软件信息技术服务行业分析报告Word文档下载推荐.docx
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国家发展和改革委员会负责组织拟订综合性产业政策，负责协调产业发展的重大问题并衔接平衡相关发展规划和重大政策，做好与国民经济和社会发展规划、计划的衔接平衡；
推进可持续发展战略，研究拟订大数据综合规划，提出发展大数据产业链的政策，协调支持大数据示范应用、共享开放、基础设施统筹发展，以及数据要素流通；
组织协调软件产业工作。
国家知识产权局是国务院主管专利工作和统筹协调涉外知识产权事宜的直属机构，主要负责专利申请事宜的审查及批准。
2）行业自律性组织
软件行业的自律组织是中国软件行业协会，其主要职能为：
受工业和信息化部委托对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查；
订立行业行规行约，约束行业行为，提高行业自律性；
协助政府部门组织制定、修改本行业的国家标准和专业标准以及本行业的推荐性标准等。
2、行业主要法律法规
目前，软件产业以及大数据行业所涉及的主要法律法规和规范性文件如下：
序号
名称
年份
主要内容
1
《关于鼓励软件产业和集成电路产业发展若干的政策》国发[2000]18号
2000年
从投融资、税收、技术、出口、收入分配、人才、装备及采购、企业认定、知识产权保护、行业管理等方面为软件产业发展提供强有力的政策支持。
2
《软件企业认定标准及管理办法（试行）》
明确软件企业认定标准和管理办法，办法指出被认定的软件企业均可享受“政策”规定的有关鼓励政策。
3
《振兴软件产业行动纲要
（2002-2005年）》国办发
[2002]47号
2002年
将软件产业的定位提到国民经济和社会发展的基础性、战略性产业的高度上；
提出了我国科学技术发展的总体目标；
4
《关于软件产品增值税政策的通知》财税[2011]100号
2011年
增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按17%的法定税率征收增值税，并对其增值税实际税负超过3%的部分即征即退。
5
《关于请组织申报大数据领域创新能力建设专项的通知》
2016年8月26日
重点提出两个方面的专项建设内容，提升大数据基础技术支撑能力为其中一方面。
6
《软件产品管理办法》
2009年3月1日
废止原信息产业部2000年10月27日发布《软件产品管理办法》（信息产业部令第5号）。
明确新的软件产品管理办法，加强了对软件产品在销售环节上的监管。
3、主要产业政策
从产业发展的阶段来说，2009—2013年我国大数据市场属于起步阶段，其重心还在数据云平台和数据存储运算能力的构建上。
从2014年开始，行业已经往细化方向发展并与其他行业应用融合发展了，其生态圈开始初现规模。
2015年大数据产业进入高速发展时期。
数据统计显示，2015年大数据产业市场规模达到115.9亿元，同比增长30.19%。
在政府大力扶持下，2016年的大数据产业进入成熟期，随着政府、各部委及行业发展规划的不断出台，仅2016年发布的大数据行业重点相关政策就有10个。
大数据行业不但自身将成长为规模庞大的新兴产业，并有望在2016-2020年间带动市场规模万亿之巨的IT服务业转型，促进国民经济其他领域的飞速发展。
发布时间
政策规划名称
发布单位
文件内容
2016年1月7日
《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》
国家发改委
将重点支持大数据示范应用、共享开放、基础设施统筹发展，以及数据要素流通。
2016年3月7日
《生态环境大数据建设总体方案》
环保部
运用大数据、云计算等现代信息技术手段，全面提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平，转变环境管理方式和工作方式。
2016年6月24日
《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》
国务院
大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互相融合、开放共享，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境。
2016年7月4日
《关于印发促进国土资源大数据应用发展实施意见》
国土资源部
丰富与完善统一的国土资源数据资源体系。
初步建成国土资源数据共享平台和开放平台，
实现一定范围的数据共享与开放。
2016年7月8日
《“大数据的统计学基础
与分析方法”重大项目指南》
国家自然科学基金委员会
包括了两项大数据相关重大项目指南：
《“大数据的统计学基础与分析方法”重大项目指南》与《“互联网与大数据环境下高端装备制造工程管理理论与方法研究”重大项目指南》
2016年7月13日
《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》
国家林业局
充分发挥林业大数据在生态建设中的重要功能和巨大潜力，推进数据资源开放共享，积极培育林业发展新业态。
7
2016年7月19日
《推进煤炭大数据发展指导意见》
中国煤炭工业
协会、中国煤炭运销协会
力争在2020年建成全国煤炭数据平台，实现煤炭数据资源适度向社会开放，为煤炭行业探索新业态、新模式和行业转型升级提供支撑。
8
9
2016年8月25日
《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》
交通运输部
明确了推进交通运输行业数据资源开放共享的实施目标。
10
2016年10月14日
《农业农村大数据试点方案》
农业部
贯彻落实有关部署要求，通过试点示范扎实推进农业农村大数据发展和应用。
2016年1月15日，贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》，这是中国首部大数据地方法规，以立法来推动大数据产业蓬勃发展这是首例，该条例填补了中国大数据立法的空白。
2016年10月8日，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复：
在京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古七个区域推进国家大数据综合试验区建设，贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，在公共数据开放共享、大数据要素流通、大数据创新应用、数据中心整合利用、大数据产业聚集、等方面进行探索，从而推动我国大数据创新发展。
2017年1月17日，工信部编制并正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（以下简称“规划”）。
大数据已经成为国家塑造竞争力的战略制高点之一。
《规划》提出了7项重点任务、8大重点工程、5个方面保障措施。
目标到
2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破一万亿元，年均复合增长率保持
30%左右；
10家核心龙头、500家应用企业、建设10-15个大数据综合实验区等
具体指标的制定将使得整个产业从资源开放、基础设施建设以及应用领域等几个层面得到支持，提振产业发展的信心。
《规划》全面部署“十三五”（2016-2020年）时期大数据产业发展工作，为实现从数据大国向数据强国转变指明了方向。
围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据基础研究。
以应用为牵引，自主研发和引进吸收并重，加快形成安全可控的大数据产品体系。
未来支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用，支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务等。
二、行业发展阶段
2009-2013年，是我国大数据市场萌芽、起步期，大数据概念在国内获得极大关注度，但从行业实质发展上来说，还属于技术研发和数据能力沉淀阶段。
2014年Gartner对于新兴技术发展周期预测的炒作周期曲线上，大数据已经开始由期望顶点加速滑向下调预期最低点，这充分说明行业有望在5~10年内达到稳定的生产比率。
而在2015年的技术发展周期预测上，已经没有大数据的专项，取而代之的是公民数据科学、微型数据中心、自我实现的高级分析等与大数据直接相关的技术，以及可判断人类意图的技术、物联网等与其间接相关的进步发展项目和应用市场探索。
整个大数据生态圈逐渐衍变，2015年大数据产业进入高速发展时期，中国信息通信研究院发布的报告显示，2015年大数据产业市场规模达到115.9亿元，同比增长30.19%。
而根据《2016-2021年大数据应用行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告》预测，2016年我国大数据市场规模增速将在
30%以上，未来3-5年也仍将维持增速高速发展。
三、所处行业与上下游行业
1、上游行业
大数据行业的上游主要是硬件基础设施类厂商例如ICT以及基础能力类软件
提供商如Hadoop、Spark。
目前主流的硬件和基础软件厂商仍然以欧美厂商为主，国内厂商基本处于市场和技术的第二阵营。
无论是处理器、存储、云平台、物联网等各个细分领域竞争都比较激烈，产品升级非常频繁，其市场化程度也较高，整体行业格局趋于稳定。
这样也导致部署大数据的基础硬件平台和工具平台软件不存在完全垄断，选择度较大，处于性价比提升的阶段。
2、下游行业
大数据行业的下游行业覆盖面非常广泛。
在大数据发展早期利用大数据进行精准营销、开店选址等应用曾是大数据变现的成熟方式。
虽然大数据在其他行业的前景都被普遍被看好，但是受限于技术以及基础设施的不成熟，相关应用多停留在研究阶段。
2015年随着产业生态的逐渐完善，大数据在健康医疗、征信金融、民生工程等行业都实现了应用落地。
大数据与云计算是被绑定的一体两面，只有在信息化程度较高的行业中才有可能实现云平台的架构，从而达到大数据运算能力的要求。
信息化高度的要求导致当前国内大数据应用的下游将主要集中在金融、能源、安全、交通和政府等信息化程度相对较高的领域。
而随着国内企业信息化水平的普遍提升，以及企业对大数据接受程度的提高，大数据行业的下游覆盖面将逐步拓宽，对数据分析产品与服务的刚性需求将保持稳定增长。
四、行业发展现状与趋势
1、行业发展现状
信息技术的不断演进和移动互联网的跨越式发展导致人类社会产生的海量数据正在以每两年翻番的高速不断增长，而且这个速度将在一段时间内保持不会降低。
根据IDC的监测统计，2018年全球范围内数据会达到20ZB，对于中国来说2012年国内数据存储总量就已经达到364EB，近年来数据更是以指数级爆发增长。
如何有效的采集、存储、管理、分析、处理这些数据已经成为传统软件行业所必须面对的挑战。
大数据行业的产业链如下图所示，存在非常明显的上下游关联关系；
也非常明显的对应了行业发展的路径。
（1）2009-2013年我国数据行业处于起步阶段
数据的采集方法和路径已经形成并较为完
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