一些公司已经对VR平台表现出浓厚的兴趣。

　　VR生态系统中的三种主要收费模式将是广告模式、订阅模式和按使用付费模式如图所示。

　　除了高阶的云渲染CGVR外目前VR市场在游戏和视频、广告领域也举足轻重。

　　体育赛事（例如英特尔TrueVR）和现场活动（例如NextVR）的VR已经突破了一般体验。

　　优质内容、事件的VR已经主导了视频市场。

　　Orange发布了Android和iOS智能手机的HMD（定价欧元）以支持其OrangeVR应用。

　　SKTelecom于年MWC上发布自适应VR直播平台并计划在年冬运会上提供deg全景直播。

　　SKTelecom在与手机游戏开发商UnityKorea合作举办了G现实媒体与融合服务展的同时还选定了LooxidLabsRedBird和ELROIS三家公司共同开发GVRAR服务。

　　小结middotmiddotABIResearch估计到年AR和VR市场总额将达到亿美元（AR为,亿美元VR为,亿美元）。

　　middotmiddot移动运营商需要调整其业务模式和产品成为全面的云服务提供商从而更好地提供云VRAR服务。

　　middotmiddot移动运营商在VRAR中的可参与空间十分可观到年将超过亿美元约占VRAR总市场规模的。

　　车联网价值链中的主要参与者包括：

汽车制造商、软件供应商、平台提供商和移动运营商。

　　移动运营商在价值链中极具潜力可探索各种商业模式例如平台开发、广告、大数据和企业业务。

　　车联网远控驾驶、编队行驶、自动驾驶

　　传统汽车市场将彻底变革因为联网的作用超越了传统的娱乐和辅助功能成为道路安全和汽车革新的关键推动力。

　　驱动汽车变革的关键技术自动驾驶、编队行驶、车辆生命周期维护、传感器数据众包等都需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要只有G可以同时满足这样严格的要求。

　　　在远控驾驶（ToD）中当EE时延控制在ms以内时在时速公里下远程紧急制动所产生的刹车距离不超过厘米。

　　价值链的延伸商业模式和应用案例

　　在车联时代全面的无线连接可以将诸如导航系统等附加服务集成到车辆中以支持车辆控制系统与云端系统之间频繁的信息交换减少人为干预。

　　以自动驾驶为例端到端价值链如上图所示。

　　此外运营商在车联网领域的商业模式可以分为BC和BB两种如下图所示。

　　商业模式和应用案例

　　G有可能成为统一的连接技术满足未来共享汽车、远程操作、自动和协作驾驶等连接要求替代或者补充现有连接技术（例如目前正在美国被授权使用VV技术的GHzDSRC）。

　　在车辆实现完全自动驾驶之前G将支持以下应用案例：

年月在世界移动通信大会召开之前华为和德国航天中心（DLR）在慕尼黑共同测试了G自动驾驶结果显示GVX超低时延超高可靠连接可以避免车辆之间发生碰撞。

　　年月中国移动、上海汽车和华为共同首次展示了G远控驾驶。

　　上汽集团的智能概念车iGS搭载了华为G解决方案。

　　在G超低时延（小于毫秒）的支持下转向、加速和制动等实时控制信号得到了保障。

　　小结middotmiddot通过为汽车和道路基础设施提供大带宽和低时延的网络G能够提供高阶道路感知和精确导航服务。

　　middotmiddot根据ABIResearch预测到年G连接的汽车将达到,万辆。

　　汽车的典型换代周期是到年因此联网汽车将在~年之间大幅增长。

　　到年G连接的汽车将达到,万辆创新是制造业的核心其主要发展方向有精益生产、数字化、工作流程以及生产柔性化。

　　传统模式下制造商依靠有线技术来连接应用。

　　近些年WiFi、蓝牙和WirelessHART等无线解决方案也已经在制造车间立足但这些无线解决方案在带宽、可靠性和安全性等方面都存在局限性。

　　无线机器人云端控制商业模式和应用案例

　　移动运营商可以帮助制造商和物流中心进行智能制造转型。

　　G网络切片和MEC使移动运营商能够提供各种增值服务。

　　运营商已经能够提供远程控制中心和数据流管理工具来管理大量的设备并通过无线网络对这些设备进行软件更新。

　　middot在MWC展会上华为和库卡展示了G协作机器人两台机器人以同步方式一起敲鼓。

　　库卡创新实验室报告显示网络时延低至毫秒可靠性达％。

　　middot博世预测未来智能制造对多数据源的实时数据分析网络有着重大的需求。

　　年月博世在其mPad移动控制单元上展示了其无线可编程逻辑控制器（PLC）软件。

　　mPad通过G连接控制博世APAS协作机器人用户可以从mPad配置和监控机器人。

　　博世认为WiFi对于这些操作来说不够可靠。

　　middot此外博世还计划使工作站与AR眼镜和协作机器人进行通信。

　　可穿戴设备、眼镜和机器人上的传感器会发出警报以便在工作人员接近或准备停止机器人的时候减慢机器人防止其对工作人员造成安全威胁。

　　主动辅助系统、AR和机器人之间的通信需要无线技术而G能够提供足够的带宽和超高的可靠性。

　　商业模式和应用案例无线云化PLC满足工业自动化控制的开放性和灵活性要求。

　　运营商的云化基础架构能够托管云PLC系统。

　　小结middotmiddot如果制造企业要充分利用工业物联网的机会就需要实施涵盖供应链、生产车间和整个产品生命周期的端到端解决方案。

　　middotmiddot到年底全球有,万个状态监测连接到年这一数字将上升到,万。

　　全球工业机器人的出货量也将从万台增加到万台。

　　middotmiddot目前固定线路在工业物联网连接数量方面占主导地位。

　　但预测显示从年到年GIIoT的平均年复合增长率（CAGR）将达到％。

　　GIIoT:

年~年平均年复合增长率在发达市场和新兴市场许多能源管理公司开始部署分布式馈线自动化系统。

　　馈线自动化（FA）系统对于将可再生能源整合到能源电网中具有特别重要的价值其优势包括降低运维成本和提高可靠性。

　　馈线自动化系统需要超低时延的通信网络支撑譬如G。

　　通过为能源供应商提供智能分布式馈线系统所需的专用网络切片移动运营商能够与能源供应商优势互补这使得他们能够进行智能分析并实时响应异常信息从而实现更快速准确的电网控制。