智能门卫管理系统文档格式.docx
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目前各单位身份的辨别，只处在二代身份证的验证真伪上，在现今的社会条件下，此种辨别方式已明显不能满足不断变化的安全管理需要。
随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。
智能门卫系统是远大优视根据自主研发的动态人脸识别算法,进行专业开发的一套专门针对出入各类治安卡口、重要出入口人员进行监控与管理的系统，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在视频监控领域的全新综合应用。
前端摄像机对经过卡口的人员进行人脸抓拍，抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到对比服务器及监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸库进行实时比对。
系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身，并具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于重要关卡的行人监控。
1.2人脸识别特性
1、非强制性：
用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
2、非接触性：
用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
3、并发性：
在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
4、非侵扰：
人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可；
5、直观性：
我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别：
6、快速性：
从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短；
7、非主动配合性：
动态人脸识别算法，不需主动配合可进行较远距离自动识别；
8、多角度、多人种识别：
动态人脸识别算法，支持远距离抓拍，识别率高、误报率低；
支持特有的多角度、多人种动态快速识别；
1.3系统设计标准规范
※
国际综合布线标准
ISO/IEC118012
※《民用建筑电气设计规范》（JGJ／T16－92）建设部
※《智能建筑设计标准》（DBJ08－4－95）上海市建委1996
※《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会
※《《中华人民共和国安全防范行业标准》GA/T74-94
※《中华人民共和国公共安全行业标准》GA/T70-94
《监控系统工程技术规范》GB/50198-94
第二章系统应用介绍及系统架构
2.1技术特点
DIFACE7人证比对系统技术特点：
1.使用身份证阅读器读取二代证相片跟现场人物进行头像识别对比；
2.拥有非接触、直观、杜绝仿冒等天生应用优势；
3.先进的身份证人脸识别算法大幅提升在恶劣识别环境下（如光线、人脸动作随意性等）的识别率；
4.独有的人像搜索、跟踪、定位、捕捉技术；
5.该系列产品提供标准SDK开发接口和协议，可非常快速的提供给各类有身份认证需要的应用系统进行接入和使用。
DIFACE7智能门卫系统技术特点：
1、人脸抓拍通过实时人脸检测将所有出现人脸的视频帧抓拍下来并存为图片文件，具备多人脸同时检测功能；
2、人脸比对
通过实时的人脸检测，并将捕获到的人脸与特定人脸库进行快速比对，比对时间＜1S；
3、拥有非接触、直观、杜绝仿冒等天生应用优势；
4、先进的身份证人脸识别算法大幅提升在恶劣识别环境下（如光线、人脸动作随意性等）的识别率；
5、独有的多角度、多人种人像搜索、识别、跟踪、定位、捕捉技术；
6、支持联动各种门禁及各类通道闸、电动门，实现验证成功自动开门；
7、从源头保障安全，对各类访客实现真人、真证的有效核查；
2.2技术介绍
本系统采用深度学习、神经网络技术，创新实现全局与局部特征融合的人脸识别算法，支持多角度、多人种动态识别。
系统可实现对前端摄像机采集的人脸进行比对识别、视频分析的综合系统平台。
该平台的核心技术是远大优视的人脸识别技术及视频分析技术。
2.3
访客人证比对流程图
2.4系统示意图
2.5系统架构图
示意图说明：
1、访客通过身份证阅读器读取身份证照片与前端摄像机实时抓拍的访客人脸照片进行比对，比对通过则人行通道闸打开，前端摄像机抓拍的访客人脸进行保存；
2、内部员工通过注册人脸库后，通过前端摄像机抓拍人脸与管理系统人脸库进行比对，比对成功后闸机通道打开；
3、所有信息数据传至服务器保存；
5、识别模式有人证比对识别、动态人脸比对识别、人脸识别+指纹识别、人脸识别+IC卡识别等多种识别模式，用户根据需求可选择或定制。
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