试验3参数估计与假设检验汇总Word文档下载推荐.docx
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9.50
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10.00
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8
17
9
12.50
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⑴请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；
定义变量method的Values（值标签）：
1为旧方法，2为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。
（2）按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。
（3）分析两种培训方式的效果有无差别。
3•分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。
数据如下表所示：
某班级学生的高考数学成绩
性别
数学成绩
男（n=18）
8589755886807876
84
89
99
95828760857580
女（n=12）
9296868378877065
70
78
72
56
操作步骤：
1.在进行数据分析之前，将数据录入SPSS软件中。
打开SPSS软件，在变量
视图界面输入“编号”和“四级成绩”，并将“编号”定义为字符型变量，将“四级成绩”定义为数值型变量。
如图：
2.录入数据
5?
檢耒标麵1［数揭集0］-IBMSPSSStatistics如编辗器-°
文件近）编辑叵；
视團世》数据转换（！
）分析迫）直韬（M）图宠迫）实用程ffiU；
窗QiW）帮助
3•点击“分析比较均值单样本T检验”,在弹出的对话框中,
将“四级成绩”移动到右侧对话框，在“检验值”文本框”填入65,，如图:
迭项］
妙四配成编
|BootstraptB）-.J
点击选项，在置信区间百分比输入“95”，即设置显著性水平为5%在“缺失值”选项组中选中“按分析顺序排除个案”，也就是说，只有分析计算涉及到该记录缺失的变量时，才删去该记录。
如下图：
蹟单帖T检验:
趣Q
间百分比（£
）:
（95,|%I
I|狀失值1I
■?
'
按分析顺序排除个案®
I
I0按列表排除个累QI
［继集「取亦］［帮助
4.设置完毕，点击“继续”按钮返回“单样本T检验”对话框。
单击“确定”按钮，等待结果输出。
结果分析：
1.从表可以看出与，参与分析的样本共有20个，样本的均值是69.8000,标准差是9.47351，均值的标准误是2.11834.
单个样丞统讣箴
N
均借
均值的F，越诩
20
69.8000
9.47351
2.11934
2.从表可以发现：
t统计量的值是2.266，自由度是19,95%的置信区间是（0.3663,9.2337），临界置信水平是0.035，小于0.05，说明该校英语水平与全区英语平均水平存在较大差别。
单个样水检检
檢魏值二65
t
df
均値差値
差分的95%Bfgs间
卜限
上限
四级成绮
2.256
19
.035
400000
.3663
3.2337
第一问:
1.打开SPS软件，在变量视图中定义“ID”、“method”、“scoreadd”三个变
量，并在变量method的值标签定义：
1为旧方法，2为新方法，如下图所示：
第二问：
1.对数据进行分组。
点击“数据拆分文件”，进入分割文件对话框
选择“method”，点击中间的向右箭头，使之成为分组方式。
©
分析所有个案J不创建组凶
®
比较组©
：
.■按组组歩输出Q）
◎■按分组变最排序文件
◎文件已撲序（日
当前狀盍；
；
method
确定|粘贴（P）ISE（5）取消帮助
2•点击确定完成分组设置。
单击“分析”-“描述统计”-“频率”，弹出
频率对话框。
选中scoreadd变量，单击向右箭头使之进入变量列表框。
3.单击统计量按钮，选中“四分位数”和“均值”，单击继续回到频率对话框。
单击确定，等待结果输出。
如下图所示，旧培训方法的评分增加量均值为10.6111，从上往下四分位数依次为12.2500；
10.5000；
9.2500。
新培训方法的评分增加量均值为12.5556，从上往下四分位数依次为15.0000；
12.0000；
10.0000.从以上结果可以起看出，新培训方法下的评分增加量与就培训方法相比，有了明显的增加。
说明新培训方法对员工工作能力有明显积极效果。
Socreadd
1日方法
忖
缺矢
均值
10.6111
25
5.2500
50
10.5000
75
12.2500
新方法
有喷
缺失
12.5556
百分苗数
10.0000
5u
12.0000
15.0000
第三问：
1•点击“分析比较均值”一“独立样本T检验”，选中“socreadd”并点击右侧第一个向右箭头，使之进入检验变量列表框；
选中“method”，单击右侧第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。
2.单击定义组，在组1
（1）输入“1.00”，在组2
（2）输入“2.00”。
单击继
续，如图：
3.设置置信区间和缺失值的处理方法。
单击“独立样本T检验”对话框中的
“选项”按钮，弹出如图所示的对话框。
采用默认的95汕信度以及“案分析顺
序排除个案”的缺失值处理方法即可。
单击继续返回“独立样本T检验”对话框,单击确定，等待结果输出。
缺失值
◎按分析顺序扌非除个辜込门按列表排除个案〔U
1.从表可以看出：
参与分析的样本中，旧方法组的样本容量是9,样本均值
是10.6111，标准差是1.67290，均值的标准差是0.55763;
新方法组的样本容量
是9,样本均值是12.5556，标准差是2.60342，均值的标注差是0.86781.
均値
均值的林准课
1.67290
.55763
g
2.60342
.86781
F统计量的值为2.764，对应的置信水平为0.116，说明两样本方差不存在显著差别，所以采用的方法是两样本等方差T检验。
T统计量的值是-1.885，自由度是16,95%置信区间是（-4.13118,0.24229），临界置信水平为0.078，大于5%所以两种培训方法之间不具有显著差别。
独立样木笛魁
巧程的1
-ewene忙胃
均值fim屉
F
3ig.
（tf
冏值蜒
3逗着电
签井的9SftSfelS间
下限
hJH
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2764
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-1.985
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Q?
S
-194444
103152
-413110
.24229
戢许方査FO
-1.885
13.644
.081
d94444
1.03152
-4.16227
.27338
（三）
1.数据录入。
在进行数据分析之前，先将数据录入到SPSS软件中。
打开SPSS软件，在变量视图定义“性别”和“成绩”变量，并在性别的值标签定义为“男”=1,“女”=2.如图所示：
2•转换到数据视图，进行数据录入。
用“1”表示性别“男”，用“2”表
示性别“女”。
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文件巴m5s（E｝视翻辺物居功转换①分析凶直销®
图形踐宴用程厚g窗口坐）sew
|可觅：
2蓋昼的2
成绩
变量
L变量
变星
变呈I
变量I
100
96.00
09.00
76.00
50.00
9&
.00
90.00
79.00
94.00
39.00
99.00
95.00
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IBMSPSSStatisticsProcess:
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3•点击“分析”-“比较均值”-“独立样本T检验”，进入独立样本T检验对话框。
选中“成绩”变量，单击中间第一个向右箭头，使之进入检验变量列表框；
选中“性别”变量，单击中间第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。
4•点击定义组，在组1
（1）输入1,在组2
（2）输入2,如图:
X
定义组
5.单击继续，返回独立样本T检验对话框。
单击右上角的“选项”按钮，设
置置信区间百分比为95%，缺失值按分析顺序排除个案，如下图说是：
1.从表可以看出，参与分析的样本中，性别为男的一组的样本容量为18,
样本均值为81.2778，标注差为10.36854，均值的标注误为2.44389;
性别为女的一组的样本容量为12,均值为77.7500，标注差为11.70179，均值的标准误为3.37801.
怦别
均值的様准谋
成绩男
81.2776
10.36854
244389
女
77.7500
11.70179
3378011
2.从表中可以发现，F统计量的值是0.467，对应的置信水平是0.500，说
明两样本之间存在显著差别，所以采用的方法是两样本方差不相等的T检验。
T
统计量为0.846，自由度为21.685,95%置信区间是（-5.12625,,12.18180），临
街置信水平为0.407，大于临界置信水平5%说明该班级学生的高考成绩不存在
性别上的差别。
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