SPSS正态性检验方法Word文件下载.docx
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一、图示法
1.P-P图
以样本的累计频率作为横坐标,以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,以样本值表现为直角坐标系的散点。
如果数据服从正态分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
2.Q-Q图
以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标,把样本表现为直角坐标系的散点。
如果数据服从正太分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
以上两种方法以Q-Q图为佳,效率较高。
3.直方图(频率直方图)
判断方法:
是否以钟型分布,同时可以选择输出正态性曲线。
4.箱线图
观察矩形位置和中位数,若矩形位于中间位置且中位数位于矩形的中间位置,则分布较为对称,否则是偏态分布。
5.茎叶图
观察图形的分布状态,是否是对称分布。
二、偏度、峰度检验法(冒牌K-S检验法):
1.S,K的极限分布
样本偏度系数;
该系数用于检验对称性,S>
0时,分布呈正偏态,S<
0时,分布呈负偏态。
样本峰度系数;
该系数用于检验峰态,K>
0时为尖峰分布,S<
0时为扁平分布;
当S=0,K=0时分布呈正态分布。
:
F(x)服从正态分布:
F(x)不服从正态分布
当原假设为真时,检验统计量
对于给定的,R其中
2.Jarque-Bera检验(偏度和峰度的联合分布检验法)
检验统计量为JB,JB过大或过小时,拒绝原假设。
三、非参数检验方法
SPSS软件操作
操作步骤:
(1)工具栏'
Analyze'
->
'
DescriptiveStatistics'
P-Pplots'
。
Q-Qplots'
3.频率直方图
Frequencies'
;
(2)点击'
窗口中的’Statistics’选项;
(3)点击'
窗口中的’Charts’选项。
4.K-S检验
Explore'
‘DependentList’是要被探索的变量。
(2)点击’Explore’窗口中的’Plots’选项;
选项’Normalityplotswithtests’将触发K-S检验和Q-Q图。
(3)点击’Explore’窗口中的’Options’选项;
‘Excludecaseslistwise’:
ifacasehasamissingvalueforanyvariable,thentheyareexcludedfromthewholeanalysis.
‘Excludecasespairwise’:
datawillbeexcludedonlyforanalysesforwhichshehasmissingdata.
K-S测试结果:
红框中的是-value。
5.按分组的K-S检验
(1)点击工具栏’Data’->
’SplitFile’;
‘GroupBasedon:
’:
按分组的变量,可以多个。
(2)点击’OK’后,其余按’4.K-S检验’操作。