抽样方案设计1Word格式文档下载.docx

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无论是哪种形式，抽样框中的抽样单位必须是有序的，以便于编号。

抽样单位是指在抽取样本前将总体依据一定标准分成若干部分，其中的每一部分称为一个抽样单位。

各个抽样单位彼此不能交叉，所有这些抽样单位加总起来构成一个总体。

抽样单位由抽样的组织形式决定，如果采用单纯随机抽样形式，抽样单位就是调查对象中的每个个体；

如果采用分层抽样形式，抽样单位就是总体中的每个层；

如果采用整群抽样形式，抽样单位就是总体中的每个群。

抽样框是组织抽样调查的重要依据，调查者必须对其抱有严谨的态度，认真地收集和编制。

因为抽样框一旦有重复和遗漏，必然会直接影响到样本的选取，从而影响到整个抽样工作的质量。

抽样框根据其划分标准的不同，可以在不同层面上进行构建，从而使抽样框呈现不同等级，不同等级的抽样框可以用于各级抽样。

就目前的市场调查现场执行而言，有三种常用的抽样框：

地图块、居委会块、居民户。

1.地图块

地图块是指在市场调查所涉及的行政区划范围内，将地图按一定标准划分为若干块，使各块具有相近的居民户数，每一块作为一个基本的抽样单位，各块的总和即为抽样框。

地图块抽样框构建常用的方法有两种：

一种是“行政区划法”，即以区、街道（镇）等作为基本抽样单位构建抽样框；

另一种是“道路地块法”，即以道路、河流、铁路等明显的线状标志物为界限划定各个抽样单位。

这种区划法的优点在于可以较合理地划定地图块的大小，如按该地图块内的人口密度确定地图块面积的大小等等，从而使各地图块内的居民户数达到基本相同，使样本单位之间具有可比性。

据统计，在实际中采用道路地块法抽样时，由于拒访、行业限制、拆迁、界限不清等原因，约有1/3的居民户不能访问，故在实际确定每地块居民户数时，应考虑以上因素。

2.居委会块

居委会块是指以居委会所辖地域作为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。

3.居民户

居民户是指以某区域住户名单为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。

这里所指的名单不一定是居住户的姓名，而有可能是居住户的门牌号、室号。

这一形式的抽样框往往缺乏现成的资料，需要连续地进行资料积累和完善，并且不断地进行修订。

（三）抽样调查的组织形式和抽样方法的选择

为了控制抽样误差，提高抽样效果，需要根据调查任务及调查对象的具体情况，从各种抽样调查的组织形式及抽样方式中有针对性地进行选择，以便使样本能充分地反映总体，并便于组织实施，节约人力、物力和时间。

传统的抽样调查的组织形式分为两大类：

随机抽样与非随机抽样。

随机抽样并不是指随便乱抽样，随机抽样时样本会依据总体出现的几率高低而被多抽到或少抽到；

非随机抽样是指不按照几率抽取样本，而由抽样者主观抽取。

抽样方法的种类见表1—5。

表1—5抽样方法的种类

随机抽样非随机抽样

简单随机抽样便利抽样

系统抽样判断抽样

分层随机抽样配额抽样

整群抽样雪球抽样

多阶段随机抽样

1.随机抽样

随机抽样是按随机原则从调研总体中抽取一定数目的样本单位进行调查，以其结果推断总体的一种调研方式。

它对调研总体中每一个样本单位都给予平等的抽取机会（即等概率抽取），完全排除了人为的主观因素的选择，这也是它与非随机抽样调研方式的根本区别。

目前，我国市场调研的某些方面采用了随机抽样调研的方式，如居民家庭生活调研、

粮食及重要经济作物的产量调研等，但总的来讲，其应用面还不太广。

其实，随机抽样这种调研方式在我国市场调研中有着广泛的应用前景，如城乡居民收支状况与购买力的调研、消费者商品需求量与耐用消费品市场普及率的调研、消费结构与消费倾向的调研、农副产品产量与资源的调研、市场价格与需求弹性的调查分析等专题市场调研均可运用随机抽样的方式进行。

1）简单随机抽样

简单随机抽样也称纯随机抽样，就是在总体单位中不进行任何有目的的选择，完全按随机原则抽取样本单位。

纯随机抽样是随机抽样中最简单的一种。

由于市场调研的总体范围较广，总体内部各单位之间的差异程度较大，一般不直接使用这种方法抽样，而是与其他抽样方法结合使用。

实际使用时，可先利用计算机产生随机数，然后依次于总体中抽取样本单位，直到n个元素被抽取而构成样本。

简单随机抽样的优点：

总体名册完整时，样本抽取方便，方法简单。

简单随机抽样的缺点：

①完整总体名册不易取得，或取得成本很大时实行困难。

②当总体样本单位过多时，抽样作业相对不便（如总体名册几万户）。

③样本分配较分散，增加调查行政作业困难（如某地区住户580万户要抽18000户）。

④当样本单位差异大时，样本代表性恐有不足（如估计所得，抽到高所得或偏低所得）。

简单随机抽样的使用时机：

①总体内样本单位不多且有完备名册可以编号。

②总体内样本单位差异不太大。

2）系统抽样

系统抽样又称等距抽样或机械抽样，是将总体各单位按一定标志顺序排列，然后依固定的顺序和间隔抽取样本单位。

排列顺序可以与调研项目无关的标志为依据，即按无关标志排队，如按户口册、姓氏笔画、地理位置等排列；

也可以与调研项目直接或间接相关的标志为依据，即按有关标志排队，如在职工家庭收入调查中，先按总收入或平均工资由低到高排队，然后再抽取调研单位。

显然，按有关标志排队法要比按无关标志排队法效果好。

系统抽样的步骤包括：

（1）将总体单位排列。

（2）决定抽样区间（总体单位数/样本数）。

（3）在第一个区间采用简单随机抽样法抽出一个单位作为起始点。

（4）取得一个元素后，每隔一个抽样间距抽取一个元素，直到样本数足够为止。

[例]欲自10000的总体中抽取500个元素，则抽样区间为20（10000÷

500），假设我们以7为第一个元素，则被抽中的单位分别为7、27、47、67……

3）分层抽样

分层抽样也称类型抽样或分类抽样，就是将总体单位按一定标准（调研对象的属性、特征等）分组，然后在各个类型组中用纯随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位，而不是在总体中直接抽取样本单位。

分层抽样必须注意以下问题：

第一，必须有清楚的分层界限，在划分时不致发生混淆；

第二，必须知道各层中的单位数目和比例；

第三，分层的数目不宜太多，否则将失去分层的特征，不便在每层中抽样。

分层抽样的步骤包括：

（1）确认目标总体。

（2）决定样本数。

（3）决定分层标志。

（4）将总体按照分层标志分成若干类，其中每一类称为一层。

（5）在每一层中随机抽取出足够的样本。

分层抽样的具体做法有以下两种：

其一，等比例分层抽样。

这种抽样法就是按照各层中样本单位的数目占总体单位数目的比例分配各层的样本数量。

[例]某教授对甲大学的学生消费倾向产生了兴趣，想对全校学生做抽样调查，总体有5000人，欲抽样500人，则：

总体样本

一年级2000人一年级200人

二年级1500人二年级150人

三年级1000人三年级100人

四年级500人四年级50人

其二，不等比例分层抽样，又称分层最佳抽样。

这种抽样法不按各层中样本单位数占总体单位数的比例分配各层样本数，而是根据各层的标准差的大小来调整各层样本数目。

该方法既考虑了各层在总体中所占比重的大小，又考虑了各层标准差的差异程度，有利于降低各层的差异，以提高样本的可信程度，故也可将不等比例分层抽样称为分层信任程度抽样。

[例]某公司要调研某地家用电器产品的潜在用户，这种产品的消费同居民收入水平有关，因此以家庭收入为分层基础。

假定该地居民户即总体单位数为20000户，已确定调研样本数为200户。

家庭收入分高、中、低三层，其中高档收入家庭为2000户，占总体单位数的比重为10％；

中等收入家庭为6000户，占总体单位数的30％；

低等收入家庭为12000户，占总体单位数的60％。

现又假定各层样本标准差为：

高档收入家庭是300元，中等收入家庭是200元，低等收入家庭是50元。

现要求根据分层最佳抽样法，确定各收入层家庭应抽取的户数各为多少?

为了便于观察，列表1—6如下。

表1—6调研单位数与样本标准差乘积计算表

家庭收入分层各层调研单位数

（潜在用户数）各层的样本标准差乘积样本单位数

高2000300600000200×

600000÷

2400000=50

中60002001200000200×

1200000÷

2400000=100

低1200050600000200×

合计20000—2400000—

如果根据等比例分层抽样的话，那么，高档收入家庭的分层样本数为20户（200×

10%）；

中等收入家庭的分层样本数为60户（200×

30％）；

低等收入家庭的分层样本数为120户（200×

60％）。

将前后两种方法抽取的各层样本数做个对比，不难看出，相比于等比例分层抽样法，根据分层最佳抽样法抽取样本，则高档收入家庭的分层样本数增加了30户，中等收入家庭的分层样本数增加了40户；

低等收入家庭的分层样本数则减少了70户。

由于购买家用电器同家庭收入水平是成正比例变动的，所以，增加高、中档层的样本数，相应减少低档层的样本数，将有利于提高抽样的准确性。

4）整群抽样

整群抽样又称分群抽样，是指将市场调研的总体按一定的标准（如地区、单位）分为若干群，再以随机方式抽取部分群，并对这些抽取出来的群中的单位做全部访问，然后在其中随机抽取部分群体单位进行普查的方法。

分群抽样一般采取两段式抽样法，即先采取纯随机抽样法抽取若干群体，然后对选定的有关群体进行全面调研。

[例]调查某城市居民户的情况拟抽取1000个样本。

假定该市共有500个居委会，每一个居委会平均有100户居民。

这样，就可以居委会为单位，采用纯随机抽样法抽出10个居委会，共1000户，然后把这10个居委会的1000户视为样本进行普查。

[例]欲调查宁波大学大四学生升学或就业的意愿，假设大四有35个班，从中随机抽取5个班，然后就这5个班的成员做全部访问，此法即为整群抽样法。

在以下两种情况下，研究者可能会采取整群抽样：

需要更经济、更有效率时，尤其是总体相当大时；

抽样框中，每个单位的资料不是很完整或是不易得到，或使用其他随机抽样法不是那么方便时。

整群抽样的优点包括：

①节省成本和时间。

②抽样架构中每个元素的资料不易得到或不完整时，使用此法会较方便。

整群抽样的缺点包括：

①选样不只一次，依调研目的可能要选两次或三次。

②群体内的元素值通常类似，因此估计量的精确度通常较低。

③分群的大小差异会影响抽样的正确性。

5）多阶段随机抽样

多阶段随机抽样是指分两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法，即先粗分，再细分，然后再微分。

此方法在面对