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一是将目标函数的直线平行移动,最先通过或最后通过的顶点便是;

另一种方法可利用围成可行域的直线的斜率来判断.④若实际问题要求的最优解是整数解,而我们利用图解法得到的解为非整数解,应作适当的调整.其方法应以与线性目标函数的直线的距离为依据,在直线的附近寻求与此直线距离最近的整点,不要在用图解法所得到的近似解附近寻找.如果可行域中的整点数目很少,采用逐个试验法也是很有效的办法.⑤在线性规划的实际问题中,主要掌握两种类型:

一是给定一定数量的人力、物力资源,问怎样运用这些资源能使完成的任务量最大,收到的效益最大;

二是给定一项任务,问怎样统筹安排,能使完成的这项任务耗费的人力、物力资源最小.

  如果条件允许,可将本节的思考与讨论融入课堂.

  三维目标   

  .使学生了解线性规划的意义以及约束条件、目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念;

了解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的实际问题.

  2.通过本节内容的学习,培养学生观察、联想以及作图的能力,渗透集合、化归、数形结合的数学思想,提高学生“建模”和解决实际问题的能力.

  3.通过本节学习,理解线性规划求最优解的原理,明确线性规划在现实生活中的意义.

  重点难点   

  教学重点:

求线性目标函数的最值问题,培养学生“用数学”的意识,理解线性规划最优解的原理.

  教学难点:

把实际问题转化为线性规划问题,并给出解答.

  课时安排   

  2课时

  教学过程

  第1课时

  导入新课   

  思路1.由身边的线性规划问题导入课题,同时阐明其重要意义.如6枝玫瑰花与3枝康乃馨的价格之和大于24元.而4枝玫瑰与5枝康乃馨的价格之和小于22元.如果想买2枝玫瑰与3枝康乃馨,那么价格比较结果是怎样的呢?

可由学生列出不等关系,并画出平面区域.由此导入新课.

  思路2.在生产与营销活动中,我们常常需要考虑:

怎样利用现在的资源取得最大的收益,或者怎样以最少的资源投入去完成一项给定的任务.我们把这一类问题称为“最优化”问题.线性规划知识恰是解决这类问题的得力工具.由此展开新课.

  推进新课   

  新知探究

  提出问题

  &

#61480;

1&

#61481;

回忆二元一次不等式Ax+By+c>0在平面直角坐标系中的平面区域的确定方法.

2&

怎样从实际问题中抽象出不等式组,并画出所确定的平面区域?

3&

阅读教材,明确什么是目标函数,线性目标函数,约束条件,线性约束条件,线性规划问题,最优解,可行域.,&

4&

你能给出解决线性规划问题的一般步骤吗?

  活动:

教师引导学生回顾二元一次不等式表示平面区域常用的方法是:

直线定界、原点定域,即先画出对应直线,再将原点坐标代入直线方程中,看其值比零大还是比零小;

不等式组表示的平面区域是各个不等式所表示的平面点集的交集,是它们平面区域的公共部分.

  教师引导学生探究教材本节开头的问题.根据上节所学,学生很容易设出计划生产甲种产品x工时,生产乙种产品y工时,且很容易地列出获得利润总额为f=30x+40y,①

  及x,y满足的条件

  3x+2y≤1200,x+2y≤800,x≥0,y≥0.②

  教师引导学生画出上述不等式组表示的区域,如下图.

  结合图形,教师与学生一起探究,原问题就是在x,y满足②的情况下,求f的最大值.也就是在图中阴影部分内找一点,把它的坐标代入式子30x+40y时,使该式值最大.若令30x+40y=0,则此方程表示通过原点的一条直线,记为l0,则在区域oABc内有30x+40y≥0.设这个区域内任意一点P到l0的距离为d,则d=|30x+40y|302+402=30x+40y302+402,即30x+40y=302+402&

#8226;

d.

  由此可发现,点P到直线l0的距离d越大,式子30x+40y的值就越大.这样问题又转化为:

在区域oABc内,找与直线l0距离最大的点.观察图象易发现,平移直线l0,最后经过的点为B,易知区域oABc内的点B即为所求.

  解方程组3x+2y=1200,x+2y=800,得B,代入式子①,得fmax=30×

200+40×

300=18000.

  即问题中,用200工时生产甲种产品,用300工时生产乙种产品,能获得最大利润18000元.

  进一步探究上述问题,不等式组是一组对变量x、y的约束条件,由于这组约束条件都是关于x、y的一次不等式,所以又可称其为线性约束条件.z=2x+y是欲达到最大值或最小值所涉及的变量x、y的解析式,我们把它称为目标函数.由于z=2x+y又是关于x、y的一次解析式,所以又可叫做线性目标函数.线性约束条件除了用一次不等式表示外,也可用一次方程表示.[

  一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.例如:

我们刚才研究的就是求线性目标函数z=2x+y在线性约束条件下的最大值和最小值的问题,即为线性规划问题.满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.其中,使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫做这个问题的最优解,接着让学生说出上述问题中的目标函数,约束条件,可行域,最优解分别是什么.

  根据以上探究,我们可以得出用图解法解决线性规划问题的一般步骤:

  分析并将已知数据列出表格;

  确定线性约束条件;

  确定线性目标函数;

  画出可行域;

  利用线性目标函数求出最优解.在可行域内平行移动目标函数,从图中能判定问题有唯一最优解,或者是无穷最优解,或是无最优解;

  实际问题需要整数解时,应适当调整确定最优解.

  讨论结果:

  ~略.

  应用示例

  例1已知x、y满足不等式x+2y≥2,2x+y≥1,x≥0,y≥0,求z=3x+y的最小值.

可先找出可行域,平行移动直线l0:

3x+y=0找出可行解,进而求出目标函数的最小值.

  解:

不等式x+2y≥2表示直线x+2y=2上及其右上方的点的集合;

  不等式2x+y≥1表示直线2x+y=1上及其右上方的点的集合.

  可行域如图所示.

  作直线l0:

3x+y=0,作一组与直线l0平行的直线l:

3x+y=t.

  ∵x、y是上面不等式组表示的区域内的点的横纵坐标,

  由图可知,当直线l:

3x+y=z通过点P时,z取到最小值1,即zmin=1.

  点评:

简单线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最优解,无论此类题目是以什么实际问题提出,其求解的格式与步骤是不变的.

  寻找线性约束条件,线性目标函数;

  由二元一次不等式表示的平面区域作出可行域;

  在可行域内求目标函数的最优解.

  变式训练

   若变量x,y满足2x+y≤40,x+2y≤50,x≥0,y≥0,则z=3x+2y的最大值是________.

  答案:

70

  解析:

由不等式组2x+y≤40,x+2y≤50,x≥0,y≥0画出可行域如下图.

  结合图形,

  由2x+y=40,x+2y=50x=10,y=20,

  于是zmax=3×

10+2×

20=70.

  例2

教材此例的数据以表格的形式给出.这样可使量与量之间的关系一目了然,非常有助于我们顺利地找出约束条件和目标函数,特别是对于那些量比较多的问题.本例难度不大,可由学生自己完成,教师给予适当点拨.

完成此例后,可让学生对应用线性规划解决实际问题作一简单归纳.对较好的学生,教师可结合思考与讨论进行归纳.

   某家具厂有方木料90m3,五合板600m2,准备加工成书桌和书橱出售.已知生产每张书桌需要方木料0.1m3、五合板2m2;

生产每个书橱需要方木料0.2m3、五合板1m2.出售一张书桌可获利润80元,出售一个书橱可获利润120元,如果只安排生产书桌,可获利润多少?

如果只安排生产书橱,可获利润多少?

怎样安排生产可使所得利润最大?

设只生产书桌x张,可获得利润z元,

  则0.1x≤90,2x≤600x≤900,x≤300x≤300.

  z=80x,∴当x=300时,zmax=80×

300=24000,

  即如果只安排生产书桌,最多可生产300张书桌,获得利润24000元.

  设只生产书橱y张,可获利润z元,

  则0.2y≤90,y≤600y≤450,y≤600y≤450.

  z=120y,∴当y=450时,zmax=120×

450=54000,

  即如果只安排生产书橱,最多可生产450个,获得利润54000元.

  设生产书桌x张,书橱y个,利润总额为z元.

  则0.1x+0.2y≤90,2x+y≤600,x≥0,y≥0x+2y≤900,2x+y≤600,x≥0,y≥0,

  z=80x+120y,可行域如图.

  由图可知:

当直线y=-23x+z120经过可行域上的点m时,截距z120最大,即z最大,解方程组x+2y=900,2x+y=600,得m的坐标为.

  ∴zmax=80x+120y=80×

100+120×

400=56000.

  因此,生产书桌100张、书橱400个,可使所得利润最大,最大利润为56000元.

  例3某工厂生产甲、乙两种产品.已知生产甲种产品1t需耗A种矿石10t、B种矿石5t、煤4t;

生产乙种产品需耗A种矿石4t、B种矿石4t、煤9t.每1t甲种产品的利润是600元,每1t乙种产品的利润是1000元.工厂在生产这两种产品的计划中要求消耗A种矿石不超过300t、B种矿石不超过200t、煤不超过360t,甲、乙两种产品应各生产多少,能使利润总额达

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