世联EVS自动估价系统简介PPT资料.ppt

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,报盘案例结合我司对实时房源报盘案例的获取和具备不同标准的统一下的数据清洗和异常案例的识别、去重去伪能力，可提供经过标准化和较高质量的筛选下的市场案例,数据来源,11,世联是国内第一家率先搭建以“精准房号”为基础的估价数据平台,制定市场上业内唯一估价数据企业标准规范，成为评估行业第一家专项服务银行信贷需求的合作伙伴,以“精准实地调研房号+估价师专业介入”模式，建立国内完整、成熟的物业估值数据标准体系,上门预先查勘，采集房号数据，专业估价师介入修正价格因素，实现点对点自动估价，成为系统核心特征,数据标准,多一年时间的积累、多一分钱的投入、多一个估价师的介入，数据质量就多一分准确度,12,数据质量,估价师每天口估、估价询价中使用，作为参考，提出系统估值异常，由数据部完成修改和完善,每天专职的数据团队进行本地数据质量环比、同比比对，运用多种模式，持续提升数据质量和精细化。

资深估价师全面参与数据建设从生产端严格把控质量。

部分总行、各地分行在业务受理、贷款审批、贷后管理环节中使用，有效检验系统估值的准确性。

内部使用,客户使用,内部质量管理机制,客观！

真实！

专业！

无人工干扰！

数据产品,14,快速,第一时间响应客户需求，“十秒实现精确到户自动估价”，“7*24模式”不间断服务,资产证明初步判断，初期筛选，锁定意向客户，有效衡量客户借款预期和诉求是否得到满足,EVS系统已实现手机端移动化，与客户携手走进业务数据化时代,为客户经理提供营销标尺，降低团队能力的差异性，有效节省开发客户时间和直接成本，降低人工干扰,贷前,标尺,聚焦,移动,15,对评估报告正式评估值校正，降低30%的贷款高估风险,校正,贷中,数据对接、交换，完成信贷工厂模式，日后支持业务规模化、批量化处理,信贷工厂,第三方专业数据的积累、使用、补充，更为完善本行关于客户为单位的数字化管理和营销,大数据,16,预警,对抵贷物业在贷款期内的价格风险进行实时风险预警，动态跟进，满足新资本协议下对房地产押品的风险管理要求,贷后,Step01,Step02,Step03,押品数据清洗、标准化，建立抵贷物业数据库,批量化，点对点精准每一户价格复估,对可疑押品或问题押品逐笔实地调查,监控,由第三方评估公司对总行全国各分行押品进行复估，监控与分行合作的评估公司，给予估值的公允性,再营销,运用交叉营销，提升业务规模，风控制险，增强对优质客户的黏性，获取更低的资金成本和更高的贷款授信定价,17,评级体系,业务申请,风险预警,贷后管理,贷款发放,贷前审查,业务受理,风险监控,贷款安全,事前介入管理,数据来源,结果数据输出,结果数据输出,内部数据库,数据清洗、整理,内部人员专业培训,房地产结构化数据及补充,客户评级,债项评级*,房地产押品评级,18,产品演示,19,20,第一步：

点击“自动估价”第二步：

选择城市第三步：

输入路段、街道、楼盘名，选择相应的楼盘。

支持模糊关键字段查询第四步：

选择楼栋、房号第五步：

输入建筑面积信息第六步：

选择时间段。

系统默认为两个月第七步：

点击“计算结果”,4,5,6,7,显示案例分布和计算结果。

计算结果包括：

单价、总价、案例数量、案例平均值、案例最小值和案例最大值,若需要查询打印，在点击“结果打印”之后，跳至查询结果打印界面。

选择“打印”，即可完成。

查询结果可显示该楼栋的楼龄、是否有电梯等信息。

23,在“自动估价”一项，输入楼盘情况后，可按“楼盘信息”，显示楼盘的基本情况。

结果显示,24,25,26,27,获客及客户体验,房产押品授信抵押成数上限与风险控制,押品贷后评估服务,场景应用,大数据+,1,2,3,4,获客及客户体验,房产押品授信抵押成数上限与风险控制,押品贷后评估服务,场景应用,大数据+,1,2,3,4,30,线上获客,填写信息,在线评估,资料上传,客户经理抢单,1,点对点对接线下完成任务,客户签字,申请完成,31,1,C端,B端,以开放式互联网线上营销产品和服务用户为基础,以快速便捷使用带来良好用户体验作为核心竞争力,以大数据风控和信息化客户分层为管理核心能力,快捷,实时,简单,价值,获客环节突破时间、空间上的约束用户主动查询，提出意向，省去客户经理拓客环节,获客及客户体验,房产押品授信抵押成数上限与风险控制,押品贷后评估服务,场景应用,大数据+,1,2,3,4,33,2,在业务精细化、风险管理量化、房地产市场区域分化越发明显等大背景下，在业务受理环节，零售、小微客户群细分市场如何快速梳理和定位，进行额度差异化管理和定价等前置风险管理。

需求,准入概念：

以房价（小区均价）筛选标准住房作为押品的分类：

A、B、C三类，对应相应贷款成数上限分类标准因素：

小区品质、小区活跃度、其他,零售业务客群细分,+C,+A,+B,A类：

7080%；

B类：

6570%；

C类：

6065%；

D类：

50%。

举例,34,不同小区的房产抵押，作为押品市场价值维度，其贷款成数上限设定是可以帮助客户对风险把控的管理优化。

可以有八成抵押，同样也可以只有五成。

差异化授信额度和定价管理。

补充：

细分市场的分类，可再结合“建成年代、物业费水平、是否远郊、是否散盘等”作进一步筛选和剔除；

关于小区均价，设立标准房价格，解决小区分期开发、多建筑形态的均价、景观差异性定价等。

2,价值01,35,细分市场规模的初步判断。

比如上海59%、423万户住房家庭是可以作为业务准入类，其中30%、218万户家庭作为零售业务优先发展类。

根据对每一个小区的划分之后，再进行“板块片区”的维度下统计，可实现片区划分标准、指导均价和是否集中投放、贷后项目的变现覆盖等问题。

细分市场,P1.（）P2.（）P3.（）,P1.（）P2.（）P3.（-）,2,价值02,36,EVS除了价格提供以外，还可以提供楼盘关键信息，补充价格之外的授信管理。

比如活跃度、物业费、抗跌性、变现预计值等。

增加楼盘价格之外的，小区住房作为押品的特征征信数据补充，优化评审。

2,价值03,获客及客户体验,房产押品授信抵押成数上限与风险控制,押品贷后评估服务,场景应用,大数据+,1,2,3,4,38,首次：

建立一个完整全面数据基础仓库,房地产押品数据清洗，标准化；

建立：

城市、区域、板块、道路、小区、楼栋单元、房号结构化数据库；

每一笔物业市场价格全面点对点评估；

每一步物业变现价格测算（技术指标*）；

预警物业建立档案和跟踪；

根据市场房价波动和抵押物预警，每月季度主动推送预警物业和明细，动态管理。

预警物业实地调查和评估。

最后：

月度、季度预警物业主动推动、动态管理,其次：

点对点精准每一户价格复评估，快速变现价格测算、事先预警,3,A,C,B,39,关于变现技术指标（世联）：

八大指标KPI分别为：

地段、楼龄、总价、品质、活跃度、类型、外部经济和估价师人工调整值。

3,40,获客及客户体验,房产押品授信抵押成数上限与风险控制,押品贷后评估服务,场景应用,大数据+,1,2,3,4,41,

（1）世联评估写字楼估价监测系统服务：

帮助客户分析“办公经营性物业的市场回报率合理取值”，也从租户层面为客户提供更为全面的价格支撑信息。

（2）世联评估“社区银行”网点定位筛选与业务发展咨询服务：

为客户提供“网点社区银行”目标客户筛选与业务开发发展数据类咨询服务，帮助客户更为聚焦网点周边客群空间聚集和业务机会的挖掘。

4,42,（3）活跃楼盘跟踪（4）城市均价、片区均价跟踪,5,43,6,我们的客户,45,我们与国内超过10家银行总行、数百家银行分行、和超过80家新兴金融及互联网公司提供基于房产估价数据的系统对接服务。

客户实践,并在业内合作案例中保持数项第一和领先：

信贷工厂、小微宝、无纸化审批、获客支持、小区金融便利店规划、样本库、移动端等，涉及获取客户环节、贷款审批环节、贷后管理环节、压力测试环节等，为合作伙伴的业务发展、风险把控和管理优化提供第三方专业估值数据支持。

领先,创新,46,合作客户,招商银行：

总行零售银行，2008年至今，20余家一级行工商银行：

总行零售银行，2016年至今，15余家一级行中国银行：

总行零售银行，2016年至今，290个城市中信银行：

总行零售银行，2016年至今，26家一级行花旗银行：

总行个人银行，2008年至今，8家分行交通银行：

总行风险管理部，2009年至今。

115家城市分行光大银行：

总行零售银行，2012年至今，10-20家一级分行平安银行：

总行小企业部，2012年至今，26家分行、2万笔民生银行：

总行零售银行，2014年至今，90家分行北京银行：

总行个贷管理部，2014年至今，15家分行东亚银行：

总行个人银行，2014年至今，10家一级分行星展银行：

总行个人银行，2014年至今，10余家一级分行.中银消费，泛华金融，宜信信用，等10余家,47,诚挚感谢23年来，一贯支持我们成长的客户和合作伙伴！

48,中国评估行业第一品牌。

房地产大数据的生产者、实践者。

全面深化全产业链服务和创造价值。

Since1993年,49,如您有任何疑问、服务需求，请联系：