数学建模期末论文猎狗追兔问题Word格式文档下载.docx

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猎狗追兔问题

一、问题重述

如图1所示,有一只猎狗在B点位置,发现了一只兔子在正东北方距离它250m的地方O处,此时兔子开始以8m/s的速度正向正西北方向,距离为150m的洞口A全速跑去.假设猎狗在追赶兔子的时候,始终朝着兔子的方向全速奔跑。

请回答下面的问题:

⑴猎狗能追上兔子的最小速度是多少?

⑵在猎狗能追上兔子的情况下,猎狗跑过的路程

是少?

⑶假设猎狗在追赶过程中,当猎狗与兔子之间的

距离为30m时,兔子由于害怕导致奔跑速度每秒减半,

而狗却由于兴奋奔跑速度每秒增加0.1倍,在这种情

况下回答前面两个问题。

二、问题分析与假设

在猎狗追赶兔子的时候猎狗一直朝着兔子的方向追赶,所以可以建立平面直角坐标系,通过导数联立起猎狗运动位移,速度和兔子的运动状态。

1.假设兔子的运动是匀速的。

2.假设猎狗的运动轨迹是一条光滑并且一阶导数存在的曲线。

3.猎狗的运动时匀速或者匀变速的。

4.猎狗运动时总是朝向兔子。

三、模型的建立及求解

3.1符号规定

1.(x,y):

猎狗或者兔子所在位置的坐标。

2.t:

从开始到问题结束经过的时间。

3.a:

猎狗奔跑的路程。

4.

B

A

N

O

W

S

E

v:

猎狗的奔跑速度。

3.2问题一的模型建立与求解

猎狗能够抓到兔子的必要条件:

猎狗的运动轨迹在OA要有交点

以OA为y轴,以OB为x轴建立坐标系,则由图有O(0,0),A(0,150),B(250,0),兔子的初始位置0点,而猎狗初始位置是B点,t(s)后猎狗到达了C(x,y),而兔子到达了D(0,8t),则有CD的连线是猎狗运动轨迹的一条切线,由导数的几何意义有:

三式联立消去t,得到;

若猎狗可以追上兔子则有当兔子在OA,猎狗在OB之间运动时此方程有解,设:

得到:

两式联立相加得到:

1.如果q=1即v=8m/s得到:

所以此情况无交点,所以v=8m/s猎狗无法追上兔子;

2.如果q<

1即v>

8m/s得到:

此情况有交点,所以有可能能够追上兔子,如果要追上兔子需要y<

=150;

解得到:

即所以这种情况下能够追上的最小速度是.

3.如果q>

1利用上式得到,所以这种情况不能追上兔子。

综上讨论,猎狗可以追上兔子的最小速度为。

3.3问题二的模型建立与求解

如果猎狗可以追上兔子那么猎狗的轨迹和兔子的轨迹必相交与一点,此时兔子的路程,所用放的时间,那么猎狗的的路程a=tv;

带入数值解得a=。

3.4模型三的建立与求解

模型三利用matlab试验,得到代码如下:

a=8;

dogxa=[];

dogya=[];

rabbitxa=[];

rabbitya=[];

d=1;

dogx=250;

dogy=0;

rabbitx=0;

rabbity=0;

t=0;

dt=0.001;

forb=0:

100

dogx=250;

dogy=0;

rabbitx=0;

rabbity=0;

t=0;

c=b;

a=8;

while(sqrt((dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2)>

d&

rabbity<

150)

if(sqrt((dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2)<

=30)

b=b*1.1^dt;

a=a*0.5^dt;

end

t=t+dt;

dogx=dogx+b*dt*(rabbitx-dogx)/sqrt((dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2);

dogy=dogy+b*dt*(rabbity-dogy)/sqrt((dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2);

rabbitx=rabbitx+0;

rabbity=rabbity+a*dt;

if(rabbity<

=150)

b=c;

break;

end

fprintf('

猎狗的最小速度是:

:

%2f'

b);

b=16;

dogxb=[];

dogyb=[];

rabbitxb=[];

rabbityb=[];

s=0;

while(sqrt((dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2)>

d)

dogx0=dogx;

dogy0=dogy;

dogx=dogx+b*dt*(rabbitx-dogx)/sqrt((dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2)

dogy=dogy+b*dt*(rabbity-dogy)/sqrt((dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2)

dogxb=[dogxb,dogx];

dogyb=[dogyb,dogy];

rabbitxb=[rabbitxb,rabbitx];

rabbityb=[rabbityb,rabbity];

s=s+sqrt((dogx0-dogx)^2+(dogy0-dogy)^2);

最短路程是:

%1f'

s);

得到猎狗的最小速度是:

16m/s

猎狗此时的路程是:

312.5m

四、模型的检验

4.1问题一的模型检验

使用matlab进行计算机模拟实验检验模型的可行性:

问题一的检验:

h=250;

v=16;

d=0.01;

dt=0.1;

dogx=h;

while((sqrt(dogx-rabbitx)^2+(dogy-rabbity)^2)>

&

t<

=19.3)

t=dt+t;

dogx=dogx-v*dt*dogx/sqrt(dogx^2+(a*t-dogy)^2);

dogy=dogy+v*dt*(a*t-dogy)/sqrt(dogx^2+(a*t-dogy)^2);

rabbity=a*t;

rabbitxb=zeros(length(rabbityb));

plot(dogxb,dogyb,rabbitxb,rabbityb,'

*'

4.2问题二的模型检验

n=250;

d=0.1;

dx=n;

dy=0;

rx=0;

ry=0;

while(sqrt((dx-rx)^2+(dy-ry)^2)>

19.3)

plot(dx,dy,rx,ry,'

y*'

pause(0.00001)

holdon

t=dt+t;

dx=dx-v*dt*dx/sqrt(dx^2+(a*t-dy)^2);

dy=dy+v*dt*(a*t-dy)/sqrt(dx^2+(a*t-dy)^2);

ry=a*t;

plot(dx,dy,rx,ry,'

五、模型的评价

5.1模型的优缺点

模型的优点。

(1)模型的使用围比较广泛,可以类推到其他许多模型中。

(2)模型具有很高的使用价值。

(3)模型对题目中的问题解决合适,模型使用得当。

模型的缺点。

(4)题目中增加了一些理想化的假设,致使模型的波动比较大。

(5)不同兔子和猎狗的情况会有差异。

5.2模型的改进

可使用仿生学原理,建立我们更加准确的模型。

六、参考文献

[1]书来,MATLAB编程与最优化问题,:

电子工业,2013。

[2]邬学军,周凯,宋军全,数学建模竞赛辅导教程,,大学,2009。

[3]志林,欧宜贵,数学建模及其典型案例分析,,化学工业,2006.

[4]Matlab入门教程,wenku.baidu./view/daf8592fff00bed5b9f31d5d.htl

2014.06

附录1:

Matlab的截图

 

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