中南大学高等工程数学考试Word格式.docx

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微型车

中级车

高级车

资源可用量

钢材（吨）

1.5

2

2.5

6000（吨）

人工（小时）

30

40

50

55000（小时）

利润

3

4

解：

设微型车生产了x1辆，中级车生产了x2辆，高级车生产了x3辆，而钢材、人工均有限制，所以应满足限制条件：

钢材：

1.5x1+2x2+2.5x3≤6000

人工：

30x1+40x2+50x3≤55000

生产数量：

x1≥1500x2≥1200x3≥1000

从而问题的数学模型为：

Maxc1x1+c2x2+c3

三、（本题10分）已知的数据如表：

0125

-5306

用Newton插值法求的三次插值多项式，计算的近似值，给出误差估计式。

xi

F（xi）

一阶差商

二阶差商

三阶差商

四阶差商

-5

1

8

-3

-11/2

5

6

5/4

27/20

12.5

6.5

4.5/4

-0.025

-0.2292

因此，而

四、（本题12分）为了研究小白鼠在接种不同菌型伤寒杆菌后的存活日数有没有差异，现试验了在接种三种不同菌型伤寒杆菌（记为并假设，，）后的存活日数，得到的数据已汇总成方差分析表如下：

方差来源

平方和

自由度

样本方差

F值

组间SSA

66

33

6.286

组内SSE

63

12

5.25

总和SST

129

14

（1）试把上述方差分析表补充完整（请在答卷上画表填上你的答案）

（2）小白鼠在接种不同菌型伤寒杆菌后的存活日数有无显著差异？

（取，）

（1）见表中红色部分

（2）设H0：

μ1=μ2=μ3=…=μi

选取统计量

，由于显著性水平未给出，设α=0.05，查表得，因为F=6.286>

，所以拒绝H0，即小白鼠在接种不同型伤寒杆菌后存活日数有显著差异。

五、（本题12分）用表格形式单纯形法求解

6、（本题10分）试确定求积公式中的待定系数，使其代数精度尽量高。

将分别代入式中得

，因此得

七、（本题12分）

（1）在多元线性回归建模过程中，需要考虑自变量的选择问题。

常用的方法有向前回归法、向后回归法、逐步回归法。

试解释什么是逐步回归法？

（2）如果要考察因素A、B、C及交互作用A×

B、A×

C、B×

C，如何用正交表安排试验，交互作用见下表，试作表头设计。

表两列间交互作用表

列号

（列号）

1234567

（1）325476

（2）16745

（3）7654

（4）123

（5）32

（6）1

（1）逐步回归法就是对全部因子按其对y影响程度大小（偏回归平方的大小），从大到小地依次逐个地引入回归方程，并随时对回归方程当时所含的全部变量进行检验，看其是否仍然显著，如不显著就将其剔除，知道回归方程中所含的所有变量对y的作用都显著是，才考虑引入新的变量。

再在剩下的未选因子中，选出对y作用最大者，检验其显著性，显著着，引入方程，不显著，则不引入。

直到最后再没有显著因子可以引入，也没有不显著的变量需要剔除为止。

（2）如果因子A放在第1列，因子B放第2列，则A×

B放在第3列。

如C放在第4列，再查交互作用表，A×

C和B×

C应分别放在第5列和第6列。

表头设计如下：

7

因子

A

B

A×

C

B×

八、（本题14分）设方程组为

（1）对方程组进行适当调整，使得用Gauss-Seidel迭代法求解时收敛；

（2）取，用Gauss-Seidel迭代法计算两步迭代值，；

（3）取，估计用Jacobi迭代求解与准确解的误差。

（1）将原矩阵变换为如下：

，经变换后的矩阵为严格对角占优阵，因此在用Gauss-Seidel迭代法求解时收敛。

（2）由G—S迭代公式得：

，又由于，因此经两步迭代后得，

（3）由Jacobi迭代公式得：

因此

中南大学工程硕士“高等工程数学”考试试卷

2011年月日时间110分钟

（1）对方程，写出其Newton迭代公式，使得由迭代公式产生的序列可以2阶收敛于方程的唯一正根；

由牛顿迭代公式得

因其存在2重跟，故需对其进行修正得

（2）在上，设与等价，则当满足φ（x）于[a,b]一阶导数存在，当x∈[a,b]时，有φ（x）∈[a,b]和|g＇（x）|≤L≤1，x∈[a,b]时，由（）产生的序列收敛于方程的根；

（3）用Doolittle分解法求方程：

则：

=，=，解=；

，，，

，，

因此,,

（4）已知，则：

=6；

4+6+5=15。

（5）已知在区间上通过点，则其三次样条插值函数是满足在每个子区间上不高于三次的多项式，S（x），S’（x），S’’（x）在上连续，满足插值条件；

（6）设有线性回归模型，其中且相互独立，写出参数的最小二乘估计，。

，

因此得，故

（7）在多元线性回归建模过程中，需要考虑自变量的选择问题。

写出三种常用的自变量的选取方法向后回归法、向前回归法、逐步回归法。

（8）影响数学模型数值求解结果的误差有：

截断误差，舍入误差，观测误差。

二、（本题8分）已知的数据如表：

-2026

04-210

试求三次Newton插值多项式，求的近似值，并给出相应的误差估计式。

x

F（x）

-2

-5/4

10

9/32

-0.21875

10.21875

2.40625

0.28125

而

三、（本题10分）引入人工变量利用大M法求解下面的线性规划（要求写出计算过程）：

将约束条件加上松弛变量x3，剩余变量x4和人工变量x5后得到一个有基可行解的典型方程如下：

相应的目标函数为

列出初始单纯形表，并进行迭代得：

基变量

CB

XB

X1

X2

X3

X4

X5

θ

-M

-0.5

-1

Zj

0.5M

M

σ

-M-3

0.5M-4

—

-1.5

-5.5

3+M

0.5

0.25

2.75

-2.5

-2.5+M

这时的检验数已全部非负。

得最优解；

人工变量X5=0，去掉人工变量部分，得原线性规划问题的最优解为，最优值8.5

4、（本题8分）某厂生产甲、乙、丙三种产品，都分别经A,B两道工序加工，A工序在设备或上完成，B工序在，，三种设备上完成。

已知产品甲可在A，B任何一种设备上加工；

产品乙可在任何规格的A设备上加工，但完成B工序时，只能在设备上加工；

产品丙只能在与设备上加工。

加工单位产品所需要工序时间及其他数据见下表。

设备

产品

设备有效台时

设备加工费（元/小时）

甲

乙

丙

6000

0.05

9

10000

0.03

4000

0.06

11

7000

0.11

原料费（元/件）

0.35

0.50

售价（元/件）

1.25

2.00

2.80

（1）建立线性优化模型，安排使该厂获利最大的最优生产计划（不要求计算出结果）；

（2）写出所建立的模型的对偶形式。

（1）设在A1设备上生产甲x11件，乙x12件，在A2设备上生产甲x21件，乙x22件，丙x23件，在B1设备上生产甲x31件，乙x32件，在B2设备上生产甲x41件，丙x43件，在B3设备上生产甲x51件

由已知条件得

（2）因目标函数为最大值，而线性规划方程符合要求，故不需转换形式，由此得：

5、（本题12分）一种生产降血压药品的生产厂家声称，他们生产的一种降压药服用一周后能使血压明显降低的效率可以达到80%，今在高血压的人群中随机抽取了200人服用此药品，一周后有148人血压有明显降低，试问生产厂家的说法是否真实？

设降压效率为p，作假设

H0：

p≥80%H1：

p＜80%

由点估计，，m为血压明显降低的人数，抽取的样本为大样本，因此选取统计量为，对α=0.01，拒绝域。

由已知得m=148，n=200,因此统计量，查表得Z0.01=2.33，从而，样本观测值未落入拒绝域中，不能拒绝H0，即生产厂家说法是真实的。

六、（本题10分）设有数值求积公式，试确定，使该数值积分公式有尽量高的代数精度，并确定