高三数学 13抽样方法第二课时大纲人教版选修Word文件下载.docx

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1.会用系统抽样和分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本,并解决一些简单的实际问题.

2.会运用等价转化、分类讨论等数学思想方法去解决系统抽样和分层抽样里的实际问题.

3.能运用条件概率和概率乘法公式进行解释:

在整个抽样过程中每个个体被抽取的概率仍然是相等的.

三、德育渗透目标

1.培养学生收集信息、加工信息的能力,培养学生观察问题、分析问题、概括问题的能力.

2.培养学生热爱生活、热爱生命的意识,提高学生动脑动手实际操作问题的能力,从做中学,深刻体会生命的意义.

3.培养学生唯物辩证法的观点,要具有一定认识论的基础,用发展的眼光、进步的眼光去看待社会的进步.

教学重点

系统抽样和分层抽样是抽样方法中的重要而又简单的方法之一,它们是数理统计的基础,与简单随机抽样有着密切联系,即在将总体中的个体均分后的每一段进行抽样时,采用的是简单随机抽样.

教学难点

系统抽样和分层抽样都是等概率抽样的解释,整个抽样过程中每个个体被抽取的概率是相等的.

教学方法

建构主义观点在高中数学课堂教学中的实践的研究,在学生已经掌握简单随机抽样的定义、特点和方法步骤的基础上,让学生主动建构系统抽样和分层抽样,并进行概念的顺应或同化.要通过在具体例子中去显示它们之间的区别的教学手段来突破“逐个抽取时各个个体被抽取的概率相等”与“整个抽样过程中各个个体被抽取的概率相等”这一教学难点.

教具准备

实物投影仪或多媒体(供学生练习时使用)

教学过程

Ⅰ.课题导入

[师]上节课,我们学习了抽样方法

(一)——简单随机抽样(板书),介绍了它的定义、特点和方法,同学们在课堂上的精彩表演、随机应变的能力,让我十分羡慕.在日常生活、生产实践、科学实验等各个领域中都大量运用统计学知识,特别是抽样方法.只依靠简单随机抽样是很难解决这个广泛的实际问题的.为此,我们要学习另外的方法:

(板书课题)抽样方法

(二)——系统抽样(在已经板书课题的基础上进行修改,擦去“简单随机”四个字).

Ⅱ.讲授新课

[师]当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事.

例如:

某国家级示范高中学校的德育领导小组为了了解本校高三年级参加全国“四五”普法中学生法律知识竞赛的1000名学生的成绩,打算从中抽取一个容量为50的样本.同学们,你看怎样抽取呢?

请你们设计一个方案.

(学生在位子上进行讨论设计抽样方案,研讨气氛很活跃)

[生]可以用随机数表法,然后读数,取出50个数即可.

[师]我们课本中的随机数表中的数都是两位数,没有三位数和四位数,这就有一定困难了.

[生]上节课你不是讲过了,可以用计算机来产生随机数的吗?

[师]当然可以.但为解决这样一个问题,我们要先做一个随机数表,这样是否有点本末倒置了.所以我们应该采用新的方法.

[生]为了能利用随机数表,将这1000名学生分成10个组,每组100名学生.对各个组的学生再分别编号00,01,02,03,04,…,97,98,99.再用随机数表法,十次抽取,每次抽取5个.这样就得到了一个容量为50的样本.由简单随机抽样方法知,每个号码被抽到的概率都是相等的,即,也就是.

[师]大家看看,他的这种抽样方法行不行?

[生](众生一齐回答)可以!

就是太繁,重复读数表太麻烦.

[师]你们的意思是这样抽样麻烦,你们能否修改,减少这样的重复劳动呢?

[生]假定这1000名学生的编号是1,2,3,4,5,…,998,999,1000,由于50∶1000=1∶20,我们将总体均分成50个部分,其中每一部分包括20个个体.第一部分的个体的编号是1,2,3,…,19,20;

第2组的个体的编号是21,22,23,…,39,40;

…;

第50组的个体的编号是981,982,983,…,998,999,1000.然后在第1组的个体中随机抽取一个号码,例如抽取的是第18号,那么可以从18号起,每隔20个抽取1个号码,这样得到一个容量为50的样本:

18,38,58,78,98,…,958,978,998.

[师]在你的抽样方案中,每个号码被抽取的概率都能相等吗?

[生]在上面的抽样中,由于在第1部分(组)(个体编号1~20)中的起始号码是随机确定的,每个号码被抽取的概率都等于,所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分中每个号码被抽取的概率也都是.就是说,在这个系统抽样中,每个个体被抽取的概率都是.另一方面,如果采用简单随机抽样,从这个总体中抽取一个容量为50的样本,那么每个个体被抽取的概率.即表明采用上面两种抽样方法时,每个个体被抽取的概率是相等的.

[师]这种抽样方法和简单随机抽样方法一样吗?

你们能否根据抽样方法的特点进行命名呢?

[生]这种抽样方法与简单随机抽样方法是不同的,这种抽样方法叫做系统抽样,它的定义是可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取1个个体,得到所需要的样本,这种抽样方法叫做系统抽样,也称为机械抽样.

[师]系统抽样与简单随机抽样的联系是什么?

[生]将总体均分后的每一部分进行抽样时,采用的是简单随机抽样.

[师]由于总体中的个体数1000正好能被样本容量50整除,可以用它们的比值作为进行系统抽样的间隔,如果不能整除,例如总体中的个体数为1003,样本容量仍为50.这时如何抽样呢?

[生]可先用简单随机抽样从总体中剔除3个个体,使剩下的个体数1000能被样本容量50整除,再用系统抽样方法进行抽样.

[师]这样抽样时,在整个抽样过程中每个个体被抽取的概率仍然是相等的吗?

[生]答案是肯定的.因为,从个体数为1003的总体中抽取一个容量为50的样本,先从总体中剔除3个个体时,其中每个个体不被剔除的概率是,对于仍留在整体中的1000个个体,采用系统抽样时每个个体被抽取的概率是,即在整个抽样过程中每个个体被抽取的概率是.所以在整个抽样过程中每个个体被抽取的概率仍然相等.

[师]你们能概括出系统抽样的步骤吗?

[生]

(1)采用随机的方式将总体中的个体编号,为简便起见,有时可直接利用个体所带的号码,如考生的准考证号、街道上各户的门牌号、居民身份证号码等等.

(2)为将整个的编号进行分段(即分成几个部分),要确定分段的间隔k.当(N为总体中的个体数,n为样本容量)是整数时,;

当不是整数时,通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体个数N′能被n整除,这时.

(3)在第1段用简单随机抽样确定起始的个体编号l.

(4)按照事先确定的规则抽取样本(通常是将l加上间隔k,得到第2个编号l+k,再将(l+k)加上k,得到第3个编号l+2k,依此类推,继续下去,直到获取整个样本),即l,l+k,l+2k,l+3k,…,l+(n-1)·

k.

[师]我们再来看一个问题:

一个单位的职工有500人,其中不到35岁的有125人,35岁~49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本.请你们设计一个抽样方案.

[生]将500人进行编号,从1号到500号,然后用系统抽样法进行抽样.

[师]如果抽取的100个人恰好都是35岁以下的,或者都是35岁~49岁的,或者50岁以上的95人都抽取了,这种情况下,不能提供较为准确的信息,是不科学的抽样.

[生]这个问题中的总体的差异是比较明显的,它是由差异明显的三个部分组成的情况,在抽样时要兼顾到各个部分都能抽到,又要符合一定的比例,所以,我们要先计算出样本容量与总体的个体数的比为100∶500=1∶5,即从整体中每5个人抽取1个人,也就是从每个部分中都要按照1∶5进行抽取.所以,在各个年龄段抽取的个体数依次是,,,即25,56,19.于是问题转化为在35岁以下的125人中抽样25人作为样本Ω1,从35岁~49岁(含35岁、49岁)的280人中抽取56人组成样本Ω2,从50岁以上的95人中抽取19人组成样本Ω3.再由Ω1、Ω2、Ω3并集即得到容量为100人的样本Ω.

[师]你的设计方案很科学,请问,对于各个层次的抽样又怎样抽取呢?

[生]在各年龄段中分别抽样时,可采用前面介绍的简单随机抽样或系统抽样的方法.

[师]下面我请三位同学到黑板上用三种抽样方法(抽签法、随机数表法、系统抽样法)写出这三个年龄段的抽样过程,其余同学在下面写.

[生](用抽签法)在35岁以下的125人中抽取25人的样本Ω1.先将总体中的所有个体(共125个)编号为1号至125号,并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签是纸条),然后将这125张号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌.抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取25次,就得到一个容量为25的样本Ω1.

[生](用系统抽样法)在35岁~49岁(含35岁、49岁)的280人中抽取56人的样本Ω2.

(1)采用随机的方式将这个年龄段的总体中280人进行编号,从1号至280号.

(2)将整个编号进行分段,确定分段的间隔,即分成56段,每段5人.

(3)在第1段用简单随机抽样确定起始的个体编号,不妨设为3号.

(4)按照事先确定的规则抽取样本,第一段是3号,第二段是8号,第3段是13号,这样继续下去.第55个编号为3+54×

5=273,即第273号,第56个编号为3+55×

5=278,即第278号,于是就得到一个容量为56的样本:

3,8,13,18,…,273,278.

[生](用随机数表法)在50岁以上(含50岁)的95人中抽取19人组成样本Ω3.在利用随机数表抽取这个样本时,可以按下面的步骤进行:

第一步,先将95个人进行编号,可以编为00,01,02,03,…,94.

第二步,在附表1随机数表中任选一个数作为开始,第33行第18列的数82开始.(将附表第31行至35行的摘录如下)

6667406714 6405719586 1105650968 7683203790 5716001166

1490844511 7673880590 5227411486 2298122208 0752749580

6805511800 3396027519 0760629355 5933824390 4937384459

2046787390 9751401402 0402333108 3954164936 4795931330

6419589779 1506159320 0190107506 4078788962 0267741733

第三步,从选定的数82开始向右读下去,得到一个两位数字号码43,由于43<

94,将它取出;

继续向下读,又得到90,49,37,38,44,59,20,46,78,73,随后的两位数是90,由于它在前面已经取出,将它去掉;

再继续下去,得到97,而97>

94,又将97去掉;

继续向右读,得到51,40,14,02,04,随后的两位数是02,它在前面已经出现,再去掉;

再继续向右读下去,得33,31,08.至此,19个样本号码已经取满,于是,所要抽取的样本号码是43,90,49,37,38,44,59,20,46,78,73,51,40,14,02,04,33,31,08.

(教师在下面巡回检查,指导学生就某一种方法进行抽样,同学们也可以讨论抽样的具体过程)

[师]至此,经过大家的努力才将刚才提出的问

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