统计学基础第2版教案复习课程Word文档下载推荐.docx

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二、学时分配

章节

名称

学时（理论+实训）

任务一

认识统计

4（2+2）

任务二

数据收集

任务三

数据整理与显示

6（4+2）

任务四

数据特征的描述

10（6+4）

任务五

抽样估计

8（5+3）

任务六

统计指数

任务七

相关与回归分析

6（3+3）

任务八

时间序列分析与预测

合计

54（32+22）

三、各章节内容

任务一认识统计（4学时）

教学目的

和要求

本任务学习的目的是对统计有一个总体的认识，通过学习，要求了解统计学的学科性质、研究对象和基本的研究方法，了解统计工作的基本流程，了解统计数据的基本分类，掌握统计学中的基本概念。

教学重点

和难点

（1）统计学的学科性质；

（2）统计学的研究对象；

（3）统计数据的分类；

（4）统计学中的基本概念。

本任务是统计学开篇，应结合实例讲解，多提问，多与学生互动。

案例引入：

通过案例《统计助力Tesco实现公司价值》，引发学生思考，统计有什么用？

统计可应用在哪些领域？

一、统计的内涵

1、统计的含义

2、统计学的学科性质及研究对象

2、统计工作的四个阶段

3、统计数据的类型

二、统计的基本职能

三、统计研究的方法

四、统计学中的基本概念

五、常用统计应用软件

内容回顾，PPT要点回放，

1.7习题与实训

任务二数据收集（4学时）

本任务学习的目的是对数据的来源以及获取数据的方法有一个全面的了解，通过学习，要求了解二手数据的来源及二手数据的评价，掌握原始数据的收集方式与方法，能够根据调查任务编制统计调查方案、设计调查问卷。

（1）原始数据的收集方式和方法；

（2）问卷设计技术

调查方法的学习重在实践，

（1）在介绍调查方法时，通过调查案例让学生体会恰当使用或者错误使用调查方法所带来的成功或者失败；

（2）鼓励学生自己确定调查课题，进行调查方案的设计和问卷的设计，实施调查，并在课堂交流中。

教

学

过

程

（1）

通过案例《收视率的背后》，引发学生思考，怎样去开展一项统计调查？

如何获取高质量的统计数据？

一、统计数据的来源

1、统计数据的间接来源

什么二手数据？

如何正确使用二手数据？

2、统计数据的直接来源

数据收集的方式：

普查

统计报表简单随机抽样

抽样调查（重点讲）概率抽样等距离抽样

（概率抽样、非概率抽样）分层抽样

重点调查整群抽样

典型调查

便利抽样

非概率抽样判断抽样

配额抽样

滚雪球抽样

数据收集的方法：

访问法：

面访、邮寄问卷、电话访问、网上调查

观察法

实验法

小结：

内容回顾，PPT要点回放

课后练习：

2.1.3习题与实训

（2）

二、统计调查方案

1、统计调查方案的内容

2、统计调查方案案例解析

三、问卷设计

1、问卷的含义

2、问卷的结构

3、问卷设计的步骤

4、问题的设计

5、问题答案的设计

6、问卷案例解析

2.3.7习题与实训

任务三数据整理与显示（6学时）

本任务的目的是学习如何对调查来的数据进行归类整理，通过学习，要求了解数据整理的基本程序，掌握统计分组的基本原理和方法，掌握品质数据和数值型数据的分组方法，能够根据数据的不同类型选择合适的图示方法，能够熟练运用Excel进行数据分组和绘图。

（1）数值型数据的分组、频数分布、图表显示；

（2）分类数据、顺序数据和数值型数据在图表类型上的选择

（1）以某一调查课题为例，说明从数据收集到数据整理在内容上的联系，并从中理解数据整理的任务；

（2）以某一组数据为例，先引导学生完成整理的过程，再归纳数据整理的步骤；

（3）突出数据整理的Excel的操作，让学生体会Excel在数据整理过程中的便利和快捷，通过多媒体展示Excel操作路径。

通过案例《见证奇迹》，引发学生思考，在完成一项调查之后，怎样进行数据的整理？

以什么形式展示整理的结果？

一、数据整理的程序

1、数据预处理

2、数据分类或分组

3、图表显示

二、统计分组

1、统计分组的概念

2、品质数据分组

3、数值型数据分组

单项式分组

组距式分组

4、统计分组的形式

三、频数分布

1、频数分布的概念

2、频数分布的编制

3、频数分布的常见形式

4、频数分布的Excel操作

3.3.5习题与实训

四、统计表和统计图

1、统计表

统计表的构成、统计表的种类、编制统计表应注意的问题

2、统计图

圆形图、条形图、环形图、茎叶图、箱线图、直方图、折线图等

三、统计图表的Excel的操作

3.4.4习题与实训

任务四数据特征的描述（10学时）

本任务的目的是学习如何用一些概括性的指标来描述调查总体的数量特征，通过学习，要求掌握总量指标和相对指标的含义、种类和计算方法，掌握常用平均指标的类型、计算方法及适用条件，掌握常用变异指标的类型、计算方法和适用条件，能够利用Excel中的函数对指标进行快速运算。

（1）如何选择恰当的总量指标和相对指标描述研究对象；

（2）如何根据研究对象的特点选择合适的平均指标或离散指标来反映研究总体的一般水平或离散程度。

（1）通过现实中的经济指标判断来认识总量指标和相对指标；

（2）对于集中趋势的测度，以不同分布类型的资料让学生学习从算术平均数、中位数、众数中选择最佳代表值，学会识别数据的分布特点；

（3）通过实例对比来说明不同离散指标的应用场合。

通过《2016年我国国民经济和社会发展统计公报（部分内容）》，引发学生思考，可以用于描述研究对象总体数量特征的指标有哪些？

这些指标的区别是什么？

一、总量与相对量的测度

1、总量指标

总量指标的含义、计量单位、种类

2、相对指标

相对指标的含义、计量单位、种类

4.1.3习题与实训

二、集中趋势的测定

1、集中趋势的含义

2、集中趋势的度量方法

算术平均数、调和平均数、众数、中位数、几何平均数

3、集中趋势度量指标的Excel操作

4.2.4习题与实训

（3）

三、离散程度的测度

1、离散程度的含义

2、离散程度的度量方法

异众比率、四分位差、极差、平均差、标准差、离散系数

3、数据的标准化

4、离散程度度量指标的Excel操作

4.3.5习题与实训

任务五抽样估计（8学时）

本任务的目的是学习如何利用样本信息对总体的数量特征进行估计，通过学习，要求了解常用的抽样方法及其区别，掌握总体均值的区间估计方法和总体比例的区间估计方法，了解影响样本量的主要因素，掌握简单随机抽样条件下样本量的确定方法。

（1）概率抽样的理解；

（2）抽样误差的理解；

（3）总体均值的区间估计和总体比例的区间估计。

抽样估计涉及数理统计学的知识较多，原理较为抽象，学习难度提高，因此，

（1）讲解尽量通俗、简洁；

（2）减少抽象的理论介绍，不做公式推导；

（3）多举例子，引导学生掌握解题的思路和步骤。

通过案例《从“登记失业率”到“调查失业率”》，引发学生思考，在抽样调查中，怎样通过正确选择抽样方法、控制抽样过程的质量等环节保证抽样结果的准确性？

一、抽样与抽样分布

1、抽样估计的含义

2、抽样方法

概率抽样方法和非概率抽样方法

3、抽样估计的基本概念

4、抽样分布

样本均值的抽样分布、样本比例的抽样分布

5、样本抽取的Excel操作

5.1.6习题与实训

二、参数估计的方法

1、点估计

2、区间估计及其原理

3、总体均值的区间估计

4、总体比例的区间估计

5、区间估计的Excel操作

5.2.6习题与实训

三、必要样本量的确定

1、影响必要样本量的因素

2、简单随机抽样条件下样本容量的确定

5.3.3习题与实训

任务六统计指数（8学时）

本任务的目的是学习如何反映研究对象的动态变化，通过学习，要求掌握统计指数的含义，掌握总指数的两种计算方法—综合指数法和平均指数法的计算原理和具体计算方法，能够正确解释总指数的计算结果，掌握指数法因素分析的原理和分析方法。

（1）综合指数的编制；

（2）平均指数的编制；

（3）指数法因素分析。

统计指数是统计学中较难掌握的一部分，尤其是因素分析部分。

因此，讲授这部分内容的原则是，讲少讲透，不能面面俱到，结合具体实例带入公式符号，增加与学生的互动。

通过股票价格指数和居民消费价格指数，引发学生思考，现实经济生活中的指数是怎样计算的？

一、统计指数的含义和分类

1、统计指数的含义

2、统计指数的作用

3、统计指数的分类

6.1.4习题与实训

二、综合指数

1、综合指数的编制原理

2、综合指数的计算形式

3、综合指数计算的Excel操作

6.2.4习题与实训

三、平均指数

1、平均指数的编制原理

2、平均指数的计算形式

3、综合指数和平均指数的区别

4、平均指数计算的Excel操作

6.3.5习题与实训

（4）

四、指数因素分析法

1、指数体系

2、因素分析

3、总量指标两因素分析

4、总量指标多因素分析

5、平均指标两因素分析

6.4.6习题与实训

任务七相关与回归分析（6学时）

本任务的