QC7种工具PPT推荐.ppt

QC7种工具PPT推荐.ppt

《QC7种工具PPT推荐.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《QC7种工具PPT推荐.ppt（68页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

气温、湿度、季节、运输方法2定性分类（品质）合格、不合格：

合格、不合格不合格内容：

表面、尺寸、长度、特性,什么是分类,种手法的优点,通过QC手法可明确表达各量间的关系。

将数据内容图示化，便于人们的理解。

问题明确化、使重点问题突出化。

多因素的结合，具有处理多问题对策。

适宜于现场管理。

QC7种手法,2分层法,检查表,控制图,直方图,1排列图,散布图,因果图,灵活应用QC七手法

（1）,柏拉图（排列图）,分层法,手法,直方图,寻找问题点时寻找原因时确认效果时采取以重点项目为主的行动时在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用,进行分类、了解不同点时在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用,层与层之间的差异,重要项目从哪个项目着手欲采取的对策的预测效果,了解整体的重点以及参差不齐的程度通过列入规格值等，了解不合格的程度了解分布状态,何时使用,了解事项,欲掌握实际情况时在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用,灵活应用QC七手法

（2）,因果图,手法,研究结果（特性）和原因（要因）间的因果关系时在分析要因的阶段中使用,整体上的因果关系整理与特性相关的要因实现不遗漏原因、可预测重要原因,何时使用,了解事项,检查表,收集数据时毫不遗漏地进行确认掌握现在实际状态时在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用,可准确无误地收集数据可毫不遗漏地进行确认可了解其倾向及参差不齐的情况确认结果应作为记录保留,灵活应用QC七手法（3）,散布图,手法,掌握两个特性之间的关系时在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用,了解原因和结果间的关系了解两种结果间的关系,何时使用,了解事项,曲线的効果,曲线的効果,根据数据值的大小，合理选择坐标单位。

必须给出横纵坐标轴刻度、単位、原点。

数据的精度,在刻度上表现出来。

数据表能在图表出找到。

注意事項,制作曲线的要点,检查表,根据需求目的来设计,没有特定的形式。

改善团队方式集思广益,切不可遗漏重要项目。

要当场记录,并做成数据表和统计图。

注意事項,直方图的制作步骤

（1）,步骤1：

数据的收集50数据以上步骤2：

最大、最小値最大値（L）=最小値（S）=步骤3：

区間数的确定区間数（B）=（数据）步骤4：

区間宽度決定区間宽（h）=（LS）B（測定単位C=）步骤5：

边界值的決定第1区間（S-C/2）（S-C/2）+h第2区間（S-C/2+h）（S-C/2+h）+h,步骤6：

检查表的作成对应区间和中值列出步骤7：

记录各频次将各频次记录表中步骤8：

选取坐标轴纵轴为频数，横轴为特性步骤9：

整数化频数和区间宽度整数化步骤10：

填加标准值画入平均值和标准值线步骤11：

其他事项数据记录时间，平均值，标准偏差等,直方图的制作步骤

（2）,步骤数据收集：

2000.10.512调查电缆护套厚度,単位：

mm,标准下限値1.35mm标准上限値没有,直方图的制作步骤（3）,単位：

mm,1.30,1.65,1.41,1.37,1.28,1.32,1.54,1.46,1.36,1.33,1.38,1.74,1.69,1.61,1.72,1.68,1.69,1.66,1.73,1.66,N=100,最大値：

L=1.74最小値：

S=1.28,步骤求最大值和最小值。

直方图的制作步骤（4）,步骤区间数。

N（100）10,步骤区间边界值（測定测试单位、C=0.01）边界值値最小値（S）（测试単位（C）2）1.28（0.012）1.275后面类推：

第区間：

1.2751.325（+0.05）第区間：

1.3251.375,直方图的制作步骤（5）,中心値的求法：

（区间的下限边界値区间的上限边界値）2,步骤检查表作成,直方图的制作步骤（6）,下限側問題,标准下限1.35mm,标准值不良,N=100平均値：

1.546标准偏差0.101,平均値,步骤步骤,直方图的制作步骤（7）,1.测量分布中心2.测量分布差异；

3.定规格界限；

4.分布形状；

5.是否存在远离值,直方图举例,分层法举例,1.哪一项不良最大;

不良大小排列如何;

2.各项对整体的影响程度如何;

3.减小不良项目对整体效果;

排列图举例,优点,注意点,1.将重点指向要改善的对象,采取对策;

2.改善前.后的效果便于把握;

1.横轴:

特性指标;

2.纵轴:

不良数或金额等;

排列图特点,因果图系统图形状向鱼骨,故又常被称为:

”鱼骨图”1953年日本石川博士首先提出,表达结果与原因相互关系的系统图表,QC7种手法种唯一的非数据手法,什麽是因果图,左側原因,変色不良多,結果記入,背骨,子骨,中骨,大骨,大骨：

（人、機械、材料、方法、測定）,因果图举例,确定结果时不能用含糊不清或抽象的主题;

收集多数人的意见,运用头脑风暴法;

层别区分灵活运用过去收集的资料;

重点应放在解决问题上,并依据结果提出对策;

以事实为依据;

因果图注意点,因果图,1：

收集2种对应的数据在10组以上。

2：

横轴表示原因,纵轴表示结果。

3：

把2种对应的数据绘在坐标上。

4：

通过绘制趋势线,计算相关系数。

散布图步骤,正相关,負相关,散布图点分布的分析,散布图的分析,散布图分析,散布图举例

（1）,散布图举例

（2）,散布图举例（3）,过程稳定状态的调查及过程状态描述用工具。

由随时间变化的特性数据曲线,特性中心线及3上下管理界线构成。

代表性是均值极差XR控制图。

其他有：

不良率控制图p控制图、不良数控制图pn控制图等。

什麽是过程控制图,X-R控制图的制作方法

（1）,步骤1：

数据分类进行收集。

把数据分组，频数（样本容量）:

（n）通常为25。

步骤2：

数据记录在数据表中。

步骤3：

计算各组的平均数X。

X=Xn步骤4：

计算各组的极差。

R=最大値最小値步骤5：

计算总的平均数X。

X=Xk（k：

组数）步骤6：

计算各组总的极差。

R=Rk,X-R控制图制作方法

（2）,步骤7：

X控制图管理界限的计算。

UCL=X+A2*R（UCL：

控制上限値）CL=X（CL：

中心線）LCL=XA2*R（LCL：

控制下限値）A2（n）与组数有关，从控制图参数表中选取。

步骤8：

R控制图控制界限计算。

UCL=D4*R、CL=RLCL=D3*RD3、D4也与组数有关，从控制图参数表中选取。

X-R控制图的制作方法（3）,步骤9：

绘制曲线图，横轴时间，纵轴特性。

步骤10：

频数n、各UCL、CL、LCL値，时间等作出标示。

控制图参数表,X-R控制图举例

（1）,X-R控制图举例

（2）,k：

组数,频数：

n=3组数：

k=25,X-R控制图举例（3）,X-R控制图举例（4）,过程控制稳定性调查,LCL=45.06,CL=49.24,UCL=5.42,n=3,X-R控制图举例（5）,过程控制稳定性调查,CL=4.1,UCL=10.6,X-R控制图举例（5）,控制界限外:

管理界限超过界限的情况。

多次接近控制界限接近:

点子过多落在2外3内。

连续：

连续7个点在中心线同侧。

趋势：

8点以上连续上升或下降。

中心线集中上下波动周期性,時間,特性値,UCL,CL,LCL,过程控制异常现象,什麽是控制图,控制图举例,不稳定,需要改善,Cp：

ProcessCapability：

过程能力、表示过程状态稳定性水平表示过程结果满足质量要求的程度过程能力好坏，过程能力指数Cp値。

两侧标准值单侧标准值。

过程能力指数（Cp）,两侧标准值情况Cp=T（6s）Cp：

工序能力指数（ProcessCapability）T：

公差（标准值値；

1251kg）=2s：

標準偏差（=0.2）Cp=260.2=1.67单侧标准值情况上限标准值情况Cp=（TUx）（3s）下限标准值情况Cp=（xTL）（3s）TU：

上限标准值TL：

下限标准值x：

平均値,过程能力指数（Cp）求法,过程指数評価処置,当不是关键质量特性时，可适当放宽波动幅度要求；

简化质量检验。

必须采取控制手段对过程实施控制和监督，以便及时发现异常波动；

对产品按常规检验。

过程能力充分。

过程能力尚可,过程能力不足。

过程必须改善调查分析质量数据分散性的原因；

制订措施加以改进加强质量检验，必要时全检,Cp1.33,1.0Cp1.33,Cp1.0,T,过程能力的评价,3控制界限与4过程能力。

Cp値=1.33。

8/6=1.334.5:

9/6=1.505：

10/6=1.676：

12/6=2.0,过程能力指数（Cp）,过程能力指数（Cp）,“六西格玛”的核心价值观：

客户为导向，数据驱动，持续改善，追求卓越。

“六西格玛”与ISO9000关系：

ISO9000对于持续改善只给出了原则和要求。

“六西格玛”不仅告诉了我们如何倡导持续改善的理念，而且还告诉了我们如何进行持续改善。

“六西格玛”定义：

如果达到99.99966的合格率，那么这就叫“六西格玛”。

1西格玛690000次失误/百万次操作；

3西格玛66800次失误/百万次操作；

6西格玛3.4次失误/百万次操作,六西格玛管理，（Sigma）,END,