质量专业基础理论与实务笔记_精品文档Word格式文档下载.doc
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1）与事件A有关的随机现象是允许大量重复实验的；
2）若在n次重复试验中，事件A发生kn次，则事件A发生的频率为：
fn（A）=kn/n=事件A发生的次数/重复试验次数
3）fn（A）将会随着重复试验次数不断增加而趋于稳定，这个频率的稳定值就是事件A的概率。
实际中一般用重复次数n较大时的频率去近似概率。
4、熟悉事件的独立性及其性质：
6条性质
3）对于任何事件的概率的范围是：
4）若事件A与B互不相容，则A与B的并的概率等于各事件概率之和，即：
P（AUB）=P（A）+P（B）
6）:
若事件A与B（即其中一个事件发生不影响另个时间的发生），则A与B的交事件的概率为
P（AB）=P（A）P（B）
（一）二项分布与正态分布
1．随机变量
（二）二项分布
概率函数：
（1） 重复进行n次随机试验。
（2） n次试验间相互独立，即每一次试验结果不对其他次试验结果产生影响。
（3） 每次试验仅有两个可能结果，称为“成功”与“失败”。
（4） 每次试验成功的概率均为P，失败的概率均为1—P。
（三）正态分布的概率密度函数
二、统计的基本概念
（一）样本与统计量
1、掌握总体、个体、样本及统计计量的概念
总体：
研究对象的全体为总体
个体：
构成总体的每个成员为个体
样本：
从总体中抽取部分个体所组成的集合为样本。
统计量：
不含未知参数的样本函数称为统计量。
常用统计量：
1.用来描述样本中心位置（样本中位数，样本均值）
2.用来描述样本的分散程度。
（样本极差，样本方差，样本标准差）
直方图选组组数选用表
样本量n
推荐组数k
50-100
6-10
101-250
7-12
250以上
10-20
直方图有两种：
频数直方图与频率直方图
（二）参数估计
对总体来说，总有：
1.样本是总体均值u的无偏估计，因为
2.样本方差s^2是总体方差的无偏估计
3.样本标准差s不是总体标准差的无偏估计，所以是有偏估计
（三）正态总体参数的无偏估计
1、熟悉正态概率纸的使用
1）.检验一组数据（即样本）是否来自正态分布。
2
2）.在确认样本来自正态分布后，可在正态概率纸上作出正态均值和正态标准差。
3）.在确认样本来自非正态分布后，可对数据作变换后再正态概率纸上描点，若诸点近似在一条直线附近，，则可认为变换后的数据来自正态总体。
三、回归分析
（一）散布图及相关系数
1、掌握散布图的概念和做法
X,y描点
（二）相关系数定义、计算及其检验
2、掌握相应不同相关系数散布图的类型
r=0时，也可能两个变量间有某种特殊的曲线关系
（三）一元线性回归方程
1、掌握一元线性回归方程的计算
一条直线一定通过（0，a）（x,y）均值2点
2、熟悉一元线性回归方程在预测中的应用
第二章常用统计技术
一、抽样检验的基本概念
（一）抽样检验
1、掌握抽样检验的基本概念
抽样检验是按照规定的抽样方案，随机地从一批产品或一个生产过程中抽取少量个体（作为样本）进行的检验。
其目的在于判定一批产品或一个过程是否可以被接收。
2、熟悉抽样检验的特点和分类
抽样检验特点：
检验对象是一批产品，根据抽样结果应用统计原理推广产品批的接收与否。
不过经检验的接收批中仍可能包含不合格品，不接收批中当然也包含合格品。
A.按检验特性值的属性可将抽养检验分为：
（1）计件抽样检验（根据被检验样本中的不合格产品数，推断整批产品的接收与否）
1）计数抽样检验｛
（2）计点抽样检验（根据被检验样本中的产品包含的不合格数，推断整批产品的接收与否）
2）计量抽样检验是通过测量被检样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较，进而推断整批产品的接收与否。
B.按抽样的次数也即抽取样本的个数（不是指抽取的单位产品个数，即样本量）
1）一次抽样检验
2）二次抽样检验
3）多次抽样检验
4）序贯抽样检验（不限制抽样次数）
3、掌握单位产品、（检验）批、批质量、批量、批接收性的概念与定义
A单位产品：
为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。
B检验批：
指提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇集起来的一批产品。
同型号，同等级和同种类（尺寸，特性，成分的等）,根据成产方式或组批方式的不同，检验批又分成孤立批和连续批。
C批量：
检验批中单位产品的数量，常用N表示。
不合格是指单位产品的任何一个质量特性不满足规范要求。
不合格品具有一个或一个以上的不合格的单位产品。
F批质量：
指单个提交检验批产品的质量，通常用P表示。
计量检验衡量批质量的方法：
平均值，标准差，变异系数
G;
过程平均：
表示的是在稳定的加工过程中一系列批的平均不合格频率，而不是某个交检批的质量
H接受质量限AQL;
是允许的生产过程平均（不合格品频率）的最大值
J极限质量LQ;
不应接受的批质量水平（不合格品率）的最小值。
接受概率及抽检特性（OC曲线）
不同形状的OC曲线，其对批质量的判别能力也不一样，因此可用OC曲线比较方案的优劣。
2、掌握生产方风险α、使用方风险β、接收质量限AQL、极限质量LQ的基本概念
二、计数调整型抽样检验及GB/T2828.1的使用
1、掌握计数调整型抽样检验的适用范围
计数调整型抽样检验是根据过去的检验情况，按一套规则随时调整检验的严格程度，从而改变也即调整抽样方案。
（是一个抽样体系）主要适用于连续批检验。
2、掌握一次与二次抽样方案的判断程序
3、掌握过程平均级接收质量限AQL的基本概念
接收质量限（AQL）是当一个连续批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。
4、掌握计数调整型抽样标准GB/T2828.1的使用程序
三部分：
正文，主表和辅助图表
接受质量限AQL的确定
1.检产品特性的重要程度
2.产品用途
3.检验的经济性
4.同行业生产的实际特点
样本的抽取
1.简单随机抽样（抽签法，随机数法）
2．分层抽样
3．等距抽样
1）连续5批或不到5批中就有2批不接收，则从下批起转到加严检验；
2）进行加严检验时，如果5批初次检验接受，则从下批起恢复正常检验；
3）从正常检验到放宽检验；
4）从放宽检验到正常检验；
5）暂停检验（加严检验开始，累计5批加严检验不接收时，应停止抽样检验）。
5、掌握GB/T2828.1的转移规则
6、熟悉检验水平及其确定方法
7、熟悉检验批的组成：
投产批，销售批，运输批
9、熟悉AQL的确定方法
10、了解交检批的处理方法：
使用方有权不接受样本中发现的任何不合格品，生产方必须对这些不合格品加以修理或用合格品替代
不接受的产品批可以降级，报废或对整批进行筛选。
三、孤立批计数抽样检验及GB/T2828.2的使用
1、掌握孤立批的概念
孤立批是指生产不稳定的情况下生产出来的产品批，包括新产品试制，单批生产以及对生产过程质量还不够了解的产品批。
2、熟悉使用GB/T2828.2的检验程序
孤立批抽样检验方案：
1）规定单位产品需检验的质量特性，并规定不合格的分类；
2）根据产品批的来源选择合适的抽样模式；
3）规定检查方案所需的要素，检查抽样方案。
一、统计过程控制的基本知识
1、掌握统计过程控制的基本概念
统计过程控制（SPC）：
是应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。
休哈特1931年《加工产品质量的经济控制》
2、了解统计过程控制的特点
是在生产过程中的各个阶段（工序）对产品质量进行实时的监控与评估。
是一种预防性的方法。
二、常规控制图
1、掌握控制图的基本原理
控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。
2、掌握统计控制状态的基本概念
1）统计控制状态，也称稳态，即过程中只有偶因而无异因产生的变异状态。
3）SPC（统计过程控制）就是以统计控制状态（稳态）作为基准的。
控制图原理的两种解释1.小概率事件在一次实验中几乎不可能发生，若发生即判断异常
2.控制图的实质是区分偶然因素与异常两类因素。
3、熟悉常规控制图的作用：
及时告警
4、类别和用途：
全过程的预防。
5、熟悉3α原则
6、掌握X-R控制图、X-Rs控制图和p控制图的使用方法
计量控制图
常规控制图｛
计数控制图
三、分析用控制图和控制用控制图
1.熟悉分析用控制图和控制用控制图的区别;
目的不同
点出界就判异
1、熟悉判异准则｛
界内点排列不随机判异
准则6：
连续5点种的4点落在中心线同一侧的C区以外
准则8：
连续8点落在中心线两侧且无一在C区内
四、过程能力分析
1、掌握过程能力的分析
过程能力：
是指过程加工方面的能力，它是衡量过程加工内在一致的。
过程能力决定于质量因素而与公差无关。
而生产能力则指加工数量方面的能力。
在评估过程能力之前，首先必须将过程调整到稳态，并且当所使用的控制图已经判稳，反映出过程处于稳态，然后才能开始对过程能力进行评估。
2、掌握过程能力指数Cp与Cpk的概念
两者比较：
“质量能力”，“管理能力”两者综合的结果
3、掌握过程改进策略
过程改进策略包括判断过程是否处于统计控制状态（即判稳）和评价过程能力两个环节。
常规用控制图控制象限的公式
一、质量改进的基本知识
（一）质量改进的概念及意义
1、掌握质量改进的概念
质量改进是质量管理的一部分，它致力于增强满足质量要求的能力。
具体地讲，质量改进就是通过采取各种有效措施，提高产品、过程或体系满足质量要求的能力，使质量达到一个新的水平、新的高度。
2、熟悉质量改进的意义
质量改进与质量控制
1）定义的区别
质量控制是质量管理的一部分，它致力于满足质量要求。
质量控制是消除偶发性问题，是产品质量保持在规定的水平，即质量维持；
而质量改进是消除系统性问
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