土地利用规划数据结果分析Word文件下载.docx
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二次曲线方程:
Ya+bX+cX2
指数方程:
YabX
3用最小二乘法求解方程的参数常系数
4应用选定的趋势线方程进行土地需求量的预测。
2、回归预测法
1根据已知数据,选择与土地面积变化有关的因素,通常选2-3个因素。
2建立多元线性回归模型丫a+b1x1+b2x2+b3x3+••…+bnxn,实际应用
以二元或三元回归方程为主。
0>
.投稿赚钱.投稿赚钱
123.449
1963
15
130.860
1992
44
122.854
1964
16
133.400
199345
121.921
196517
131.980
1994
46
121.041
1966
18
132.087
1995
47
120.399
196719
131.747
199648
126.111
1968
20
131.527
1997
49
124.025
1969
21
131.020
199850
122.117
197022
130.987
1999
51
121.385
1971
23
130.927
2000
52
118.709
197224
131.047
200153
117.263
1973
25
130.680
2002
54
116.087
1974
26
130.600
200355
114.901
197527
130.367
2004
56
114.083
1976
28
130.267
2005
57
112.903
197729
130.253
表
2福建省历年总人口
年)总人口(万人)
1949
1186
1912
1987
2875
19501211
1988
2929
19511238
1970
202019892984
1952
1270
2078
1990
3037
1953
1303
1972
2135
1991
3079
1954
1342
1973218419923116
1955
1379
2245
1993
3150
1956
1416
1975
2297
3183
Table11TheprevioustotalpopulationofFujianprovince
年份(年)总人口(万人)
年份
195714611976235119953237
195815061977
240219963261
195915371978244619973282
1980
2519
19993316
1962
1602
1981
2563
3410
196316561982
2620
2001
3440
1703
1983
266820023466
1965
1759
1984
2720
2003
3488
19661812
1985
2769
3511
19601547197924871998
3299
19611558
19671857
19862820
20053535
表3福建省历年总人口
年份年次Xx2粮食产量年份年次Xx2粮食产量年份年
39
839.26
1950
2
311.00
464.00
40
837.43
1951
3
337.50
22
566.50
1989
41
884.57
4
372.00
585.50
42
879.64
5
388.00
24
621.50
43
889.65
6
377.00
605.00
897.08
7
389.50
631.50
45
869.00
8
443.50
27
640.50
887.40
1957
9
444.00
600.50
919.93
1958
10
445.50
1977
29
667.00
1996
48
952.20
1959
11
400.00
1978
30
744.90
961.78
1960
12
329.50
1979
31
782.50
1998
50
958.11
1961
13
323.50
32
801.90
次Xx2粮食产量
19491283.00
196820424.20
942.17
14
358.50
33
809.83
854.68
394.00
1982
34
848.29
53
817.28
434.00
35
857.78
763.23
17
455.50
36
850.26
55
713.16
450.00
37
794.40
736.45
1967
19
1986
38
751.49
200557903.79
五、实验结果
以福建省耕地面积、人口数量和粮食产量等数据资料,采用不同方法预测2030年福建省耕地面积,并加以比较。
六实验过程
年份年次X耕地面积Y万公顷
1
145.027
19502
19513
145.767
19524
146.813
19535
147.073
147.46
7147.74
19568
148.793
147.927
195810
141.947
195911
134.947
196012
131.4
13128.253
14129.1
196315
130.86
16133.4
131.98
196618132.087
19131.747
20131.527
131.02
197022130.987
197123
24131.047
197325130.68
197426130.6
27130.367197628130.267197729130.253
197830
129.733
197931
129.467
32129.1
33128.9
198234
128.447
128.267
127.96
198537
126.12
198638
125.027
124.393
123.921
198941
123.852
199042
123.653
199446
199547
199951
200052