QDAS课程值得收藏.ppt

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Q-DAS使用基础SGMDYPTPTQ2010-7-25,目录Content,Q-DAS标准操作界面的相关功能,Q-DAS数据库相关操作,Q-DAS针对MRO的验收使用,Q-DAS针对MSA的应用,Q-DAS标准操作界面的相关功能,单值进程：

整个系统变化，测量过程及测量值变化趋势直方图：

数据分级，分布模式，频率概率状态表3：

数据分布状态，能力分析结果，评定结果分析用质量控制图：

现有数据状态下受控情况,三、工作域：

（打开的标准页面）单值进程，直方图，表3，分析用质量控制图,Q-STAT的工作桌面由菜单，图标栏，工作域共同组成。

一、菜单,所有功能汇总，可以在菜单中选择相关功能进行文件的处理,二、图标栏：

一些图标、功能的快捷键,Q-DAS标准操作界面的相关功能,其他常用图表的说明：

一、单值图：

单值进程图数值离散量仪分辨率数值累积量仪故障直方图积累线直方图/离散图的积累图分布模式的适配性概率网概率模式适用性，分布适配性分位线,二、统计图基于单值计算上的统计分析图。

过程分析模块和测量系统分析中不同的程序为每个子群提供了计算统计值的能力。

特性值单值进程方差对于每种单值图都有对应的统计图，用于各种子群数据计算查询,Q-DAS标准操作界面的相关功能,三、数值化结果通过相应的菜单项可以输出需要的几个数值化结果，主要的几个数值化结果列表如下：

数值评定结果数值表格页-表1-4这些数值中包括标准的一些统计结果及C值.表1-4汇总即为评定结果另外通过数值单值-全部或数值单值值你可以显示测量所得的原始值及相关附加信息.,四、分布模式通过激活不同的评估策略,有多种不同分布方式可用来描述测量结果。

然而基于给定的实验方式和方法的最初分布模式是由Q-STAT程序自动载入的。

如果有必要进行其他分布模式的评估的话，必须另外重新手动设定。

如果你手动重新选择了分布模式，你必须确保该模式是适用的。

因为Q-STAT程序将会以你所确定的评估策略，分析统计测量值给出相应的最匹配评估结果。

也就是说，错误的评估策略将会给出错误的评估结果。

分布状态只在设备验收时有参考意义，非正态分布说明设备状态异常，新设备应该符合正态分布模式。

五、试验方式试验方式其中的一个重要的应用是检验统计分析是否合适。

特别是偶然性实验和异常值实验，及均等变量，平均值和分布实验（不同的模块有不同的实验方式）。

而实验结果总是以这样的方式表示：

你可以以显示的颜色来判定，如果给定的假设条件H0满足要求则显示为绿色，否则将显示为红色，代表未满足的假设条件H1。

一些主要的测试结果的概括表可通过如下菜单进行显示：

数值试验方式概括较长使用的是抽检分析模式下的首件报告，5件报告及冷且加工等实验方式,Q-DAS标准操作界面的相关功能,Q-DAS标准操作界面的相关功能,六、多参数概况,箱型图该图可以对如下一些值进行对比显示平均值/中值/变化范围（99,73%resp.+/-3s）/最大值/最小值/值的个数,概况C值该图对性能因子进行对比显示。

描述系统潜在能力的性能因子（Cm,Cp,Pp,.）显示在图的后排。

描述系统实际能力的性能因子（Cmk,Cpk,Ppk,.）显示在图的前排。

特性值被测参数通过该菜单项将列表显示所有被测参数的评定结果。

概况特性值被测参数,验收阶段：

MROsaveddistribution过程/PPAP阶段：

GQP6sigma2004年以前设备：

GQPnon6sigma评价标准选择是根据GM要求对Q-DAS进行评定设置的，每种评价标准的计算方法是相同的，只是评价要求不同。

评价标准可以自行设定，但是不能保存为GMPT的标准,七、评定设置,常用工具,Q-DAS标准操作界面的相关功能,1零件信息批量上传？

（例如相同的控制线等数据）有些相同数据可以选择以下进行设定，但是前提是要确定所有数据确实相同,被测参数栏，需要批量设置的项目右键，接收登录，为了：

该类操作对参数一致性要求很高，但对于级别、类型等栏目无效，建议慎重使用,Q-DAS标准操作界面的相关功能,2.不同设备数据怎么区分？

如何实现分类/筛选？

在特殊-分类-激活后按照可选条件查询并分类,对于选项中不存在的分类方式和附加信息不充分地情况下无法筛选（在数据库中可以实现其他附加信息筛选，见数据库复杂过滤功能）,Q-DAS标准操作界面的相关功能,用Qdas软件计算SPC质量控制图QCC过程控制的一个主要工具是质量控制图QCC，该控制图可以通过软件的QCC菜单来输出，计算及配置。

qs-STAT提供了根据Shewhart，Pearson，扩展界限的质量控制图。

在过程评估分析中，提供了连续过程的分析图，及现场控制过程的SPC图。

同时还可以将计算所得的指定的控制图以存为QCC方式与相应数据保存在一起并独立显示该图。

质量控制图中SPC用控制图是用于现场数据及时更新后计算用，多用于现场操作人员即时察看；分析用质量控制图用于每次开始软件时都要计算数据；保存用控制图用于原始数据计算后的控制线设定，设定后新数据录入按照该保存界限进行判定。

保存设定方法：

系统设置保存选项计算出的SPC质控图总是保存在数据集中，qs-STAT将根据所选择的评估策略自动为每个被测参数选择最匹配的QCC，并在数据录入时自动为每个被测参数计算SPC-QCC。

选择菜单功能：

质量控制图显示SPC质量控制图。

现在可以看到由qs-STAT计算所的QCC。

如果选项：

计算的SPC质控图总是保存在数据集中一直处于激活状态的话,每次载入数据集时qs-STAT将重新计算并保存QCC。

如果有新得数据被添加到数据集中的话原来的控制界限将会发生变化。

如果你想使该控制界限保持不变的话，就必须将该选项取消。

Q-DAS标准操作界面的相关功能,日常使用疑问：

在分析数据时，有些数据显示结果是Ppk，有些是Tpk，两者有何区别？

应如何看待此结果？

对于两者的输出选择依据的标准是什么？

评判标准是否相同？

是否还有其他输出（例如Pok等）？

过程能力判断标准：

GM标准是否超公差，是否超控制线Tp出现，说明有超出控制线的点，或者有超差点。

控制图不受控，或有出现超差的风险。

只有在正态分布情况下，数据量大于50件，过程受控，多个条件同时满足时才会出现cpkPo只出现在位置度中，更改时所有数据都要同时更改，否则需要更改评定设置，Q-DAS自动计算综合位置度。

计算出Ppk值为1.73，那么上下限1.44和2.02代表什么意思，作用何在，怎么得出的？

置信区间，参考样本量数量对结果的影响。

Q-DAS标准操作界面的相关功能,Pp:

2.01的右下角有个小的图标15代表什么意思？

为什么PpPpk，在什么情况下出现此情况？

这种情况下Pp是否是真值？

是否要有特殊说明或验证方法来评定Pp值？

形位公差，没有下限时，Pp会显示915，没有Pp结果有下线，下线为0时（不选择下自然界限），会在Pp下显示915，有Pp值，且Pp值没有下角标15有下线，下线为0时，同时选择下自然界限时，会计算出Pp值，Pp值有下角标15但是没有实际意义，制作为参考在下自然界限状态下，数据越趋近于下线状态越好，Xbar接近下线时计算出的Pp下限可能会很小，系统输出会取Pp两边界限中小的一个，导致系统误认为数据不良，失去参考意义，所以在单边自然界限时Pp没有实际意义。

Q-DAS标准操作界面的相关功能,PQC项目的Cpk分析时，如果出现其他非正态分布，其计算结果是否有其他说明，对于设备状态是否还有其他指导意义。

分布只在验收阶段有意义，对与新设备去除人员等特殊原因数据应该服从正态分布，如出现其他类型非正态分布，可以判定机床是否异常原因导致的变差,Q-DAS是怎样判断分布情况，来选择分布状态的，不同的分布对于评定有何区别？

分布状态是否可以人为修改？

特殊分布状态下的PPK结果判定标准是否有区别？

数据分布模型较多，Q-DAS设置了常用模式的自动选则，根据数据的实际分布情况判定分布模式，这个模式只对数据分布进行判定，对能力计算结果没有影响，分布状态判定后不可选择。

Johnson族分布共有几种理论分布模型。

使用Johnson分布可以涵盖范围较广的分布，例如，对数正态分布、无界分布、有界分布扩展的正态分布当呈正态分布的过程呈现均值位置的额外波动时，则形成扩展的正态分布（MM=移动平均值）分布模式请参考SPC教材及统计学教材,Q-DAS标准操作界面的相关功能,在数据分析中Q上3和Q下3代表什么意思？

两者之差如何看待？

上下分位数：

Q上3=99.865%；Q下3=0.135%；Q上3-Q下3=99.73%（6）上/下分位点之间的差即过程离散宽度。

Q-DAS中计算能力时使用作为分母，Xpk=USL-LSL/Q上3-Q下3,直方图可以反映：

分布形态（变化的大小,是否为正态分布,峰度如何）分布区间（在规格界限之内）偏度（非对称）,在直方图中显示的绝对频率和相对频率是何意？

对数据分析有何指导意义？

Q-DAS数据库相关操作,Q-DAS数据库数据文件结构,Q-DAS数据库相关操作,键值-域（K-域）所有的描述信息都必须以特定的K-域开头从而保证相关信息能够在软件中识别并存储到数据库中,Q-DAS数据库相关操作,基本要求:

必须的K-域:

K0100文件中被测参数的数量K1001零件号K1002零件名称K2001被测参数号K2002被测参数名称K0001测量值,附加信息：

（可选）日期/时间批次号事件夹具/巢穴号机器号操作工/检验员检具.,这些K域信息对于数据库中数据的筛选有决定性作用,Q-DAS数据库相关操作,数据库过滤,一、简单过滤二、快速过滤三、复杂过滤,过滤功能的使用首先要导入附加信息的目录信息选项系统设置目录出现对话框来自文件的目录数据文件选择:

C盘Q-DASME-6PROGRAMCATALOG在CATALOG中选择相应的数据库配置，例如GEN3选择,Q-DAS数据库相关操作,数据过滤方法的注意事项：

1.附加信息足够，且设置合理，并被充分输入2.快速过滤可以添加过滤条件，筛选方式是从零件参数信息数值信息逐级完成，速度相对较快3.所有K域信息都可以做为复杂过滤的条件，复杂过滤可以保存，常用过滤方式可以建立独立过滤器后保存，并且可以多个叠加使用。

数据库数据量较大时，过滤速度会越来越慢。

及时使用较为细致的过滤后打开速度也会很慢，这是因为每次数据打开时都要经过大量的计算，以便显示出能力值，直方图等详细信息。

所以，如果你只是需要查看数据值，而不需要分析能力等情况下，可以选择抽检分析模块以加快数据打开速度。

其实三种过滤方式都可以实现数据筛选，简单过滤和快速过滤是将常用的过滤器进行人性化操作界面设置，筛选方法清晰，但是筛选方式比较死板，速度较慢且不能保存。

随着Q-DAS版本升级会逐步取消。

Q-DAS针对MRO的验收使用,在设备与机床的验收时，无论是在供应商处，还是在生产车间，都应该采用同样的验收模式。

在不带工件的情况下，至少应持续运行8小时以检验机械系统和控制系统的可靠性,机器必须装满部件，至少8个小时内机器必须停止运行（切断电源），至少加工5个部件,机器应满负荷运行，对于旋转,举升,换向,输送滚道,测量等传送装置,需要带工件进行耐久性试验,Q-DAS针对MRO的验收使用,运用统计学的方法进行研究与评估，Q-STAT软件按照GM要求设置了设备验收标准。

对于换刀及冷机加工有相应的计算方法。

Q-DAS针对MRO的验收使用,能力验收标准,特殊规定表面粗糙度,单边公差的被测参数,Q-DAS针对MRO的验收使用,特殊规定,刀具的磨损,随着刀具的磨损，连续加工的零件将渐渐远离控制边界线。

因此计算关键能力指数Ppk时总是采用磨损趋势一侧的极限值。

此外与刀具磨损方向相反一侧的边界也应计算能力指数。

Ppu和Ppo是与分布模型的上部百分点和下部百分点相对应的能力指数。

评估时，先考虑这些指数，再考虑到磨损趋势，就可得出Ppk指数。

该评估方法不适用于关键被测参数（KPCs）值的判断。

硬度,在判断部