概率统计课程标准Word格式文档下载.doc

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三、课程性质

本课程是理化测试与质检技术、应用英语（国际商务）等专业的职业素质课程。

本课程是依据理化测试与质检技术、应用英语（国际商务）等专业人才培养目标和相关职业岗位（群）的能力要求而设置的，对本专业所面向的岗位所需要的知识、技能、和素质目标的达成起支撑作用。

在课程设置上，前导课程有[M21F01]《高等数学》，后续课程有[M03F081]《质量管理统计方法》。

四、课程目标

总体目标

第一，通过学习本课程使学生了解概率论与数理统计中的基本思想、基本方法和基本理论，掌握概率论与数理统计的计算及应用；

第二，使学生可以初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，引导学生从传统的确定性思维模式进入随机性思维模式同时培养学生具备运用概率论与数理统计的知识分析和解决实际问题的能力，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决社会经济所遇到的各种问题。

第三，为学生提供在后续专业课的学习所需的数学知识。

1、知识目标

使学生掌握概率、随机变量及其分布，随机变量的数字特征等概率论的基本概念与理论，掌握统计估计，假设检验的思想与方法。

了解方差分析与回归分析等统计思想与统计方法。

掌握处理随机现象的基本方法，并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。

2、技能目标

能运用概率论与数理统计的知识分析和解决实际问题，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决社会经济所遇到的各种问题。

会以“统计思想”去思考和用“统计方法”去处理学习和工作中遇到的随机数据的能力，会解决一些简单专业实际问题。

3、素质养成目标

通过概率论与数理统计课程教学，揭示数学文化的精神和智慧，初步养成严密、严谨、精确的逻辑思维习惯，养成学生真诚、正直的个性特征。

培养学生追求真理的科学理想和献身科学的牺牲精神，使学生具有科学的成败观和探索科学疑难问题的信心和勇气。

通过介绍数学的重要成果的发现过程及其向现代科学技术的渗透、融合等培养学生怀疑和批判、探索与创新的精神。

通过引导学生认识数学理论的严密、完备、统一、和谐和奇异等内在美，培养学生的科学鉴赏力、洞察力和审美观。

五、参考学时45学分3

六、设计思路

《概率论与数理统计》课程的建设和开发是以高职教育的职业素质培养为目标，将理论与实践紧密结合在一起的。

为适应学习该课程的专业的人才培养方案，从高职高专教学的特点出发，合理选取教学内容，不片面追求数学知识的完整性与严密性，不仅将课程主要内容讲授给学生，更应注重培养学生的概率统计素质。

使学生循序渐进，由浅入深地学习概率论与数理统计知识。

本门课程的教学内容的安排注意以下几点：

一、用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法，重视概率统计的实际应用背景介绍，通过典型实例介绍统计思想。

二、理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值，适当淡化理论推导，根据实际应用的需要较多的介绍处理实际问题的方法，力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的进一步学习打下一个良好的基础。

三、注重对概率统计思想方法的阐述，力求深入浅出，通俗易懂，不过多追求理论的完备性和运算的技巧性。

四、以人为本，重视学生的主体地位。

从课程的设计到评价各个环节，在注意发挥教师在教学中主导作用的同时，应特别注意体现学生的学习主体地位，以充分发挥学生的积极性和学习潜能。

突出学生的主体地位，使学生形成自己的学习方法，学会如何学习。

五、结合传统教学，走信息化教学的道路。

充分利用多媒体课件、互联网、计算机上机实习等现代化教学手段，发挥信息化教学的特点和优势，增强学生的学习兴趣，进一步强化学生的知识与实践操作技能，开阔视野，培养科学的思维方式。

六、积极开展数学实验课教学利用现有的数学建模实验室的设备，按照每章节教学内容选取一定的实际问题，让学生使用数学软件去解决问题，达到理论结合实际的效果，提高学员的动手能力，达到“学数学用数学”的目的，提高学习兴趣，掌握前沿的常用统计软件，为以后学习和工作奠定良好的基础。

七、课程内容与教学要求

1.课时分配表

序号

单元内容

学时分配

备注

1

随机事件及其概率

10

2

随机变量及其分布

3

随机变量的数字特征

6

4

抽样分布

5

参数估计

9

复习考试

总学时

45

2.单元设计

单元1

随机事件及其运算

学时

理论

实践

一体化

学习目标：

正确理解随机事件，样本空间，频率，概率等基本概念，掌握计算概率的一系列公式，如条件概率公式，概率加法公式，概率乘法公式，并能灵活应用。

◆1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。

◆2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；

掌握计算概率的加法公式、乘法公式等。

◆3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；

理解伯努利概型的概念，掌握计算有关事件概率的方法。

主要内容

主要教学方法

●随机事件的概念及运算

★随机事件的频数、频率与概率，古典型概率及其简单计算方法。

（重点）

●概率基本性质、概率的加法公式。

★条件概率与乘法公式、事件的独立性。

（难点）

本节内容主要采用讲授法，适当安排提问加强师生互动；

介绍随机现象、样本空间概念时，列举生活中的实例增强学生对概率论与数理统计的了解与兴趣；

课后布置适量作业加以巩固。

教学地点

多媒体教室

教学及参考资料

《概率统计学习指导书》

练习与习题建议

每两学时布置2～4题作业

每章布置综合练习

考核与评价方式说明

权重分配

卷面笔试

30%

单元2

介绍随机变量，使学生理解引入随机变量及分布函数的意义。

了解概率密度及分布函数的定义及其性质，学会应用。

掌握常见的分布函数及概率密度。

学会用随机变量的分布解决一些问题。

◆1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质；

会计算与随机变量相联系的事件的概率。

◆2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、泊松（Poisson）分布及其应用。

◆3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用。

◆4．了解离散型随机变量函数的分布。

●随机变量的定义

★离散型随机变量的定义,概率分布列及其基本性质,0—1分布,二项分布,Poisson分布。

★连续型随机变量的定义，概率密度函数及其基本性质，均匀分布，正态分布，指数分布。

★随机变量函数的分布。

列举生活中的实例增强学员对概率论与数理统计的了解与兴趣；

20%

单元3

本章重点是使学生了解常见的数字特征的概念。

针对具体问题会应用。

◆1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差）的概念，会运用数字特征的基本性质，并了解常用分布的数字特征。

◆2．会求随机变量的数学期望及方差。

★数学期望的定义及性质。

★方差的定义及性质。

★数学期望的计算。

★方差的计算。

●常见的随机变量的数学期望。

●常见的随机变量的方差。

本节内容主要采用讲授法，适当安排提问加强师

生互动；

单元4

介绍统计学中的基本概念及一些统计量的分布。

◆1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念。

◆2．了解产生c2变量、t变量和F变量的典型模式；

理解标准正态分布、c2分布、t分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。

◆3．了解正态总体的抽样分布，样本均植、样本方差、样本矩、样本均植差、样本方差比的抽样分布。

●总体、样本、简单随机样本、统计量的概念。

★c2分布，t分布，F分布。

★统计量的概念，样本均值，样本方差。

★统计量的分布。

讲练结合

启发式教学

10%

单元5

学习估计的概念，介绍常用的点估计及区间估计的求法.

◆1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；

了解估计量的无偏性、有效性的概念，并会验证估计量的无偏性。

◆2．掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和。

极大似然估计法。

◆3．理解建立未知参数的置信区间的一般方法；

了解正态总体均值、方差的置信区间的求法。

◆4．了解两个正态总体的均值差和方差比及相关数字特征的置信区间的求法。

★矩估计法的基本思想与求解步骤，最大似然估计法的基本思想与求解步骤。

●估计量的评选标准：

无偏性，有效性。

●区间估计的基本思想，求解步骤，评价标准。

★正态总体均值与方差的区间估计。

八、课程实施

1.教学方法建议

本课程具有很强的应用性，在教学过程中要注意理论联系实际，从实际问题出发，通过抽象、概括，引出新的概念。

把课堂教学内容设计为“提出XX问题——建立XX概念——分析XX性质——XX理论与方法应用——关于XX理论的拓展”。

这种科学研究程式的课堂教学，极大地提高了学生分析问题、研究问题和解决问题的能力。

根据本课程的教学目标要求和课程特点以及有关学情，选择适合于本课程的最优化教学法。

综合考虑教学效果和教学可操作性等因素，本课程选用采用“讲授法”和“讨论式”教学方法。

讲授法是：

教师通过口头语言向学生描绘情境、叙述事实、解释概念、论证原理和阐明规律的教学方法。

在讲授的过程中要注意：

使用较为通俗的语言阐释概率论的