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一、图示法

1.P-P图

以样本的累计频率作为横坐标,以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,以样本值表现为直角坐标系的散点。

如果数据服从正态分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。

2.Q-Q图

以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标,把样本表现为直角坐标系的散点。

如果数据服从正太分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。

以上两种方法以Q-Q图为佳,效率较高。

3.直方图(频率直方图)

判断方法:

是否以钟型分布,同时可以选择输出正态性曲线。

4.箱线图

观察矩形位置和中位数,若矩形位于中间位置且中位数位于矩形的中间位置,则分布较为对称,否则是偏态分布。

5.茎叶图

观察图形的分布状态,是否是对称分布。

二、偏度、峰度检验法(冒牌K-S检验法):

1.S,K的极限分布

样本偏度系数;

该系数用于检验对称性,S>

0时,分布呈正偏态,S<

0时,分布呈负偏态。

样本峰度系数;

该系数用于检验峰态,K>

0时为尖峰分布,S<

0时为扁平分布;

当S=0,K=0时分布呈正态分布。

F(x)服从正态分布:

F(x)不服从正态分布

当原假设为真时,检验统计量

对于给定的,R其中

2.Jarque-Bera检验(偏度和峰度的联合分布检验法)

检验统计量为JB,JB过大或过小时,拒绝原假设。

三、非参数检验方法

SPSS软件操作

操作步骤:

(1)工具栏'

Analyze'

->

'

DescriptiveStatistics'

P-Pplots'

Q-Qplots'

3.频率直方图

Frequencies'

(2)点击'

窗口中的’Statistics’选项;

(3)点击'

窗口中的’Charts’选项。

4.K-S检验

Explore'

‘DependentList’是要被探索的变量。

(2)点击’Explore’窗口中的’Plots’选项;

选项’Normalityplotswithtests’将触发K-S检验和Q-Q图。

(3)点击’Explore’窗口中的’Options’选项;

‘Excludecaseslistwise’:

ifacasehasamissingvalueforanyvariable,thentheyareexcludedfromthewholeanalysis.

‘Excludecasespairwise’:

datawillbeexcludedonlyforanalysesforwhichshehasmissingdata.

K-S测试结果:

红框中的是-value。

5.按分组的K-S检验

(1)点击工具栏’Data’->

’SplitFile’;

‘GroupBasedon:

’:

按分组的变量,可以多个。

(2)点击’OK’后,其余按’4.K-S检验’操作。

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