OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx

上传人:b****1 文档编号:14300513 上传时间:2022-10-21 格式:PPTX 页数:29 大小:3.88MB
下载 相关 举报
OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx_第1页
第1页 / 共29页
OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx_第2页
第2页 / 共29页
OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx_第3页
第3页 / 共29页
OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx_第4页
第4页 / 共29页
OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx_第5页
第5页 / 共29页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx

《OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx(29页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

OBD大数据在出租车行业的应用PPT推荐.pptx

,政府出租车数量的管控,出租车的供给不足,价格成本扭曲,缺乏市场激励,监管不到位,社会运转效率低。

互联网+时代,出租车产业技术落后,相比滴滴、快点等互联网公司毫无竞争力,缺乏创新。

出租车从业人员流动性大,车辆安全性,服务质量参差不齐,遭人诟病,消费者缺乏选择权。

解决方向,一是信息不对称问题。

通过智能手机、约租车软件、互联网等,乘客、司机之间能够实时、全面了解对方身份、状态、评价、位置、需求等,为市场交易行为提供相对公正、客观的信息,在实施身份认证的条件下,乘客可以做出消费选择,并得到安全保障。

政府部门可以利用统一监控平台等方式,实时获取相关信息,进行市场监管。

1,二是显著提高社会资源利用率。

互联网+平台,大幅度调动符合资质条件的社会车辆承接运输任务,通过大面积增加静态等候车辆、顺风车等,增加服务供给,降低乘客出行等待时间和车辆空驶率,提高服务质量,提升社会整体运行效率和资源使用效率。

2,解决方向,引入互联网+大数据,构建“互联网+传统出租车行业”商业生态圈通过信息化手段满足政府主管部门对出租车行业监管的需要解决出租车行业现有的弊端与不足改善运营管理模式,有效促进市场有序竞争,保障乘车安全,提供便捷、快速的乘车服务降低司机运营成本,提升服务效率,分享互联网红利,提高收入提高企业及整个出租车行业整体水平,促进行业良性发展。

为政府提供监管,提供科学,智慧城市管理,目录,什么是OBD,OBD功能指通过标准OBD协议获取车辆数据,如:

车辆体检车辆信息、故障码、动态数据、排放检测等。

并通过某些算法获取更有价值的数据,如:

里程、油耗。

OBD的功能,车辆信息实现对汽车VIN,ECUID以及ECU名称的读取,车辆体检1、车辆电瓶电压检测2、车辆故障检测(检查车辆是否存在故障码)3、排放检测4、关键动态数据检测,如:

水温、进气压力等,并将检测结果返回到服务器,故障码-故障码名称-故障码产生原因-故障码相关说明,动态数据车辆运行过程中的实时数据,如:

电瓶电压、发动机转速、车速、空气流量、水温等,通过这些可以分析出车辆当前状况以及车辆性能。

排放监测主要用于对车辆上与排放相关部件的工作性能进行检测,如:

氧传感器、蒸发器、EGR系统、失火等。

里程油耗提供高精度的里程、油耗数据。

里程精度高达99.5%,油耗精度达95%,三急检测过高性能G-Sensor传感器检测车辆急加速、急减速、急拐弯,并将数据实时返回到车联网平台,平台根据该数据对车辆驾驶行为进行分析。

我们的OBD优势,五大优势车规标准设计六轴传感器拔插报警故障码详细支持语音播报,OBD能做什么,互联网+大数据,大数据采集分析,司机,乘客,方案输出,企业平台,实现互联网应用,车况监控,交通路况,驾驶行为,驾驶轨迹,车辆分布,提供数据为企业开始解决who,when,where,how的四维问题。

利用大数据进行分析区分客户群,根据实时车辆分布、交通路况、实际驾驶行为等大数据来科学分配资源。

真正实现合理调度,预约服务,信息共享。

目录,“互联网+”的影响,“互联网+”行动计划将重点融合以云计算、物联网、大数据等为代表的新一代信息技术的新形态,正在改变我们的生产、工作、生活方式,也引领我们的未来发展之路。

伴随知识社会的来临,驱动当今社会变更的不仅仅是无所不在的网络,还有无所不在的数据,无所不在的计算,无所不在的知识。

“互联网”大数据,新基础设施:

云网端,新生产要素:

数据资源,新分工体系:

大规模社会化协同,“互联网+大数据”,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来,大数据应用,乘客分布,各各时间段,各各区域,乘客密集程度,司机分布,出租车分布情况,空载率,合理调度,大数据应用,效率分析,结合线路、道路状况,车辆运营效率,营收分析,引导提供整体效率,车况数据,远程诊断车辆故障信息,分析车况,提高维修管理,大数据应用,60%,40%,乘客出行特征分析,1、乘客日出行量分析2、乘客出行时间段分析3、出租车等待间隔分析,大数据应用,司机驾驶行为分析,急加速,急转弯,急刹车,疲劳驾驶。

驾驶行为甄别,高危级别,安全级别,驾驶考核,大数据应用,打车人群分析,打车方式分析,大数据应用,继续挖掘,更多的大数据应用,沟通交流,。

目录,公司介绍,出租车行业解决方案实时跟踪车辆,实时调度,安全检测,提供大数据挖掘、采集、计算、分析,提供互联网+出租车解决方案。

3,大数据采集、分析通过数据采集、分析,对车辆保险,为国家、保险监管机构提供真实、实时有效行车数据,成为车辆风险数据征信机构。

机关,2,政企车辆管理解决方案提供车联网管理应用平台,实时监控车辆轨迹、里程、油耗、车况等,为政企提供车辆管理省心、高效解决方案。

政企,1,出租车,我们做什么,贝尔加的商业模型,贝尔加的核心竞争力-人,贝尔加的核心竞争力-车联网(软硬件),贝尔加的核心竞争力-大数据,以互联网思维结合公司在技术、人才、市场的资源,瞄准信息技术发展应用的前沿,提供“一体化的互联网+服务”,在大数据的基础上拓展更高的服务,更广的空间。

业务理解,数据理解,数据准备,建立模型,模型验证,挖掘部署,THANKS谢|谢|观|看,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 高中教育 > 小学教育

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1