图像合成和显示增强Word文件下载.docx

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成绩：

2016年4月1号

1实验目的

掌握图像合成与显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的差异。

2实验内容

●图像的彩色合成显示

●图像的基本拉伸方法

●图像的均衡化方法

●图像规定划

3实验步骤

3.1图像合成

3.1.1概述

图像合成方法有伪彩色合成与彩色合成两种方式；

其中彩色合成包括真彩色合成与假彩色合成（还有模拟真彩色合成，本次用不到）。

伪彩色：

伪彩色合成是按特定的数学关系把单波段灰度图像的灰度级变换成彩色，然后进行彩色显示的方法，其目的是通过彩色数据的表达来增强区分地物的能力。

密度分割（densityslice）:

将单波段的遥感影像按灰度分级，对每级赋予不同的彩色，使之变成彩色图像的处理方法。

真彩色合成：

图像合成中如果选择的波段的波长与红绿蓝的波长相近或相同，那么合成后的图像颜色与人眼看到实际地物的颜色近似。

假彩色合成：

图像合成后的颜色非物体原有的天然颜色。

3.1.2伪彩色合成

用envi打开AA影像，选择Band4，用灰度级显示如图2.1

图2.1Band4影像显示

在image窗口菜单中，Tools>

ColorMapping>

DensitySlice，在弹出的窗口中选择Band4，OK。

弹出“DensitySlice…”窗口如图2.2

图2.2DensitySlice窗口

在“DensitySlice”窗口，点击“Apply”，Band4的三个显示窗口都变成彩色如图2.3

图2.3伪彩色合成后的Band4影像

设置默认的分级数为3个

在“DensitySlice”窗口菜单Options>

SetNumberofDefaultRange，输入3，确定。

单击Options>

ApplyDefaultRange，单击Apply。

应用后的图像如图2.4，如果灰度级设为10，应用后的图像如图2.5

图2.4灰度级为3的伪彩色合成图

图2.5灰度级为10的伪彩色合成图

在新的窗口显示Band4

在image窗口菜单中Tools>

ColorMapping>

ENVIColorTables….在弹出的“ENVIColorTables”窗口如图2.6，在ColorTables中选择合适的彩色方案，点击Raibow，查看显示效果。

如图2.7

图2.6ENVIColorTables窗口

图2.7Raibow彩色合成效果图

比较两种伪彩色合成图，如下图2.8，发现采用Raibow合成方案，水路区分效果好。

图2.8两种伪彩色合成图

3.1.3真彩色合成

因为TM影像的3,2,1波段分别对应R,G,B三个波段范围，将（3,2,1）合成就是真彩色合成。

如图2.9

图2.9TM影像真彩色合成

3.1.4假彩色合成

将AA影像的（4,3,2）合成，就是标准的假彩色合成，如图2.10为标准假彩色成与真彩色合成比较图。

（TM影像的7个波段任意3个波段组合，只要不是真彩色合成，就是假彩色合成）

图2.10标准假彩色与真彩色合成图比较

下图2.11为不同彩色合成与单波段灰度级显示比较图。

图2.11不同彩色合成的效果比较

3.2图像拉伸

3.2.1概述

图像拉伸主要用来该善图像的显示对比度，如果显示时，对比度比较低，就无法清楚地表现出地物之间的差异。

图像拉伸是按照波段进行的，通过改变波段中单个像素值得显示范围，来实现增强显示的效果。

所以对于多波段图像，需要对每个波段分别拉伸后再进性彩色合成显示。

图像直方图是选择拉伸方法的基本依据。

图像拉伸包括：

线性拉伸，2%拉伸，高斯拉伸，平方根拉伸，交互拉伸等，常用的是2%拉伸。

3.2.2窗口图像拉伸

单击envi菜单Window>

CloseAllDisplayWindows

使用标准假彩色进行图像显示（ENVI默认图像打开时进行2%的线性拉伸显示）

在Image窗口菜单，单击Enhance，在其下拉菜单中，“[Image]***”（***表示为任意文字）为依据image窗口里的影像像素分布进行全影像拉伸，所以Image窗口如果在全影像中显示的区域不同，在进行相同的“[Image]***”拉伸，会得到不同的显示效果。

如下图2.13，同为“[Image]Linear2%”Image窗口显示的不同区域，拉伸效果不同。

同理，Zoom窗口也一样。

图2.13Scroll窗口显示拉伸效果不同

Scroll窗口显示全景影像，所以不会与Image与Zoom窗口一样。

单击ScrollIinear0~255，图像显示如图2.14。

linear0~255显示原始影像，不拉伸。

图2.14没有拉伸的影像显示

将Image窗口的选取移动到如图2.15的位置，单击ZoomGaussian。

发现图中最突出的颜色是红色，即为绿色植被覆盖区，如图2.16。

图2.15选定窗口位置

图2.16红色为植被覆盖区

3.2.3交互拉伸

点击Image窗口菜单Enhance>

InteractiveStretching..，显示初始图像直方图，如图2.17

图2.17初始图像直方图。

左侧为输入直方图，右侧为输出直方图。

影响图像直方图有数据源、直方图参数与拉伸类型。

数据源：

对于整个图像的直方图，Histogram_Souece>

Band。

拉伸类型：

在Stretch_Type菜单里修改。

直方图参数：

Option>

HistogramParameters，进行修改。

将Scroll窗口的选区框移动到该窗进口的左上方，点击直方图窗口菜单：

Histogram>

Source>

Image。

图像变化如下图2.18

图2.18变化后的直方图

将Zoom窗口移动到如上图2.15，设置直方图来源为Zoom。

在直方图窗口中，将R波段的右边界（直方图右面图的右虚线）移动到30。

单击应用，图像如图2.19

图2.19不同数据源的直方图

在直方图的左侧，表示的是数据源在某一单波段不同亮度值分布图，横轴标表示数据源在某一波段的亮度值分布范围，虚线框表示选中要做拉伸的像素点。

右侧图表示将左侧虚线框选中的像素进行拉伸。

3.3图像均衡化

点击图像窗口：

Enhance>

ScrollEqualizzation。

如图2.20。

图2.20图像均衡化后的图像系显示与直方图

3.4图像规定划

新建窗口，用（7,4，3）合成显示，查看直方图如图2.21。

对旧的影像进行imagelinear2%拉伸。

图2.21（7,4,3）波段合成影像直方图

在旧的窗口点击Enhance>

Histogrammatching，选择新窗口作为参考，输入图像为Scroll。

如图2.22。

比较两个图像的直方图如图2.23.

图2.22直方图匹配

图2.23图像规定化

图像的规定化就是人为的修正直方图的形状使之与期望的相匹配。

图像像素的灰度分布是随机的直方图的高低也是不均衡的，图像的均衡化就是利用一定的算法使直方图大致平与。