自考概率论与数理统计基础知识Word文件下载.docx
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一般说来，如果若干因素（也就是事件）对某个事件的发生产生了影响，求这个事件发生的概率时要用到全概率公式；
如果这个事件发生了，要去追究原因，即求另一个事件发生的概率时，要用到贝叶斯公式，这个公式也叫逆概公式。
6.事件的独立性（概念与性质）P18-20（一级重点）选择、填空定义：
若，则称A与B相互独立。
结论：
若A与B相互独立，则A与，与B与都相互独立。
7.n重贝努利试验中事件A恰好发生k次的概率公式P21（一级重点）选择、填空在重贝努利试验中，设每次试验中事件的概率为（），则事件A恰好发生。
第二章随机变量及其概率分布8．离散型随机变量的分布律及相关的概率计算P29，P31（一级重点）选择、填空、计算、综合。
记住分布律中，所有概率加起来为1，求概率时，先找到符合条件的随机点，让后把对应的概率相加。
求分布律就需要找到随机变量所有可能取的值，和每个值对应的概率。
9.常见几种离散型分布函数及其分布律P32-P33（一级重点）选择题、填空题以二项分布和泊松分布为主，记住分布律是关键。
本考点基本上每次考试都考。
10.随机变量的分布函数P35-P37（一级重点）选择、填空、计算题记住分布函数的定义和性质是关键。
要能判别什么样的函数能充当分布函数，记住利用分布函数计算概率的公式：
①；
②其中；
③。
11.连续型随机变量及其概率密度P39（一级重点）选择、填空重点记忆它的性质与相关的计算，如①；
；
反之，满足以上两条性质的函数一定是某个连续型随机变量的概率密度。
③；
④设为的连续点，则存在，且。
12.均匀分布、指数分布P42（二级重点）选择、填空、计算题记住它们的概率密度，能够根据所给的密度函数识别它们。
13.正态分布和一般正态分布的标准化P44-P46（一级重点）选择、填空记住性质和公式：
标准正态分布函数的性质：
①；
②概率的计算（重点）：
。
③14.随机变量函数的概率分布P50-P54（三级重点）选择、填空在连续型随机变量函数的概率分布中，要记住用直接变换法求“非单调性”随机变量函数的概率密度的方法。
第三章多维随机变量及其概率分布15.二维离散型随机变量联合分布律和边缘分布律P62-P64（一级重点）选择、填空、计算题对于联合分布律，记住所有概率和为1.求概率时，找到满足条件的随机点，再把对应的概率相加即可。
要记住边缘分布律的求法。
经过分布律会判断X,Y是否相互独立。
16.二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度P66-P69（一级重点）选择、填空、计算、综合；
已知概率密度会求在平面区域内取值的概率，记住公式：
练掌握连续型随机变量的边缘概率密度函数的求法，并能判断X,Y是否相互独立（考查的重点）。
17．二维随机变量的独立性P73（一级重点）选择、填空、计算题考生要记住二维离散型的随机变量和二维连续型的随机变量独立性的判断。
其一：
与有=；
其二：
设为二维连续型随机变量，其概率密度为，关于与的边缘概率密度分别为和，则与相互独立的充要条件为：
=。
其三：
一个结论若二维随机变量服从二维正态分布，与相互独立的充要条件是。
18.二维均匀分布、二维正态分布P68-P71（三级重点）计算题、综合题记住这两种分布的概率密度函数，还有以下结论若二维随机变量服从二维正态分布，则随机变量与分别服从正态分布。
19.两个随机变量函数的分布P80-P91（三级重点）填空题记住结论并能灵活运用设相互独立，且，得。
推广：
个独立正态随机变量的线性组合仍服从正态分布，即。
第四章随机变量的数字特征20.随机变量数学期望的概念、性质与计算P86-P94（一级重点）选择、填空、计算题首先要十分熟练的掌握数学期望的概念与性质，数学期望的性质在选择填空题中经常考到，然后要熟悉离散型和连续型随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式。
考生一定要结合历年考试真题认真练习，做到心中有数。
21.随机变量的方差的概念、性质及计算P96-P103（一级重点）选择、填空、计算熟悉方差的性质和计算公式，一般用“内方减外方”来计算方差，即。
在方差的性质中，要注意：
常数的方差为零，因此D（X+C）=D（X）；
当X,Y相互独立时，才，此时特别的。
22.常见分布的数字特征P104（一级重点）选择、填空、计算题提醒各位考生，书上104页的那张表所包含的内容经常考到，是考试需要重点记忆的表格之一。
不但要记清各种分布的数学期望与方差，还要记清各自的概率分布与密度函数。
表格熟记在心，能够灵活运用期望与方差的性质，基本上就能轻松拿下10-20分。
23.协方差和相关系数P105-P107（一级重点）选择、填空、计算题要熟悉协方差的性质与计算公式性质：
；
，其中为任意常数；
若，则；
计算：
，。
另外，要掌握相关系数的计算公式，还要知道相关系数的含义：
两个随机变量的相关系数是两个随机变量间线性联系密切程度的度量，越接近1，与之间的线性关系越密切。
当时，与存在完全的线性关系，即；
时，之间无线性关系，此时称X,Y不相关。
随机变量与不相关的充分必要条件是。
注意：
①若随即变量与相互独立，则，因此与不相关，反之，随机变量与不相关，但与不一定相互独立。
②若二维随机变量服从二维正态分布，与，从而与不相关的充要条件是与相互独立，因此与不相关和与相互独立都等价于。
以上两点在选择题中经常出现。
第五章大数定律及中心极限定理24.切比雪夫不等式P116（二级重点）选择、填空记住切比雪夫不等式的两种形式。
它是用来估算概率的。
25.大数定律P116-P119（二级重点）选择、填空考生要记住相应的公式和含义。
26.独立同分布序列的中心极限定理P120（二级重点）选择、填空牢记：
是独立同分布随机变量序列，渐进服从正态分布。
当。
分大时，独立同分布的随机变量的平均值的分布近似于正态分布27.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理P122（三级重点）填空题主要结论：
在贝努利试验中，若事件发生的概率为，又设为次独立重复试验中事件发生的频数，则当充分大时，近似服从正态分布。
第六章统计量与抽样分布28.样本均值、样本方差P133-P134（一级重点）选择、填空要清楚样本均值、样本方差、样本标准差的计算公式。
另外，要牢记结论设总体的样本，为样本均值：
①若总体分布为，则的精确分布为；
②若总体分布未知（或不是正态分布），且，则当样本容量较大时，的渐近分布为，这里的渐近分布是指较大时的近似分布。
29.三大抽样分布P137-P141（一级重点）选择、填空记住三大分布的定义，熟悉它们的结构，无需记忆概率密度函数。
牢记重要结论：
等。
偏重考查卡方分布的定义式。
第七章参数估计30.单个正态总体均值和方差的置信区间P156-P162（一级重点）填空、应用题书上162页的表的前3行内容常考，记住各种情况下的置信区间。
做题时，只要将已知条件往相应的置信区间中代入求值即可。
31.参数的矩法估计P145（二级重点）填空题、计算题①用样本均值去估计总体的均值，则从解出的即为，称为的矩法估计量。
②用样本二阶中心矩估计总体方差，即。
（用的少）。
32．参数的极大似然估计P147（二级重点）填空、计算考生要记住极大似然估计的方法与步骤：
①写出似然函数并化简②两边取对数；
③令，求出的值即为的极大似然估计33.估计量的无偏性P153（一级重点）选择题设是的一个估计，若，则称为的无偏估计，否则称为有偏估计。
是的无偏估计，但不是的无偏估计。
本知识点经常和数学期望的性质联合来考查。
34.估计量的有效性和相合性P152-P153（一级重点）选择、填空（或）相合性：
若是得一个估计量，若，，则称是的相合估计。
有效性：
设，若，是的两个无偏估计，则称比有效。
其中有效性经常考。
第八章假设检验35.假设检验的两类错误P169（一级重点）填空熟记概念：
①一类错误是：
在成立的情况下，样本值落入了拒绝域中，因而被拒绝，称这种错误为第一类错误，又称为拒真错误。
一般记犯第一次错误的概率为，也叫置信水平。
②另一类错误是：
在不成立的情况下，样本值未落入，因而被接受，称这种错误为第二类错误，又称为取伪错误。
记犯第二类错误的概率为。
③由此可知：
，。
两类错误的概率是关联的，当样本容量固定时，一类错误的概率的减少将导致另一类错误的概率的增加；
要同时降低两类错误的概率，需要增大样本容量。
36.单个正态总体的均值和方差的假设检验P170-P181（一级重点）选择、填空、应用题要牢记教材181页表中u检验和t检验的前三行，以及分布对应的内容。
这是教材中的第三个重要表格。
做题时要熟记解题步骤，记住相应的统计量和拒绝域，那么剩下的就是计算了。
双边检验考查的较多。
第九章回归分析37.用最小二乘法估计回归模型中的未知参数P187（一级重点）填空、计算题整个第九章线性回归，仅考这一个考点，记住以下几点其一：
回归直线是描述与之间关系的经验公式，称为回归常数，称为回归系数。
求，的估计，时，自然直观的想法是对一切观测值与回归直线的偏离达到最小，故使得其三：
回归直线的确定引进记号达到最小的，，即为，。
则，。
其四：
散点的几何重心在回归直线上第一部分三角函数表三角函数表反三角函数表第二部分极限极限数列极限：
刘徽的“割圆术”，设有一个半径为1的圆，在只知道直边形的面积计算方法之下，要计算其面积：
方法：
先做圆的内接正六边形，其面积记为，再做一内接正12边形，记其面积为再做一内接正24边形，记其面积为,如此逐次将变数加倍。
。
得到数列，则当n无穷大时，有函数极限：
常见的极限公式常见的几个公式等比数列公式是等比数列,当q<
1时，等比数列的无穷项级数和为等差数列公式：
或者：
例设二维随机变量的分布函数为,求：
（1）常数a,b,
（2）的概率密度.解：
（1）由分布函数的性质知从上面第二式得,从上面第三式得,再从上面第一式得.从而概率密度为第三部分导数导数含义函数值的增长与自变量增长之比的极限。
重要的求导公
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