高考语文一轮复习时事热点试题集锦2人工智能Word格式文档下载.docx

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我认为人工智能的发展,本身是一种存在着问题的趋势,而这些问题必须在现在和将来得到解决。

”

中科院院士张钹认为:

人工智能与人类不一样,它不会举一反三,更不会“知其所以然”。

使用这样的人工智能系统需要十分小心。

世界上没有免费的午餐,机器通过“黑箱”学习（深度学习）方法取得的智能,由于与人类认知行为存在根本差异,因此也将带来潜在的风险。

智能机器不是代替人,而是要协助人做好工作。

人和机器各有优势,要互相了解才能实现人机协作,但人还是人机关系的主导者。

依照这种思想,才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。

（摘自《教育家》,2017年11月）

材料二

（选自“搜狐科技”,2018年3月21日）

材料三

虽然人工智能发展很快,人工智能学术进步,一些人工智能拥有深度学习算法,拥有较强的语音识别和图像识别能力。

但是人工智能还不能真正地理解我们所看、所说、所思、所想,就像个弱智。

所以说,人工智能的发展面临瓶颈,如何让机器拥有常识,熟悉我们的思维世界,这将是一项技术难题。

现在的硬件技术发展可以说相当迅速,但是我们的社会生活中还没有普遍使用机器人助手。

很大程度上是因为相关软件技术的不成熟,使得机器缺少一个系统性的思维过程去指挥复杂的组织结构。

我们知道只要是人设计出来的软件就会有各种各样的漏洞,人工智能也不例外。

这样会导致黑客的攻击行为,通过使用各种小把戏来欺骗人工智能。

而且这种漏洞一旦被居心叵測的人发现,这家伙就会利用人工智能进行破坏行动,后釆可想而知。

在2017年的网络入侵防护系统机器学习会议上,人们就在讨论如何将人工智能技术控制在安全和人类伦理道德范围内,换句话说,就是让人工智能成为一个“好人”,确保人工智能技术在关键行业能起到公正的决策,就是如何让人工智能保持美好的一面。

（摘自“云博汇物联网”）

材料四

九三学社中央委员会建议,应制定《人工智能安全发展纲要》,有序制定人工智能安全发展的法律法规和伦理道德准则。

采取“政府主导、专家主体、公众未与、社会协同”方式,深入研究人工智能安全发展战略,针对不同环节和应用场景,明晰不同主体的责任、权利和义务,制定有关的政策、措施和法規、标准,划定人工智能安全发展的边界。

“对人工智能的科研人员,也要进行知识普及,用伦理道德加以约束”张妍说,“在市场推广和应用环节,还要建立安全评估和市场准入机制。

除了伦理和法律,九三学社中央委员会还在建议中指出,应该加快科学普及。

神化人工智能,会让公众产生不必要的恐慌;

贬低人工智能,又让公众对人工智能不敢信任。

做好科普和引导,消除误解,才可让人类与人工智能和谐相处。

“人工智能是造福还是为祸,核心就是要看社会法律体系能否迅速健全,在法律体系框架下,人工智能伦理和人文引导能否到位。

”刘庆峰强调。

（摘自《科技日报》,2018年3月20日《有了安全边界,人工智能才能有序发展》）

1.下列针对上述材料的理解,不准确的一项是（ 

）

A.霍金认为,人工智能的崛起是他一生中见证的最深刻的社会变化,并且这种变化对人类的影响与日俱增。

B.张钹认为,人工智能只有走向人机协作的道路才会更有前途,而人机合作需要人机平等,充分发挥人、机优势。

C.九三学社中央委员会建议制定《人工智能安全发展纲要》,这样可以从法律和伦理道德的角度对人工智能加以约束。

D.要想让人类与人工智能和谐相处,既不能神化人工智能,也不能贬低人工智能、做好科普和引导,消除误解。

2.下列针对材料相关内容的分析,正确的一项是（ 

A.霍金和张钹他们二人在对待人工智能上观点一致,他们看来,人工智能的崛起可能是好事,也可能是坏事,关键看人类的运用。

B.从产业投资角度来看,国内人工智能领域投资在2011年初见规模,以后几年内,该领域投资热情持续高涨,呈现逐年递增的趋势。

C.如果社会法律体系能够迅速健全,在法律体系的框架下,对人工智能伦理和人文引导到位,人工智能就可能为人类造福。

D.四则材料从不同的角度对人工智能加以阐述和分析,让读者对人工智能有了全面了解,并明白了人工智能今后发展应注意的问题。

?

3.在人工智能发展的过程中,遇到了哪些难题?

请结合材料进行概括。

2.阅读下面的文字,完成下列小题

材料一

人工智能技术正迎来新的发展高潮,人工智能将被嵌入广泛的生活场景中,我们或将成为与其真正共同生活的第一代人

按照能力等级,人工智能可以分为狭义人工智能（AN）、通用人工智能（AG1）、超人工智能（AS1）三个阶段。

此前战胜顶级围棋高手的“阿尔法狗”尚处于狭义人工智能阶段,未来,人工智能会从狭义阶段走向通用阶段,即能够理解更复杂的理念,思考不同层面的事务。

且不说较为遥远的超人工智能,人工智前两个阶段间的过渡,就会让人类生活产生翻天覆地的变化。

这期间,神经网络、大脑研究以及量子技术等会极大促进人工智能发展催生更聪明的机器人大批量替代人类工作,而万物互联后,更智能的生活解决方案将让人类过得更好

以“阿尔法狗”为开端的新一代人工智能之所以能取得突破,主要得益于三方面要素:

互联网大数据、强大的运算能力以及深度学习和强化学习技术的发展。

下一步,人工智能的重要突破口是“迁移学习”,就是机器把在一个领域学习掌握的技巧、经验,迁移到一个新的相关领域里再运用。

当机器具备这种能力,人工智能将迈入全新层次。

（摘编自杨俊《第四次科技革命来临》）

量子计算机最令人惊叹之处,在于其颠覆式的计算能力突破。

量子计算机利用量子特有的“叠加状态”,实现并行计算,让速度指数级提升。

一旦量子计算机达到50个量子比特水平,一步就能进行2的50次方运算,达到目前超级计算机的计算能力。

而随着量子比特数量继续上升,量子计算机将把现有的超级计算机远远甩在后面。

对此,科学家们乐观地认为,“量子霸权”时代正在到来。

2017年底,美国国际商用机器公司（IBM）宣布成功研制一款50量子位处理器原型,并与三星、摩根大通等公司合作,有望在2021年前推出首个在金融领域的量子计算应用;

英特尔则于2018年初在美国拉斯维加斯消费电子展宣布,已成功设计、制造和交付49量子位的超导测试芯片;

量子计算的另一领先者谷歌也有望推出类似性能的产品。

量子计算轻松实现计算能力突破,把量子计算用到人工智能上,人类可能比大自然更聪明。

“建造量子计算机现在是一个世界范围内的竞赛。

”德克萨斯大学奥斯汀分校量子信息中心主任斯科特·

阿伦森告诉记者。

他同时提醒,量子计算进入实用可能还需要一段时间。

（摘编自林小春《2018:

这些科学突破将颠覆你的生活》）

量子计算能够在许多领域起到重要作用不仅有助于应对最棘手的全球粮食短缺和气候变化等挑战,更有望催生人工智能等领域的重大进步。

微软量子计算研究员内森·

维贝说:

“如果有一个足够大、足够快的量子计算机,我们可以彻底改变机器学习的各个领域。

”事实上,微软的拓扑量子计算机最早的用途之一就是帮助人工智能研究人员利用机器学习,加快训练算法。

比如,把人工智能助理小娜的算法训练时间从一个月缩短到一天。

量子计算就像人工智能的协助处理器,非常适合机器的深度学习。

不仅如此,通常人工智能中的代码是静态的,即使结果错误,普通算法也不会自行修改。

但是,量子计算系统能够自动设定程序,自行修改代码。

并通过不断学习来处理之前从未遇到的新数据。

中粤金桥投资合伙人罗浩元说:

“计算能力是人工智能的根本动力与核心资源,但是处理之前从未遇到的新数据随着人工智能的发展,越来越多的数据需要被计算,硬件堆砌无法满足更强的计算能力需求。

并且,量子计算系统不仅能处理海量数据,也具备自我学习和自我更正的能力。

从这些角度看,在量子计算助力下的人工智能时代,将颠覆我们曾经最激进的想象。

（摘编自2018年4月搜狐科技《当量子计算遇上人工智能》）

1.下列对材料相关内容的理解,不正确的一项是（ 

）

A.人工智能技术的快速发展及广泛应用会让人类生活产生翻天覆地的变化,我们可能会成为与其真正共同生活的第一代人。

B.人工智能的发展离不开神经网络、大脑研究以及量子技术的支持,大批更聪明的机器人将替代人类工作,让人类过得更好。

C.量子计算机利用量子特有的“叠加状态”实现并行计算,让速度指数级提升,能达到并超越目前超级计算机的计算能力

D.人工智能的发展需要计算大量的数据,靠件堆砌已不能满足计算能力需求,这就需要能处理海量数据的量子计算系统。

2.下列对材料相关内容的概括和分析,不正确的一项是（ 

A.互联网大数据、强大的运算能力以及深度习和强化学习技术的发展是新一代人工智能取得突破性进展的主要因素

B.美国国际商用机器公司、英特尔、谷歌都在加强研制量子计算方面的产品并提出目标,说明量子计算尚未进入实用阶段。

C.量子计算能在许多方面发挥重要作用,可以突破计算能力,帮助应对粮食短缺和气候变化,有望催生人工智能等领域的重大进步

D.在量子计算助力下的人工智能具备自我学习和自我更正的能力,能够完成目前人类和其它人工智能所不能完成的各个领域的工作。

3.上述三则材料在内容方面的侧重点各是什么?

请结合材料简要概括。

3.阅读下面的文字,完成下列小题。

8月8日,九寨沟地震发生18分钟后,中国地震台网的机器,写了篇新闻稿,写作用时25秒。

稿件用词准确,行文流畅,且地形天气面面俱到,即便专业记者临阵受命,成品也不过如此。

再考虑到25秒的写作时间,人类完败了。

人工智能正在向高端职位进军。

有人预言,除了华尔街的交易员,像律师、会计、医师等高端职位,也将大量地被人工智能所取代。

埃隆·

马斯克说在未来20年,全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。

李开复则认为,10至15年之后,也许50%的人要面临工作部分或全部被取代的局面。

“每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命,人工智能将大量淘汰传统劳动力,很显然也会有不少行业,会因为人工智能的兴起而消亡。

”陶庆华说,“但也要看到,人工智能会创造高端的新型的产业需求,从而带来劳动者的转型升级。

所以,只有新型劳动者,才能适应人工智能时代。

（摘编自《人工智能来了,你的饭碗会被拿走吗》,2017年9月14日《光明日报》）

近年,人工智能成为一个全球关注和辩论的焦点。

有观点认为人工智能的迅速发展会导致人类的工作机会大量缩减,甚至会对人类文明造成毁灭性冲击。

但戴尔表示,他本人对人工智能并不恐慌。

他认为技术就是要推动人的潜力最大化。

任何一种新技术或者新工具可以有好的用途,也可以有坏的用途。

“技术发展不应成为我们害怕的理由。

未来的世界一定是人与机器合作的世界。

”戴尔还谈到,新的技术使我们拥有更好的商业、社会和教育环境等。

就如同劳动力和资本,数据已成为一个新的经济投入要素。

“数据是一种新的力量,正在推动人类文明向前发展。

（摘编自《迈克尔·

戴尔:

人工智能时代是人加机,而非机减人》,9月29日新华网）

预计到 

2020 

年时,与全球数字化转型相关的行业增加值将达到近20万亿美元,中国约有69%的企业将数字业务发展作为未来一年内的首要任务。

对于企业来讲,数字时代已然来临。

在未来,个性化和预测将成为消费者客户服务需求的主题,依靠类似于大数据和人工智能等技术的推动,将把渠道内的客户服务与效率