运筹学第四次作业排队论问题Word文件下载.docx

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运筹学第四次作业排队论问题Word文件下载.docx

则根据该模型运行指标的计算公式可得出:

①系统的平均服务强度为

②顾客到达后理科就能得到服务的概率,即维修站空闲,没有顾客的概率为

③系统的队长为

;

④系统的排队长

⑤系统的有效到达率为

⑥顾客逗留时间为

⑦系统满员的概率,即顾客被拒绝的概率为

利用LINGO软件来求解,记有关参数

,系统最大容量为N=2,顾客平均到达率为

,平均每个顾客的服务时间为

则相应程序如下:

MODEL:

sets:

num_i/1..2/:

P;

endsets

c=1;

N=2;

L=1;

T=0.8;

P0*L=(1/T)*p

(1);

(L+1/T)*p

(1)=L*p0+c/T*p

(2);

@for(num_i(i)|i#gt#1#and#i#lt#N:

(L+c/T)*p(i)=L*p(i-1)+c/T*p(i+1));

L*p(N-1)=c/T*P(N);

P0+@sum(num_i(i)|i#le#N:

P(i))=1;

Plost=p(N);

Q=1-p(N);

L_e=Q*L;

L_s=@sum(num_i(i)|i#le#N:

i*P(i));

L_q=L_s-L_e*T;

W_s=L_s/L_e;

W_q=W_s-T;

end

运行结果如下表:

运行结果为:

P0=0.409836,Plost=0.2622951,L_e=0.7377049,L_s=0.8524590,L_q=0.2622951,W_s=1.155556,W_q=0.3555556。

该结果表明顾客到维修站可立即得到服务的概率为0.41,即该维修工空闲的概率为0.41;

系统的队长为0.852,系统的排队长为0.262,则说明排队加服务的总队长不超过1个人,而且等待的队长是很短的;

系统有效到达率为0.738,系统圆满被拒绝的概率为0.262,说明顾客被拒绝的概率是很低的;

逗留时间为1.156h,服务时间为0.356h,说明每个顾客平均排队加服务完的时间大约为1.156h,而等待服务的时间大概为21min。

综合以上数据,该维修站的服务质量还是比较高的,维修工的空闲时间很充足,顾客等待的队长也不长,其逗留时间也基本在容许范围内。

二、售票窗口管理问题

某公园售票处有两个售票窗口。

根据历史数据可以知道,节假日期间,顾客的到达服从泊松流,平均到达率为l=8人/min,每个售票窗口的售票时间均服从参数为m=5人/min的负指数分布。

试比较以下两种排队方案的运行效率:

(1)顾客到达后,以0.5的概率排成两列;

(2)顾客到达后排成一列,发现哪个窗口空闲时,就到该窗口去购票。

试分析讨论,该公园在节假日期间采用哪种排队方案服务效率高。

(1)若顾客到达后,以0.5的概率排成两列,则该问题是一个标准的2个M/M/1模型。

已知顾客的到达服从泊松流,平均到达率为l=8人/min,由于顾客到达后,以0.5的概率排成两列,排成两队后不再进行换队,这就形成了两个队,

每个售票窗口的售票时间均服从参数为m=5人/min的负指数分布,平均每个人接受服务的时间为T=0.2min,则有

②顾客平均等待时间为

③顾客的平均逗留时间为

④系统的队长

和排队长

分布为

,并记

L=4;

T=0.2;

R=L*T;

P_wait=@peb(R,c);

W_Q=P_wait/(c/T-L);

L_Q=L*W_Q;

W_S=W_Q+T;

L_S=L*W_S;

End

运行结果如下表所示:

P_wait=0.8,W_Q=0.8,L_Q=3.2,W_S=1,L_S=4。

即顾客平均等待概率为0.8,顾客平均等待时间为0.8min,顾客平均逗留时间为1min,系统的排队长为3.2,系统的队长为4。

(2)顾客到达后排成一列,发现哪个窗口空闲时,就到该窗口去购票,在这种情况下,则该问题是一个标准的多服务台M/M/2模型。

该排队模型的服务台个数c=2,顾客平均到达率为l=8人/min,

每个售票窗口的售票时间均服从参数为m=5人/min的负指数分布,平均每个人接受服务的时间为T=0.2min,则有

,系统平均服务强度为

1系统空闲概率为

2系统的队长为

3系统的排队长为

4顾客的平均等待时间为

5顾客的平均逗留时间为

c=2;

L=8;

Pwork=@peb(R,c);

W_q=Pwork*T/(c-R);

L_q=L*W_q;

W_s=W_q+T;

L_s=L*W_s;

PWORK=0.7111111,W_Q=0.3555556,L_Q=2.844444,W_S=0.555556,L_S=4.44444。

即售票窗口不空闲的概率为0.711,顾客平均等待时间为0.356min,顾客平均逗留时间为0.556min,顾客的排队长为2.844,顾客的队长为4.444。

由以上数据进行对比分析可得,我们把两种方案的对比在下表中显示。

 

第一种方案

第二种方案

顾客平均等待概率

0.8

0.711

顾客平均等待时间/min

0.356

顾客平均逗留时间/min

1

0.556

顾客排队长/人

3.2

2.844

顾客队长/人

4

4.444

由该表可以看出,采用第二种方案在顾客平均等待概率,顾客平均等待时间,顾客平均逗留时间和顾客的排队长等方面均优于第一种方案;

只是在顾客队长方面,第二种方案劣于第一种方案,这是由于第二种方案采取了只排一支队的缘故,但是在售票窗口服务时,两个窗口是同时进行的,所以在其他方面第二种方案都会比第一种方案好,因此在排队方案的选取中,我们选择第二种排队方案。

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