火车票订票管理系统++设计报告Word下载.docx

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2.3系统开发环境

2.4开发工具

第三章数据库设计

3.1系统详细调查

3.2数据流图

3.3数据库设计

第四章系统的界面设计

4.1主窗口界面

4.2旅客信息窗口

4.3车次信息窗口

4.4取票及退票窗口

第五章系统的实现

总结与展望

致谢

参考文献

需求分析

需求分析的任务

调查机票预定系统应用领域涉及的内容，对涉及到领域的各个应用的信息要求和操作要求进行详细分析，形成需求分析说明书。

最重要的是调查、收集信息、分析购票人信息和火车预定流程。

处理要求、数据的安全性与完整性要求。

要求系统能有效、快速、安全、可靠和无误的完成上述操作。

并要求客户机的界面要简单明了，易于操作，服务器程序利于维护。

需求分析的过程

火车站为方便旅客，需开发一个火车票预定系统。

为便于旅客由网上定票，把预定火车票的旅客信息，包括姓名、性别、工作单位、身份证号码、出发时间、目的地，输入火车票订票系统的客户端程序，系统经过查询火车站内的列车车次数据服务器后，为旅客安排列车，印出取票通知。

旅客在火车出发前一天凭取票通知和帐单交款后取票，系统校对无误后即印出火车票给旅客。

如果某方面出现问题，旅客可以持有效证件去火车站退票。

并要求客户机的界面要简单明了，易于操作，服务器程序便于维护。

数据字典与流程图

经过可行性分析和初步需求调查，抽象出该系统业务流程图，结合该实例具体情况，给出旅客信息、订票信息和取票通知的具体需求。

图2.1旅客购票流程图

⑴调查用户需求

①售票处需求

功能：

旅客持个人证件去火车站购买火车票。

希望能通过旅客姓名查到该旅客的列车车次并记录旅客基本信息。

统计功能：

按火车票统计买票人数

按姓名统计火车票数

②旅客购票需求

交费功能：

交费

退费

③取票需求

通知功能：

通知旅客取票

统计通过验证的人数

统计可以取票的人

统计未通过验证的人数

查询功能：

购票旅客查询

购票旅客姓名

购票旅客身份证号

购票旅客订单号

④列车车次信息需求

车次

始发站

终点站

始发时间

系统框架

在调查完了用户需求之后，就要开始分析用户需求。

在此，我们们采用自顶向下的结构化分析方法（SA方法）。

首先，定义全局概念结构的框架，如图2.2所示。

图2.2火车票预定系统总框架图

各子系统需要进一步细化。

旅客信息系统为例进一步细化，如图2.3所示。

图2.3旅客信息系统细化

以其中的查询旅客信息功能为例进一步细化，如图2.4所示。

图2.4查询旅客信息功能

图2.5列车车次信息系统细化

图2.6取票通知系统细化

图2.7旅客信息系统能查询到的内容

图2.8火车票信息系统能查询到的内容

图2.9退票信息系统细化

将所有子系统全部细化。

将所有用户需求分析完毕之后，就要开始构造数据字典了。

经分析之后，本系统要用到五个基本表：

退票信息表，旅客信息表，列车车次信息表，取票通知信息系统，列车座位信息表。

数据结构定义如表2.1所示。

表2.1数据结构定义

数据结构名

含义说明

组成

退票信息

定义了退票旅客的有关信息

旅客姓名，身份证号，订单号，电话号

旅客

定义了旅客有关信息

旅客姓名，身份证号，性别，

工作单位，电话号

列车车次信息表

定义了车次

的有关信息

车次号，始发地，目的地，始发时间

取票通知单

定义了取票通知相关有关信息

旅客姓名，取票时间，列车车次，座位号，火车票类型

列车座位信息表

定义了列车座位有关信息

列车号，座位号,座位信息，火车票类型

概念结构设计

概念结构设计的方法与步骤

概念结构设计的方法

概念设计阶段我们采用自底向上的方法，即自顶向下的进行需求分析，然后再自底向上的进行概念结构设计。

对已经细化到无法再分的阶段逐步集成在一起，最终合成一个全局概念模式。

概念结构设计的步骤

第一步是进行局部视图的设计：

由于高层的数据流图只能反映系统的概貌，而中层流图能较好的反映系统中各局部应用的子系统组成。

因此我们们先逐一的设计分E-R图。

第二步是进行视图的集成：

各子系统的E-R图设计好之后，下一步就是要将所有的分E-R图合成一个系统的总E-R图，一般有两个方式，多个分E-R图一次集成，另一种是一次集成两个分E-R图。

我们想采用一次集成两个分E-R图的方式。

数据抽象与局部视图设计

按照图2.2机票预定系统总框架图，设计实体属性图以及局部E-R图。

图3.1退票信息系统

图3.2旅客信息系统

……图3.3列车车次信息

图3.4取票通知信息

图3.5列车座位信息表

图3.6旅客购票局部E-R

视图的集成

经过逐步细化再进行每两个一集成初步形成一个E-R图，最后得到图3.4总体概念结构E-R图

图3.4系统总体结构E-R图

逻辑结构设计

E-R图向关系模型的转换

将图3.4总体概念结构E-R图转化成关系模型。

退票信息（订单号，旅客姓名，电话号,身份证号）

旅客（旅客姓名，身份证号，电话号，性别，工作单位）

车次信息表（车次号，始发站，终点站，始发时间）

取票通知单（旅客姓名，取票时间，车次号，座位号，车票类型）

列车座位信息表（座位号，车次号,座位信息，车票类型）

数据模型的优化

将转化的关系模式进行优化，最终达到第三范式。

1、确定数据依赖

退票信息（订单号，旅客姓名，电话号,身份证号）根据这个关系写出数据依赖

订单号→旅客姓名，订单号→电话号，订单号→身份证号

旅客姓名→身份证号，旅客姓名→电话号，旅客姓名→性别，旅客姓名→工作单位

车次信息表（车次号，始发地，目的地，始发时间）

列车车次→始发站，列车车次→终点站，车次→始发时间

取票通知单（旅客姓名，取票时间，车次号，座位号，机票类型）

旅客姓名→取票时间，旅客姓名→车次号，旅客姓名→座位号，

旅客姓名→车票类型

火车座位信息表（座位号，车次号,座位信息，车票类型）

（座位号，车次号）→座位信息，（座位号，车次号，座位信息）→车票类型

对各关系模式间数据依赖进行极小化处理，消除冗余

订单号→旅客姓名，订单号→电话号，订单号→身份证号，旅客姓名→性别

旅客姓名→工作单位，旅客姓名→取票时间，旅客姓名→车次号

旅客姓名→座位号，旅客姓名→车票类型，车次号→始发站，列车号→终点站

车次号→始发时间，（座位号，车次号）→座位信息

看这些模式是否符合要求，确定是否要对某些模式进行合并或者分解

最终分解成第三范式：

（订单号，电话号，身份证号）（订单号，旅客姓名）（旅客姓名，取票时间，性别，工作单位，车票类型）（旅客姓名，车次号）（旅客姓名，座位号）（车次号，座位号，车票类型）（车次号，始发站，终点站，始发时间）