SPSS生存分析过程Word文件下载.docx

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2、Time框：

选入time

3、DisplayTimeIntervals框：

在by前面的框内填入生存时间上限，本例

填入20（此区间必须包括生存时间的最大值）；

在by后面的框内填入生存时间的组距，本例填入5，以保证结果列出“15-”的组段。

4、StatUS框：

选入StatUs;

击defineevents钮,在SingIevalue框右边的空

格中输入1

5、单击OPtiOn按钮，弹出对话框：

LifeTabIe（S）输出寿命表，系统默认

Plots:

选SUrViVaI（累积生存函数曲线）

击COntinUe6、单击OK钮

附：

界面说明

JLireTabled

ITim⅛:

口加

Status：

^d（∪

Factor:

EyFaCtor:

JPtiOlkE.一

图1寿命表主对话框

【Time】框

选入生存时间变量

【DiSPIayTimeInterVaIS】框欲输出生存时间范围及组距。

在by前面的框内填入生存时间上限，本例填入200（此区间必须包括生

存时间的最大值）；

在by后面的框内填入生存时间的组距，本例填入20，

以保证结果列出“100”的组段。

【Status］框

选入生存状态变量，并定义终结事件的标记值。

选入变量“Status”后，【DefineEVent］钮被激活变黑，击该按钮，弹出定义终结事件标记值的对话框（图1）。

对二分类变量，一般以死亡、复发、

恶化等表示终结事件。

本例以死亡为终结事件，其标记值为1,故在SingIe

value框内填入1。

击COntinUe钮。

若生存状态变量取值为一连续型变量，如反应变量为收缩压，则在下面的RangeOfVaIUeS框中输入140through

400,此处上限输入400是我随便输入的一个上限，目的是为了定义高血压患者，实际上恐怕没有人的血压能达到400，这样才能保证包括所有的

高血压病例，具体情况具体分析。

图2定义终结事件标记值的对话框

【FaCtOr］框

定义第1层因素，即分组因素

【ByFaCtOr】框

定义第2层因素，即分层因素。

【OPtiOnS】选项

击OPtiOnS按钮，弹出选项对话框。

（图3）

图3寿命表选项对话框

LifeTable（S）:

输出寿命表，系统默认。

Plot:

统计图。

SUrViVaI:

累积生存函数曲线。

HaZard:

累积风险函数散点图。

OneminusSUrViVaI:

生存函数被1减后的曲线。

LogSUrViVaI:

对数累积生存函数曲线。

DenSity:

密度函数散点图。

COmPareLeVeISofFirStFaCtOr:

对第1层因素不同水平的比较，即主对

话框（图1）中的factor框中所选入的因素。

NOne:

不做比较。

系统默认。

Overall：

整体比较。

PairWiSe:

两两比较。

寿命表各个指标的意义

IntrvlStartTime:

生存时间的组段下限。

NumberEntrngthiSIntrvl:

进入该组段的观察例数。

NumberWdrawnDuringIntrval:

该组段的删失例数。

NumberExpOSedtORiSk:

暴露于危险因素的例数，即有效观察例数（校正观察人数）。

NumberOfTermnlEventS:

终结事件的例数，即死亡例数。

PrOpnTerminating:

终结事件比例，即死亡比例。

PrOpnSurviving:

生存比例。

CumulPrOpnSurvatEnd:

至本组段上限的累积生存率。

PrObabilityDenSty:

概率密度。

所有个体在时点t后单位时间内死亡概率的估计值。

HazardRate:

风险率。

活过时点t的个体，在时点t后单位时间内死亡概率的估计值。

SEOfCumulSurviving:

累积生存率的标准误。

SEOfPrObabilityDenSty:

概率密度的标准误。

SEOfHazardRate:

风险率的标准误。

Kaplan-Meier过程

采用乘积极限法（PrOdUCt-Iimitestimates）来估计生存率，同时还可以对一个因素进行检验。

适用于以个体为单位来收的未分组生存资料，是最基本的一种生存分析方法。

KapIan-Meier法用于：

1、估计某研究因素不同水平的中位生存时间。

2、比较该研究因素不同水平的生存时间有无差异。

3、控制一分层因素后对研究因素不同水平的生存时间比较（此时将按分

层因素的不同水平对研究因素对生存时间的影响分别进行分析）。

操作过程：

1.AnaIyze==>

SUrvivaI==>

KapIan-Meier

2.Time框：

3.StatUS框：

选入status;

击defineevents钮,在SingIevalue框右边的

空格中输入1

4.FaCtOr框：

选入grOup；

5.COmparefaCtOrs列表框：

TeStStatiStiCS选择Logrank、BreSIOw、TarOne-Ware

Lineartrendforfactorlevels:

选PooledoverStrata或PairWiSeoverstrata

6.Option列表框：

StatiStiCS:

选Survivaltable（S）、Meanandmedian、SurvivalPlotS:

选Survival

单击OK钮

三、界面说明

图1KaPlan-Meier法主对话框

[Time】框

选入生存状态变量

选入分组变量。

【Strata］框

选入分层变量。

【LabIeSCaSeSI框给个体标记

【COmPareFaCtOr】选项

击COmPareFaCtOr按钮，弹出选项对话框。

（图2）

图2分组因素水平间比较对话框

TeStStatiStiCS检验统计量。

Logrank:

检验生存分布是否相同，各时间点权重一样。

BreSlow:

检验生存分布是否相同，以各时间点的观察例数为权重。

TarOne-Ware:

检验生存分布是否相同，以各时间点的观察例数的平方根为权重。

Lineartrendforfactorlevels:

分组因素水平间的线性趋势检验。

PooledoverStrata:

水平间的整体比较。

ForeachStratUm:

按分层变量，对每一层进行分组因素各水平间的整体比较。

PairWiSeoverStrata:

分组因素各水平间的两两比较。

PairWiSeforeachStratUm:

按分层变量，对每一层进行分组因素各水

平间的两两比较

【Save］选项

击SaVe按钮，弹出SaVeNeWVariabIeS（保存新变量）对话框（图7）

图3保存新变量对话框

累积生存率估计。

StandarderrorOfSUrViVaI:

累积生存率估计的标准误。

累积风险函数估计。

CUmUIatiVeevents:

终结事件的累积频数。

在各水平内，按生存时间和生存状态排序。

击OPtiOnS按钮,弹出选项对话框（图8）。

图4K-M法选项对话框

StatiStics:

统计量。

Survivaltable（s）：

生存分析表。

Meanandmediansurvival:

平均生存时间和中位生存时间及其标准误和可信区间。

QUartiIeS:

生存时间的第25百分位数、中位生存时间、第75百分位数

PlOt:

Survival：

Hazard：