在车牌自动识别系统中对字符的分割与识别的研究 毕业设计文档格式.docx

在车牌自动识别系统中对字符的分割与识别的研究 毕业设计文档格式.docx

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照字符识别系统。

本系统将输入的车牌彩色图像通过识别处理，输出可编辑的字符串。

整个处理过程分为图像预处理、牌照的倾斜校正、字符分割和字符识别四部分。

图像预处理阶段主要是研究图像的灰度化处理、去噪处理以及图像的二值化操作。

针对由十光照等原因造成的图像黑白不分明，本文采用了改进的二值化算法，在OSTU

算法的基础上，改进了图像的处理效果。

倾斜矫正阶段主要是先检测那些由十拍摄角度

等问题造成的车牌图像的倾斜角度，然后采用两次变换的方法对图像进行矫正处理。

在

字符分割阶段，本文主要采用先分割后验证的方式保证分割的成功率，然后将分割好的

字符图像做归一化处理，统一大小。

最后的字符识别部分首先利用数学形态学中的细化

处理，抽取字符的骨架，然后利用模板匹配法识别字符。

本文研究证明:

改进后的二值化算法可以较好的保留图像细节，消除噪音，抗噪能

力强;

基十Hough变换求取倾斜角度，再采用两次变换的方法使得矫正后的图像失真较

小;

通过细化处理后，再采用模板匹配法可以快速准确地识别出车牌字符等。

关键词:

汽车牌照自动识别系统，二值化，细化，模板匹配法

TheStudyofSegmentationandRecognitionintheVehicleLicensePlateAutomaticSystem

xiaochunshuang

ABSTRACT

Withtheincrementofvehicleallovertheworld,thesituationofcitytrafficisattractedtherecognitionofpeople.Howtomanagethetrafficeffectivelyisbecomethefocusofpeoplemoreandmore.LicensePlateRecognitionSystemisthecomputervisionandoneoftheimportantsubjectsforresearchthatrecognitiontechnologyemployinthefieldofintellectualtrafficsystem,realizetheintelligentimportantlinksoftrafficadministration.

ThistopicisapartofLicensePlateRecognitionSystem,hasestablishedonecompletelythelicenseplatecharacterrecognitionsystemwhichrealizesbythesoftware.Thissystemwillinputthecarlicensecolorimagethroughrecognitionprocessing,thestringofcharacterwhichtheoutputmightedit.Theentiretreatingprocessesdivideintotheimagepretreatment,thelicenseplatecorrectionforgrade,thecharacterdivisionandthecharacterrecognitionfourparts.

Theimagepretreatmentstagemainlystudiestheimagegradationprocessing,denoisingprocessingandtheimagebinaryzationoperation.Inviewofbecausereasonsandsoonilluminationcreatestheimageblackandwhiteisnotdistinct,thispaperhasusedtheimprovementbinaryzationalgorithm,intheOSTUalgorithmfoundation,improvedtheimageprocessingeffect.Theinclinedcorrectionstagemainlyexaminesthattiltangleofcarlicenseimagebecauseofshootingangleandsoonquestions,first，thenusesthemethodwhichtwotimestransformtotheimagetocarryoncorrectionprocessing.Inthecharacterdivisionstage,thispapermainlyusesthewayguaranteedivisionsuccessratiowhichdividesfirstandsecond

confirms,thenwilldividethecharacterimagewillmakenormalizedprocessing,unifiedsize.Thefinalcharacterrecognitionpartfirstusesinmathematicsmorphologyrefinementextractionthecharacterskeleton,thenusetemplatematchmethodrecognition

Thispaperprovedthat,theimprovementbinaryzationalgorithmcanretainthegoodretentionimagedetail,eliminatethenoise,alsohasstronganti-chirpability;

BasedontheHoughtransformationseekingangleoftilt,afterusesthemethodwhichtwotimestransformtocausethedistortionofcorrectiontheimagetobesmall;

Afterrefinementprocessing,usesthetemplatematchmethodtobepossibledistinguishthecarlicensecharacterfastand

accuratelyandsoon.

Keywords:

LicensePlateRecognitionSystem,binaryzation,refinement,template

matchmethod

第一章绪论

1.1车牌识别项目系统概述

随着科学技术与经济的发展，人们对十交通状况的要求也越来越高，在交通硬件取

得了很大成就的同时，交通类软件的发展也引起了人们的广泛重视。

一些发达国家近年

来出现了很多这方面的理论研究成果和软件产品，我国在这方面的研究也具备了一定的

规模。

大量在公共场合的汽车需要得到监管，而目前在各大城市。

欠费违章车辆招摇过

市。

各种违章行为层出不穷；

车辆盗窃案件也时常发生。

涉及机动车的各种经济和刑事

案件屡禁不止。

给现代化的交通管理和公安刑侦等带来了众多问题。

为了更好地进行管

理，必须对车辆进行一种确认，而车牌识别就是其中最有效的确认方法，车牌识别LPR

是LicensePlateRecognition的简称，它是智能交通系统（IntelligentTransportation

Systems,ITS）的一个重要组成部分。

车牌识别技术在高速公路收费站、路口监测（电子

警察）、大型停车场等场所具有广阔的发展前景。

1.2车牌识别项目的意义

首先，车牌识别技术在提高高速公路收费站效率方面起着至关重要的作用。

由十高

速公路运输中传统的人工收取通行费方法效率低下，而近几年不断增大的交通流量，往

往使得各式车辆在收费管卡处滞留形成“瓶颈”，不能完全发挥出高速公路的优点，这

个问题如得不到解决，势必影响交通运输线的畅通，甚至导致直接或间接的经济损失。

不停车自动收费系统是解决这一问题的有效方法之一，该系统的启用将大大提高收费站

各通道的处理能力，减少车辆通过的时间。

目前，类似的自动收费系统在美国和欧洲一

些发达国家已经得到使用推广，据资料表明:

高速公路自动收费站车辆的平均通过速度为每小时1500辆，而在装有自动收币机的收费站为每小时650辆，人工收费则最多为每小时350辆。

随着该系统的推广使用，收费站前的车辆赌塞和交通拥挤的情况得到缓解，可以为过往车辆节约运营时间，这对十长途旅客运输和商用货物运输也显得尤为重要。

此外，由于不停车收费系统的自动化水平高、收费迅速而便捷、管理统一规范，对杜绝高速公路人为的“乱收费”现象也具有特别重要的意义。

其次，机动车闯红灯是口常交通管理中常见的交通违法现象，不仅扰乱了正常的交

通秩序，也是造成机动车交通事故的主要原因之一。

因此采用现代化的先进技术，采用

智能化的交通控制和管理，为公安交通管理部门提供强有力的执法证据，对改善交通秩

序、保障交通安全、提高道路交叉口通行能力、减少交通事故、促进社会的进一步发展

都具有重大的社会意义。

所以，作为智能交通系统的一个重要分支，电子警察系统综合

利用网络、数字图像处理、小波、神经网络、通讯、数学形态学等先进技术对闯红灯这

种交通违法现象进行抓拍和处理，为公安交通部门提供强有力的执法证据，对改善交通

秩序、保障交通安全、提高道路交叉口通行能力、减少交通事故等都起到了重要作用。

此外，在大型停车场等系统的管理中，车牌识别也起着重要的作用。

1.3车牌识别项目研究现状

近几年来，汽车牌照智能识别的技术发展很快，就其识别基础，主要可分为间接

法和直接法两种:

间接法是基于IC卡（即无线电频率鉴别（REID）或基于条码的识别；

直接法是基于图像的汽车牌照识别。

间接法是指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所储存的车牌的信息来识别

车牌及相关信息。

IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但是它整套装

置价格昂贵，所需硬件设备十分复杂，不适用于异地作业。

条形码技术具有识别速度快、

准确度高、可靠性强以及成本较低等特点，但是对十扫描器要求很高。

此外，二者都需

要制定出全国统一的标准，并目_无法核对车、日条形码是否相符，这也是技术上存在的

缺点，这就使得其在短时间内广泛应用变得非常困难。

基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够

在无任何专用发送车辆信号的车载发射