《概率论与数理统计》课程学习心得Word文件下载.doc

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近二十年来，随着计算机的发展以及各种统计软件的开发，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。

主要包括：

极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。

极限理论包括强极限理论及弱极限理论；

随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。

概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域，包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。

它主要是通过数学建模，理论分析、推导，数值计算以及计算机模拟等理论分析、统计分析和模拟分析，以求研究和分析所涉及的理论问题和实际问题。

实用性赋予了概率论与数理统计强大的生命力。

17世纪概率论与数理统计作为学科诞生后，其方法就被英国古典政治经济学创始人佩蒂引进到社会经济问题的研究中，他提倡让实际数据说话，其对资本主义经济的研究从流通领域进入生产领域，对商品的价值量做了正确的分析。

生活中会遇到这样的事例：

有四张彩票供三个人抽取，其中只有一张彩票有奖。

第一个人去抽，他的中奖概率是25％，结果没抽到。

第二个人看了，心里有些踏实了，他中奖的概率是33％，结果他也没抽到。

第三个人心里此时乐开了花，其他的人都失败了，觉得自己很幸运，中奖的机率高达50％，可结果他同样没中奖。

由此看来，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率给人的安慰感更为强烈。

但在实质上却没有区别，每个人中奖的概率都是50％，即中奖与不中奖。

同样的道理，对于个人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是没有大小之分的，只有成功或失败之分。

但这概率的大小却很能影响人做事的心态。

如果说概率有大小之分，那应该不是针对个体而言，而是从一个群体出发，因为不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。

把地球给撬起来，这在大多数人眼里是绝对不可能的。

但在牛人亚里士多德眼里，他觉得成功做这事的概率那是100％——绝对没问题，只要你给他一个支点和足够长的杠杆。

就像前面提到的抽奖一样，25％、33％和50％这些概率只不过是外界针对这个群体给出的。

25％的机率同样能中奖，50％的机率也会不中奖，对于抽奖者个人而言，没有概率大小之分，只有中与不中之分。

别人说做这件事相当容易，切莫掉以轻心，也许你做这件事会相当困难。

大家都说做这件事相当困难，切莫心灰意冷，也许你做这件事能如鱼得水。

成功与否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地认识自己：

容易的事自己是否具有做这件事必备的素质，困难的事自己是否有克服这个困难的潜质。

在工业生产中，从产品设计到工艺选定，从生产控制到质量检验，都要使用概率论与数理统计的理论与方法，从大量可能的条件组合中，通过分析试验来选定结果；

在农业上，有关选种、耕作条件、肥料选择等一系列问题的解决，都与概率论与数理统计方法的应用有关；

医学与生物学是概率论与数理统计方法应用最多的领域之一，人体变异是一个重要的因素，不同的人的情况千差万别，其对一种药物和治疗方法的反应也各不相同，因此，对一种药物和治疗方法的评价，就是概率论与数理统计的问题，不少国家对新药的上市和治疗方法的批准，都设定了很严格的试验和统计检验的要求；

此外生活习惯、环境污染对健康的影响，也都要通过概率论与数理统计方法来分析研究；

对政策的评估也需要概率论与数理统计，抽样调查已成为研究社会现象一种最有力的工具，抽样调查从其方案的制定到数据的分析，都是以概率论与数理统计的理论和方法为基础。

学好《概率论与数理统计》这门课程，其实有很大的作用，它会对你日常生活中一些涉及概率方面的问题有更加深刻的体会，其他方面也有很多应用，比如现实生活中的彩票问题，可以利用概率的知识来建立数学模型，通过现在电脑的仿真来模拟实际的抽奖，当然这方面需要更加专业的知识了，如果要想得到更加精确的结果，建立的模型就会更加复杂！