ERP与商务智能BI6PPT课件下载推荐.ppt

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消极抱怨,已经应用ERP：

积极探索,长期关注ERP：

下一步的走向,致力于推广ERP：

市场的艰难,回归信息应用的本质,信息应用的目标:

产生效益的知识,数据是基础信息是激活因素要访问正确的信息“Internet时代”，需要快速及时的信息知识才是目标智能化可视化,在每一个组织机构中，有一条看不见的分界线，将运营性报告与决策系统分离开来,战略决策系统（BI）,战术决策系统（BI）,运营性信息系统（例如ERP）,企业信息应用的层次,ERP是否满足了企业的所有信息需求？

产生了大量的数据信息？

知识？

效率VS发展方向,?

企业信息应用中，商务智能是核心,项目管理项目成本项目计费个人工时及费用管理,供应链管理销售订单采购管理产品配置供应商计划供应链计划库存管理,制造管理工程数据物料清单主计划/MRP能力管理车间管理质量管理成本管理,财务管理总帐管理财务分析现金管理应付帐管理应收帐管理固定资产管理资金管理自我服务,人力资源管理人力资源工薪管理培训管理工时管理自我服务,客户关系管理市场管理销售管理服务/客户关怀CallCenterE-Commerce,为什么要商务智能,我有数据，但是我很难访问,制造,销售,研发,客户服务,分销,财务,Web,市场营销,大量的客户数据,客户接触管理服务成本交叉/扩展销售,基于客户接触和客户需求的产品设计,完成时间对客户偏好的认识,分销成本管理提供增值服务,应收/应付合同和条款交易的历史记录,点击流历史记录采购和订单追踪协同,1:

1营销市场活动管理,资源优化订单生产大规模生产,为什么要商务智能,例子：

2001年11月北京地区对公司利润贡献最大的前10名客户是谁？

他对公司的产品与服务的满意度如何？

用ERP查询要涉及的子系统：

客户管理订单管理产品管理物料管理库存管理分销管理总帐系统.,不下20个表查询速度慢甚至永无结果,用BI查询要涉及的主题：

客户主题,一个主题快速得到结果,商务智能的收益,进行更好地进行决策支持客户关系管理产品组合、市场营销企业内部成本核算、绩效评价公司战略发展方向制定让数据让企业内的所有员工都能很容易地访问相关数据，并将数据转化为信息和知识，提高企业的IQ发现新的市场机会可以进行跨企业的协同竞争的需要竞争对手已经采用了BI，你将如何竞争对手还没用BI，你将如何,商务智能在企业信息应用的位置,事务处理简单查询,报表查询统计分析战略决策,商务智能,业务处理系统,操作者,数据加载,系统监控业务优化,管理者,操作者,决策者,商务智能与业务处理系统的关系,商务智能与业务处理系统的区别,企业内部和企业外部均有分析的需求,图例：

实体,分析需求,IT工具,人力资源分析,财务分析,运作分析,销售分析,营销分析,风险管理,需求预测,企业内部,制造、运营,客户,财务,人力资源,市场,客户,战略性供应商,一般供应商,供应链管理,采购,什么地方需要商务智能,技术,事务处理系统,商务智能分析型应用,商务绩效评价系统（例如BalancedScoreCard）,企业信息门户,ERP,供应链执行,供应链管理,供应商/产品分析,预算财务分析,客户分析分析型CRM,CRM,市场分析,行业市场,商务平台,供应商关系管理,产品管理,行业应用,财务金融,员工关系管理,客户关系管理,市场,各种应用系统也向BI靠拢,日程,商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施,商务智能功能模块,数据集成数据仓库/集市信息门户企业内信息发布Web信息发布,OLAPMOLAPROLAPHOLAP数据挖掘,财务分析客户分析供应链分析企业绩效评价行业分析电信金融零售制造业,商务智能系统架构,运营数据和外部数据,数据仓库建模和建设工具,数据管理,企业数据仓库,部门数据集市,其他信息存储,存取控制,应用程序接口,中间件服务器,决策支持工具,查询和报表,数据挖掘,OLAP,各种商务智能应用系统（财务、人事、客户、市场）,元数据管理,系统管理与用户权限管理,数据建模：

基于星型模型的数据结构设计,事务处理系统：

范式化的数据存储,Orders,ORDER_IDITEM_IDCUST_IDDATEQUANPRICE_EA,Items,ITEM_IDITEM_DESCCOLOR_IDSIZE_IDMATL_ID,Colors,COLOR_IDCOLOR_DESC,Sizes,SIZE_IDSIZE_DESC,Customers,CUST_IDCUST_DESCCUSTYP_IDCITY_IDSTATE_IDPOST_CD,CustTypes,CUSTYP_IDCUSTYP_DESC,Cities,CITY_IDCITY_DESC,States,STATE_IDSTATE_DESC,Materials,MATL_IDMATL_DESC,Dates,DATEDATE_TYP_ID,DateTypes,DATE_TYP_IDDATE_TYP_DESC,大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?

11个表+10联接=喝杯茶再来看结果,商务智能：

非范式化的数据存储,大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?

4个表+3个联接=立等可取,Orders,ORDER_IDITEM_IDCUST_IDDATEQUANPRICE_EA,Products,ITEM_IDITEM_DESCCOLOR_IDCOLOR_DESCSIZE_IDSIZE_DESCMATL_IDMATL_DESC,Customers,CUST_IDCUST_DESCCUSTYP_IDCUSTYP_DESCCITY_IDCITY_DESCSTATE_IDSTATE_DESCPOST_CD,Time,DATEDATE_TYP_IDDATE_TYP_DESC,数据获取：

ETL,作用连接不同的数据源将数据按照数据仓库中的星形模式设计进行转换、预计算和加载方法如果数据表上有Timestamp标识，可以直接利用SQL语句中的Where子句限定获取数据的范围利用Databasetrigger将数据变化情况记录在LOG上，利用LOG进行ETL，但是有一定的系统风险通过编程方式实现读取所关心表的变化日志，但是要求确定日志的完整性和结构利用数据库的复制机制完成，但必须在OLTP系统中建立一系列复制规则和机制在中转区中存放前一天的数据，然后将数据源的全表数据COPY到中转区中，对获得的全表数据与前一天的数据进行比较，找出变化的数据，并进行ETL,全企业的数据集成,数据仓库,ERP,Web,外部数据,数据抽取、转换和加载,业务和数据建模*元数据管理*数据仓库管理,可视化*预测分析*商务智能,数据库,数据管理,数据仓库面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合数据集市根据要分析的对象而建立的数据仓库的一个子集运营数据存储（ODS）只包含近期的企业运营数据，面向全企业范围，提供战术决策支持作用全企业的数据集成所有系统的数据共享全企业的报表展现,数据库和数据仓库的区别,元数据驱动、流程导向的数据管理框架,甚么是OLAP?

-词语,维度成员等级分类属性,立方体多层次，多角度分析数据细胞基点，中点分析,OLAP中数据的多维表示,OLAP多层次，多角度分析,年份,市场,产品,财务主任,Q4,OLAP多层次，多角度分析,年份,市场,产品,东区,区域主任,OLAP多层次，多角度分析,产品主任,年份,市场,产品,产品甲,向下钻取与向上钻取（DrillDown&

DrillUp）,数据挖掘,决策树神经元网络遗传算法。

聚类分析关联分析推理分析统计分析,元数据与元数据管理,元数据（MetaData）：

关于数据的数据。

Meta在希腊语意思是位于后面。

即位于数据之后的数据，说明数据的来源，意义、衍生等等。

元数据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及整个数据仓库系统如何利用信息的管理方式元数据管理：

管理数据仓库的依据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及如何利用信息的管理方式最终用户路由图了解在数据仓库里有什么数据，数据来源何处信息管理布线图使得数据源的抽取、转化成为规范化的工作流没有随时可用的高质量的元数据和元数据管理，数据就没有使用价值,缺乏元数据管理的数据仓库危机四伏,“烟囱式”数据集市无力适应需求的变化唯一不变的是变化变化的适应力与投资保护新技术与业务需求的矛盾帮助业务人员管理和使用数据库中的所有数据用户对数据的理解让用户了解数据仓库里有什么数据，数据来源何处，数据所代表的真正含义和价值,原有OLTP系统,客户,市场,财务,人事,用户,ExtractScrubTransform,LoadIndexAggregation,烟囱式数据集市,元数据管理带来的好处,提供结构化，基于中心的数据定义减少开发复杂系统的技术层次需求支持最终用户的数据需求消除数据的冗余和不一致性连接不同应用程序编程接口（API）基于Web的查询和报表能力,元数据驱动的数据仓库构造方法,信息价值链,企业应用,数据库,非结构化数据,数据仓库、集市,数据挖掘,报表,查询,OLAP,可视化,桌面查询,Web,信息门户,数据来源,数据仓库,分析过程,信息分发,企业应用,数据获取、分析和信息分发,桌面分析,日程,商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施,业务洞察力,PrientiPerception设计目标,业务系统,OA,财务人事,PrientiPerception,业务洞察力,iPerception,PrientiPerception的组成部分,OLAP分析,风险分析,客户赢利分析,资源利用分析,即席查询和报表,数据挖掘,基于元数据管理的核心体系结构,充分利用内置在iPerception中的HyperionEssbase的强大OLAP分析功能，将财务与非财务数据在中进行全面的管理分析扩展报表和分析的维度和可伸缩性共享共同的报表、分析、建模和计划工具,内部运营分析,客户分析系统,HyperionEssbase,基于HyperionEssbase的强大分析功能,财务分析系统,多种分析方法,多种决策支持应用工具,建立模型,详细理解,运营型“什么”,比较型&

汇总型“什么”,关注“为什么”,跨部门回答“为什么”,利润分析,客户满意度分析,客户偏好分析,反欺诈分析,用途,具体应用,销售报表,新增客户报表,固定报表,查询,数据挖掘:

神经元网络,统计,数据挖掘:

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