版高考数学文大一轮优选全国通用版讲义第55讲用样本估计总体+Word版含答案.docx

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版高考数学文大一轮优选全国通用版讲义第55讲用样本估计总体+Word版含答案

第55讲　用样本估计总体

考纲要求

考情分析

命题趋势

1.了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点．

2．理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差．

3．能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并做出合理的解释．

4．会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想．

2017·全国卷Ⅰ，12

2017·山东卷，8

2017·北京卷，17

2016·四川卷，16

2015·江苏卷，4

　根据样本数据求基本的数字特征，利用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题．

分值：

5～12分

1．频率分布直方图和茎叶图

（1）作频率分布直方图的步骤

①求极差（即一组数据中__最大值__与__最小值__的差）；

②决定__组距__与__组数__；

③将数据__分组__；

④列__频率分布表__；

⑤画__频率分布直方图__.

（2）频率分布折线图和总体密度曲线

①频率分布折线图：

连接频率分布直方图中各小长方形上端的__中点__，就得到频率分布折线图．

②总体密度曲线：

随着样本容量的增加，作图时__所分的组数__增加，__组距__减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线．

（3）茎叶图的优点

茎叶图的优点是可以__保留__原始数据，而且可以__随时__记录，这对数据的记录和表示都能带来方便．

2．样本的数字特征

（1）众数、中位数、平均数

数字特征

定义与求法

优点与缺点

众数

一组数据中重复出现次数__最多__的数

众数通常用于描述变量的值出现次数最多的数，但显然它对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征

中位数

把一组数据按__从小到大的__顺序排列，处在__中间__位置的一个数据（或两个数据的平均数）

中位数等分样本数据所占频率，它不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是优点，但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点

平均数

如果有n个数据x1，x2，…，xn，那么这n个数的平均数

＝__　

　__

平均数与每一个样本数据有关，可以反映出更多的关于样本数据全体的信息，但平均数受数据中的极端值的影响较大，使平均数在估计总体时可靠性降低

（2）标准差、方差

①标准差：

样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示，s＝__　

　__.

②方差：

标准差的平方

s2＝__　

[（x1－

）2＋（x2－

）2＋…＋（xn－

）2]　__，

其中xi（i＝1,2,3，…，n）是__样本数据__，n是__样本容量__，

是__样本平均数__.

（3）平均数、方差公式的推广

若数据x1，x2，…，xn的平均数为

，方差为s2，则数据mx1＋a，mx2＋a，…，mxn＋a的平均数为m

＋a，方差为m2s2.

1．思维辨析（在括号内打“√”或“”）．

（1）在频率分布直方图中，小矩形的高表示频率．（　×　）

（2）茎叶图一般左侧的叶按从大到小的顺序写，右侧的叶按从小到大的顺序写，相同的数据可以只记一次．（　×　）

（3）在频率分布直方图中，最高的小长方形底边中点的横坐标是众数．（　√　）

（4）在频率分布直方图中，众数左边和右边的小长方形的面积和是相等的．（　×　）

（5）一组数据的方差越大，说明这组数据的波动越大．（　√　）

解析　

（1）错误．在频率分布直方图中，小矩形的高为频率/组距．

（2）错误．茎叶图中，相同的数据要重复记，故错误．

（3）正确．由众数概念知结论正确．

（4）错误．在频率分布直方图中，中位数左边和右边的小长方形面积和相等，故错误．

（5）正确．由方差定义知结论正确．

2．若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示，则这组数据的中位数和平均数分别是（　A　）

8

9

7

9

3

1

6

4

0

2

A．91.5和91.5　B．91.5和92

C．91和91.5　　　D．92和92

解析　将这组数据从小到大排列，得87,89,90,91,92,93,94,96.故中位数为

＝91.5，

平均数为

＝

＝91.5.

3．如图是100位居民月均用水量的频率分布直方图，则月均用水量为[2,2.5）范围内的居民数有__25__人．

解析　由图可知，在[2,2.5）范围内的居民人数有100×0.5×（2.5－2）＝25.

4．一个容量为200的样本的频率分布直方图如图所示，则样本数据落在[5,9）内的频率和频数分别为__0.2,40__.

解析　由图可知，落在[5,9）内的频率为0.05×（9－5）＝0.2，频数为200×0.2＝40.

5．某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分记录用茎叶图表示，从茎叶图的分布情况看，__乙__运动员的发挥更稳定.

甲

乙

8

0

6

4

3

1

2

5

8

6

3

2

4

5

9

8

3

3

1

1

6

6

7

9

4

4

9

1

5

0

解析　由茎叶图可知，乙运动员的得分大部分集中在30～40之间，而甲运动员的得分相对比较分散且在低分区的较多，故乙比赛得分更稳定．

一　频率分布直方图及其应用

（1）已知频率分布直方图中的部分数据，求其他数据．可根据频率分布直方图中的数据求出样本与整体的关系，利用频率和等于1就可求出其他数据．

（2）已知频率分布直方图，求某种范围内的数据，可利用图形及已知范围结合求解．

【例1】（2018·河北衡水一中测试）某市为了制定合理的节电方案，对居民用电情况进行了调查，通过抽样，获得了某年200户居民每户的月均用电量（单位：

百千瓦·时），将数据按[0,1），[1,2），[2,3），[3,4），[4,5），[5,6），[6,7），[7,8），[8,9]分成9组，制成了如图所示的频率分布直方图．

（1）求直方图中m的值；

（2）设该市有100万户居民，估计全市每户居民中月均用电量不低于6百千瓦·时的户数及每户居民月均用电量的中位数；

（3）政府计划对月均用电量在4百千瓦·时以下的用户进行奖励，月均用电量在[0,1）内的用户奖励20元/月，月均用电量在[1,2）内的用户奖励10元/月，月均用电量在[2,4）内的用户奖励2元/月．若该市共有400万户居民，试估计政府执行此计划的年度预算．

解析　

（1）由题得1－1×（0.04＋0.08＋0.21＋0.25＋0.06＋0.04＋0.02）＝2m，所以m＝0.15.

（2）200户居民中月均用电量不低于6百千瓦·时的频率为0.06＋0.04＋0.02＝0.12,100万户居民中月均用电量不低于6百千瓦·时的户数有1000000×0.12＝120000.

设中位数是x百千瓦·时，

因为前5组的频率之和0.04＋0.08＋0.15＋0.21＋0.25＝0.73>0.5，而前4组的频率之和0.04＋0.08＋0.15＋0.21＝0.48<0.5，所以4

由x－4＝

，解得x＝4.08.

（3）该市月均用电量在[0,1），[1,2），[2,4）内的用户数分别为20000×8,20000×16,20000×72，所以每月预算为20000×（8×20＋16×10＋72×2）＝20000×464（元），故估计政府执行此计划的年度预算为20000×464×12＝11136（万元）．

二　茎叶图及其应用

由茎叶图可以清晰地看到数据的分布情况，这一点同频率分布直方图类似．它优于频率分布直方图的第一点是从茎叶图中能看到原始数据，没有任何信息损失；第二点是茎叶图便于记录和表示；其缺点是当样本容量较大时，作图较繁琐．

【例2】某市为了考核甲、乙两部门的工作情况，随机访问了50位市民．根据这50位市民对这两部门的评分（评分越高表明市民的评价越高），绘制茎叶图如下.

　　　甲部门

乙部门

3

59

4

4

0448

97

5

122456677789

97665332110

6

011234688

98877766555554443332100

7

00113449

6655200

8

123345

632220

9

011456

10

000

（1）分别估计该市的市民对甲、乙两部门评分的中位数；

（2）分别估计该市的市民对甲、乙两部门的评分高于90的概率；

（3）根据茎叶图分析该市的市民对甲、乙两部门的评价．

解析　

（1）由所给茎叶图知，50位市民对甲部门的评分由小到大排序，排在第25,26位的是75,75，故样本中位数为75，所以该市的市民对甲部门评分的中位数的估计值是75.

50位市民对乙部门的评分由小到大排序，排在第25,26位的是66,68，故样本中位数为

＝67，所以该市的市民对乙部门评分的中位数的估计值是67.

（2）由所给茎叶图知，50位市民对甲、乙部门的评分高于90的频率分别为

＝0.1，

＝0.16，故该市的市民对甲、乙部门的评分高于90的概率的估计值分别为0.1,0.16.

（3）由所给茎叶图知，市民对甲部门的评分的中位数高于对乙部门的评分的中位数，而且由茎叶图可以大致看出对甲部门的评分的标准差要小于对乙部门的评分的标准差，说明该市市民对甲部门的评价较高、评价较为一致，对乙部门的评价较低、评价差异较大．

三　样本的数字特征及其应用

平均数和方差都是重要的数字特征，是对总体的一种简明的阐述．平均数、中位数、众数描述总体的集中趋势，方差和标准差描述波动大小．

【例3】甲、乙两名战士在相同条件下各射靶10次，每次命中的环数分别是

甲：

8,6,7,8,6,5,9,10,4,7；

乙：

6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.

（1）分别计算两组数据的平均数；

（2）分别计算两组数据的方差；

（3）根据计算结果，估计一下两名战士的射击水平谁更好一些．

解析　

（1）

甲＝

（8＋6＋7＋8＋6＋5＋9＋10＋4＋7）＝7，

乙＝

（6＋7＋7＋8＋6＋7＋8＋7＋9＋5）＝7.

（2）由方差公式s2＝

[（x1－

）2＋（x2－

）2＋…＋（xn－

）2]可求得s

＝3.0，s

＝1.2.

（3）由

甲＝

乙，说明甲、乙两战士的平均水平相当．

又∵s

＞s

，说明甲战士射击情况波动大，因此乙战士比甲战士射击情况稳定．

1．以下茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩（单位：

分）.

甲组

乙组

9

0

9

x

2

1

5

y

8

7

4

2

4

已知甲组数据的中位数为15，乙组数据的平均数为16.8，则x，y的值分别为（　C　）

A．2,5　　　B．5,5　　　

C．5,8　　　D．8,8

解析　由茎叶图及已知得x＝5，又乙组数据的平均数为16.8，即

＝16.8，解得y＝8.

2．某电子商务公司对10000名网络购物者2017年度的消费情况进行统计，发现消费金额（单位：

万元）都在区间[0.3，0.9]，其频率分布直方图如图所示．

（1）直方图中的a＝__3