精品案例基于MDT的虚拟路测在网络智能化中应用Word下载.docx
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1、MDT模拟路测基本过程包括多维数据清洗、道路测试分析、道路问题输出、自动闭环评估。
创新内容:
通过研究了不同道路场景的MR定位优化算法,提出道路栅格化,数据清洗,栅格汇聚及道路覆盖GIS呈现,自动发现道路典型覆盖问题的虚拟化路测实现方案。
经过人工路测和虚拟化路测对比验证,证实了虚拟化路测的可行性和准确性。
优点:
主要优势体现在测试方式、费用投入、个性分析、全面性、及时性等方面。
通过大数据分析方法,对手机采集上报的MR数据进行分析,降低网优工作中人工测试的工作量、降本增效。
二、基于MDT虚拟化路测特性-MDT原理
1、MDT简介
MDT(minimizationofdrivetests):
最小化路测,又称“全民众筹路测”。
由3GPPRAN2工作组在TS37.320RV10-13规范中提出。
(1)基本原理基于商用终端的测量报告优化网络,即通过采集终端用户上报的测量报告来获取网络评估优化的相关信息(GPS、RSRP、时延、PHR、UL_SINR和邻服务小区等)。
MDT功能有赖于终端的上报,需要R10终端配套支持。
根据需要上报可以是实时也可以是非实时的。
(2)收集终端测量数据方式
主要包括ImmediateMDT和LoggedMDT事件方式.
2、本虚拟路测方案特点
该方案实现了基于MDT(AGPS)的MR精确定位算法的本地化,优化了定位的精度;
通过舍弃指纹算法,极大的降低了硬件的性能和存储要求,实现了算法的轻量化。
在城区道路、密集小区、高速等场景的验证表明,该定位方案能在20米栅格上,通过GIS云图精确呈现实际场景覆盖质量,具备准确支撑网规网优的能力。
3、基于MDT虚拟化路测特性
(1)MR采集流程
MR数据的生成规则:
MR数据由基站收集,网管负责数据文件生成,同时在无线网管进行相关的规则配置。
根据3GPP协议规范,只有激活态用户才会上报MR,为减少对用户的影响,一般选择部分用户抽样上报。
采佯的规则主要包括MR抽样用户数、数据上报周期、数据上报次数等。
对于MDT同频测量事件,重庆采用的是默认值:
采集周期10240ms,16次。
如下图为华为&
中兴网管MRO中的经纬度信息。
(2)MR定位
定位精度问题,直接决定了虚拟化路测的效果,MR数据能否在道路测试中得到有效应用。
因此需分场景对定位算法进行了优化。
◆各场景的定位算法优化
1、高速、城区、国省道等开放性场景
高速、城区、国省道等道路一般较开阔,GPS卫星信号较好。
可只采用AGPS定位方式,在MR中获取用户的经纬度,并确保经纬度的准确性。
2、高铁和地铁等封闭场景定位算法
(1)针对高铁场景定位方法主要包括高铁用户识别、高铁用户MR定位。
✓高铁用户识别:
主要是剔除非高铁沿线用户的影响,把实际乘高铁的旅客分拣出来,主要是通过分析用户移动性特征(服务小区、移动轨迹、移动速度等)进行识别。
✓高铁用户识别流程
如图示,某渝万高铁用户占有了高铁小区A,连续多条MR中服务小区的切换顺序为B—C—D—E(SFN小区类推),显示用户移动轨迹是下行方向,根据小区经纬度和MR上报时间,测算出用户移动的速度约为150km/h。
由于该用户符合连续占用高铁小区、快速移动的特征,所以根据上述流程判断该用户为高铁用户。
✓高铁用户MR定位
由于高铁车厢较封闭,接收GPS信号的难度较大,需对高铁MR采用多种定位方法进行定位。
定位算法流程:
可以依次采用AGPS、指纹定位、TA+AOA方法进行定位。
(2)地铁场景
地铁场景封闭性较好,AGPS方法无法适用。
通常采用漏缆覆盖,信号单一、由于信号沿漏缆传播,信号时延可以较好地反映距离信源小区的远近,而地铁线路方向性较明确,可将TA+AOA定位方法进行优化,根据地铁行进方向+TA沿地铁线路依次打点,可以较好地解决地铁场景高精度定位问题。
◆MDT定位算法流程和实现
实现效果
1、密集城区
通过开启大坪周边MDT云图,能观察到道路和密集居民区的深度弱覆盖。
大坪周边的MDT云图显示
3、高速场景
成渝高速DT路测与AGPS的呈现结果一致。
(1)网络影响开启前后的流量、用户数、掉线率、CPU负荷(基站、网管)等网管性能指标,未见明显变化,对网络的影响可以忽略
(2)首次数据清洗根据定位算法剔除,对前述各场景定位算法未能实现精准定位的MR记录予以剔除。
3MR栅格化
✓处理流程
MR栅格化主要是利用GIS技术建立道路栅格,通过高精度定位算法,可以将栅格大小设置为20mx20m。
例如:
依据高速电子地图,以高速线为中心,左右各20m,生成20mx20m的道路栅格。
在MR栅格化的过程中,将同步实现二次数据清洗,未落人道路栅格的MR采样点则予以剔除。
一般累积合并一周数据可满足虚拟化路测分析的数据质量要求。
如下图的高速公路栅格化处理流程:
4、MR栅格化实现
具体算法实现
1、目标区域电子地图转GIS文本信息
电子地图MAPINFO-TAB转KML格式,编辑后转化jsp格式。
高速电子地图格式转换
2、JOSN化制作平台GIS信息
Josn是javscript对象表示法,能够进行文本数据交换格式;
通过基于Net开发的的wisdomanalysis程序进行格式转换,集成到4G平台功能模块中。
3、将栅格化的切片信息关联MR海量数据
用高速的每个切片的经纬度信息关联MR信息,得到高速每个切片的覆盖情况。
最后将每个切片连起来,就是整条道路的覆盖情况。
栅格化的高速场景的云图
4栅格化渲染
将MR栅格化后,需将MR内的采样点汇聚为栅格粒度网络覆盖指标,通常采用Rsrp指标评价LTE无线网络覆盖
(1)弱覆盖自动判决算法
首先找到弱覆盖问题栅格,判断其周边8个栅格的覆盖质量,当弱覆盖栅格个数>
=3时,定义该中心栅格区域为弱覆盖区域。
指标:
包括平均RSRP和RSRP弱覆盖比例。
弱覆盖判决算法
平均RSRP:
用于农村区域连续覆盖,定义-105dBm为弱覆盖门限;
RSRP弱覆盖比例:
用于城区深度覆盖判决,定义RSRP<
=-105的比例大于20%为弱覆盖栅格。
栅格大小(米):
实现了20*20、50*50、100*100、200*200、500*500等栅格级别。
•针对农村场景,使用100*100栅格;
对于城区场景,使用50*50栅格。
弱覆盖自动识别结果
【虚拟路测在多种场景应用和实施】
一、指导站点精确规划
✓MDT精确规划:
精确规划步骤
将MDT采样点结合MR定位采样综合进行栅格呈现,平台将行政区划、建筑物、道路等公共信息进行20*20米高精度栅格,同时与MDT采样栅格进行精确匹配,通过弱覆盖栅格簇、栅格弱覆盖比例等指标,快速实现站址精确规划建议。
✓小区弱覆盖规划
MDT评估显示九龙坡小区有大量弱覆盖栅格。
而传统DT测试,无法发掘小区内的覆盖情况。
问题分析:
小区楼宇密集,无室内分布系统,室外宏站无法实现小区内深度覆盖。
通过小区内DT测试,LTE覆盖弱,与MDT评估结果一致。
解决描述:
通过MDT数据输出结果,根据现场查勘测试情况,建议新增站点。
二、指导规划高速站点
✓成渝高速规划
MDT评估显示成渝高速荣昌和永川之间有弱覆盖栅格。
问题分析经DT测试和分析统计,上述区域有三处弱覆盖区域,主要原因是联通共享站点未开通,或山体阻挡无法有效覆盖高速区域。
与MDT评估结果一致。
解决方案
通过MDT数据输出结果,根据现场查勘测试情况,规划了新增站点,纳入七期建设中。
三、MDT虚拟路测测试
✓场景呈现与指标评估
目前MDT虚拟路测已录入高速场景28条评估路线和主城区道路,基本上包含日常优化测试路线,打开虚拟测试模块,选择日期,检索选着渲染即可。
通过AGPS/MDT的虚拟路测功能,可统计各大场景KPI指标,地理化呈现道路覆盖情况,供优化人员分析使用。
四、虚拟路测在多种场景应用-三网对标
1、基于MR异网测量的三网对标
对MDT数据进行渲染,并与DT测试栅格进行对比。
✓采样点范围选取了MRO文件记录,占三网对标数据比例大约0.5%.
✓采样点汇聚级别按频点分别汇总到栅格级,取覆盖最优的频点。
电信主要3个频点:
1825、2452、100。
时间:
至少3天的三网对比数据。
(1)城区三网对比云图呈现
定义-105dBm为弱覆盖门限;
定义RSRP<
郊区三网对标-移动、联通、电信覆盖率
(2)高速三网对标和云图
采样点范围:
渝蓉高速和渝遂高速
✓横向比较RSRP值偏差不大,在允许范围内。
✓纵向比较对比MDT的虚拟路测和实际拉网的DT测试RSRP指标,表明MDT统计的三家运营商的指标具有可比性,起到了对标的效果。
高速三网对比-电信、移动、联通覆盖率
四、网优智能化-自动派单
✓实时监控、自动分析
GIS呈现道路网络覆盖情况,实时监控网络质量,自动识别的弱覆盖区域,同时算法识别的初始结果将连续的问题点聚合,提高网优人员处理效率。
自动工单流程
✓自动验证自动验证网络质量异常区域的处理情况,确保问题点得到闭环解决。
【虚拟路测总结和推广】
一、MDT规划精确度高、能够实现“人网合一”,助力前端市场营销。
规划站点可控、精确度高通过调整规划热点数量级、电平比例,控制区域内站点建设数量,在站点数量确定时,优先选择更合理站点,根据采集的用户终端数据进行站点规划,真正实现“人网合一”。
支撑市场拓展根据它网运营商的无线信号覆盖情况,筛选出在电信信号好,它网信号差区域,输出定制覆盖区域统计表给市场部门,开展针对性的精确营销工作。
二、MDT数据采集效率高、成本低,实现三网对标统计,大幅提升网优工作效率。
效率高能有效节约成本,上报终端全面,指标有效体现用户感知,评估线路全面,自动派发弱覆盖区域工单并验证。
推动了无线工作的效率提升,使网优人员的精力从70%发现问题转变为70%解决问题。
节省成本依托现有大数据平台进行分析,几乎零成本,每年可节约至少25万异网测试费用。
全市的主城区域+高速公路里程约4200KM,按照1年2次全面对标拉网计算费用(车辆、人工、测试费、终端和异