人工智能工作开展情况说明Word格式文档下载.docx
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(4)工业方面:
还是老话题,工业机器人,这是标准的人工智能,不要有怀疑哈,举个例子:
例如自动将物品分类就是一个很典型的人工智能的例子,你可能觉得这个是不是太简洁了,但基本每本人工智能的书上都会有这个例子。
(5)军*事:
这个不用说了吧,现代战机,基本都是人工智能,当然还有什么为了&
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的”过#滤#系#统“。
(6)还有许多方面:
例如模式识别,什么的都是老话题啦,还有什么图像解析什么的。
(7)总之,我们现在正在用着许多人工智能,今年12月末的时候google就要推出google的projectglass啦,其必将成为人工智能的又一个经典的例子,你可以关注一下。
..
(8)你是计算机专业的吗,假如对人工智能感爱好的话,可以讨论这方面啊,这应当很有前景。
2.人工智能方面的机器人进展状况
机器人进展简史作者:
未知文章来源:
《环球科学》杂志个人机器人——PR(PersonalRobot)现在是一个幻想。
机器人讨论涉及的学科涵盖机械、电子、传感器、驱动与掌握等多个领域,过去,对机器人行业有过严重贡献的人数不胜数。
不过,从简洁的时间线已经能够看出,从第一代工业机器人、其次代带有“感觉”的机器人到第三代智能机器人,机器人的体积越来越小,与PC结合得越来越紧密。
说不定,PR就快成为现实了。
以下为1920年至今机器人进展简史:
1920年捷克斯洛伐克作家卡雷尔·
恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中,依据Robota(捷克文,原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文,原意为“工人”),制造出“机器人”这个词。
1939年美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro。
它由电缆掌握,可以行走,会说77个字,甚至可以抽烟,不过离真正干家务活还差得远。
但它让人们对家用机器人的向往变得愈加详细。
1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。
虽然这只是科幻小说里的制造,但后来成为学术界默认的研发准绳。
1948年诺伯特·
维纳出版《掌握论》,阐述了机器中的通信和掌握机能与人的神经、感觉机能的共同规律,领先提出以计算机为核心的自动化工厂。
1954年美国人乔治·
德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人,并注册了专利。
这种机械手能根据不同的程序从事不同的工作,因而具有通用性和敏捷性。
1956年在达特茅斯会议上,马文·
明斯基提出了他对智能机器的看法:
智能机器“能够创建四周环境的笼统模型,假如遇到问题,能够从笼统模型中查找处理方法”。
这个定义影响到以后30年智能机器人的讨论方向。
1959年德沃尔与美国创造家约瑟夫·
英格伯格联手制造出第一台工业机器人。
随后,成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司。
由于英格伯格对工业机器人的研发和宣扬,他也被称为“工业机器人之父”。
1962年美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人,并出口到世界各国,掀起了全世界对机器人和机器人讨论的热潮。
1962年-1963年传感器的应用提高了机器人的可操作性。
人们试着在机器人上安装各种各样的传感器,包括1961年恩斯特采纳的触觉传感器,托莫维奇和博尼1962年在世界上最早的“灵活手”上用到了压力传感器,而麦卡锡1963年则开头在机器人中加入视觉传感系统,并在1965年,关心MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器,能识别并定位积木的机器人系统。
1965年约翰·
霍普金斯高校应用物理试验室研制出Beast机器人。
Beast已经能通过声纳系统、光电管等安装,依据环境校正本人的位置。
20世纪60年月中期开头,美国麻省理工学院、斯坦福高校、英国爱丁堡高校等间续成立了机器人试验室。
美国兴起讨论其次代带传感器、“有感觉”的机器人,并向人工智能进发。
1968年美国斯坦福讨论所公布他们研发胜利的机器人Shakey。
它带有视觉传感器,能依据人的指令发觉并抓取积木,不过掌握它的计算机有一个房间那么大。
Shakey可以算是世界第一台智能机器人,拉开了第三代机器人研发的序幕。
1969年日本早稻田高校加藤一郎试验室研发出第一台以双脚走路的机器人。
加藤一郎长期努力于讨论仿人机器人,被誉为“仿人机器人之父”。
日本专家一向以研发仿人机器人和消遣机器人的技术见长,后来更进一步,催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。
1973年世界上第一次机器人和小型计算机携手合作,就诞生了美国CincinnatiMilacron公司的机器人T3。
1978年美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA,这标志着工业机器人技术已经完全成熟。
PUMA至今仍旧工作在工厂第一线。
1984年英格伯格再推机器人Helpmate,这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件。
同年,他还预言:
“我要让机器人擦地板,做饭,出去帮我洗车,检查平安”。
1998年丹麦乐高公司推出机器人(Mind-storms)套件,让机器人制造变得跟搭积木一样,相对简洁又能任意拼装,使机器人开头走入个人世界。
1999年日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO),当即销售一空,从今消遣机器人成为目前机器人迈进一般家庭的途径之一。
2002年丹麦iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba,它能避开妨碍,自动设计行进路线,还能在电量不足时,自动驶向充电座。
Roomba是目前世界上销量最大、最商业化的家用机器人。
2006年6月,微软公司推出MicrosoftRoboticsStudio,机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显,比尔·
盖茨预言,家用机器人很快将席卷全球。
3.人工智能时代,一般人做什么工作
1、机器人教练。
机器人将在将来几年占据很大一部分工作市场是不行避开的现象。
所以有必要与它们合作并且管理它们。
这就是为什么公司会雇用特地的工程师来制造和管理人工智能。
人工智能处理特别简单的问题只需要极短的时间,但不是自主的。
2、可再生能源技术员。
能源转型是将来的挑战之一。
为了进展和使可再生能源愈加强大,新的专业技术人员应大量消失在就业市场:
光伏太阳能电池板或风能方面的专家,麻省理工认为,这些工作将在将来十年间飞速进展。
现在的我们仅仅处在开端。
3、嬉戏主播。
这是一个流媒体视频嬉戏的新兴市场:
玩家盼望观看比他们更有阅历的玩家现场直播。
例如在Twitch上,有超过1500万的用户在观看其他玩家!
将近25000名玩家以此为职业。
4、护工。
虽然医疗行业的手术和其他活动将遭到人工智能的影响,但是医疗护理需要近距离接触,以及只要人类才能把握的专业力量。
依据美国劳工统计局的数据,人口老龄化将制造成千上万的就业机会:
将来十年将有42.6万到75.4万个就业岗位。
5、AI工程师。
从需求和稀缺性来说,他们是将来的进展者。
特地从事人工智能的工程师在就业市场上无比宝贵,企业已经在争这些人了。
当然,他们的薪水也达到了高水平,在美国,工资平均每年约30万美元(25万欧元),而最高的薪酬可以达到七位数。
人工智能作为科技创新产物,在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水公平方面起到越来越重要的作用。
国内人工智能经过多年的进展,已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、训练、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的讨论和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。
当然这种讨论是得到国家和人们大力支持的进展。
它的进展对国际影响力是特别大的。
人工智能也可以定义为高仿人类,虽然不行能会像人一样具有灵敏的反应和思索力量,但人工智能是根据人类的思想结构等等的探究而开发的讨论。
人工智能的开发最次要的目的就是为了替人类做简单、有危急难度、反复单调等的工作,所以人工智能是以人类的结构来设计开发的,人工智能在得到较好的开发后国家也是全力赐予支持。
人工智能的开发次要也是为了关心和便利人类的生活。
所以人工智能的定义始终以来都是以“帮助人类”而存在的。
人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,很多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在许多传统行业,比如银行,会有人工智能帮你得到更好的收益。
信誉卡或其他的贷款会由人工智能来打算哪些人士可以平安地放贷,而且会还钱。
然后再往下人工智能可以开头动了,就可以进入工业机器人、商业机器人,终进入家庭机器人。
4.请列举人工智能技术的三个应用,并简要说明它们对社会的影响
人工智能是相对于人类智能而言的。
它是指用机械和电子安装来模仿和代替人类的某些智能。
人工智能也称“机器智能”或“智能模仿”。
当今人工智能次要是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模仿人脑的活动,即结构模仿。
人脑是智能活动的物质基础,是由上百亿个神经元组成的简单系统。
结构模仿是从单个神经元入手的,先用电子元件制成神经元模型,然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型),以完成某种功能,模仿人的某些智能。
如1957年美国康乃尔高校罗森布莱特等人设计的“感知机”;
1975年日本的福岛设计的“认知机”(自组织多层神经网络)。
电子计算机是智能模仿的物质技术工具。
它是一种自动、高速处理信息的电子机器。
它采纳五个与大脑功能相像的部件组成了电脑,来模仿人脑的相应功能。
这五个部件是:
(1)输入设备,模仿人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外来的信息。
人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采纳机器所能接受的形式告知计算机,并经输入设备把这些存放到存贮器中。
(2)存贮器,模仿人脑的记忆功能,将输入的信息存储起来,供随时提取使用,是电子计算机的记忆安装。
(3)运算器,模仿人脑的计算、推断和选择。
人工智能是相对于人类智能而言的。
结构模仿是从单个神经