中国人保财险度灾害研究基金项目指南Word格式文档下载.docx
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7.申请人应根据项目经费要求和实际需要编制合理的经费预算。
8.项目申请书须同时提交纸质文件和电子文档，并保证内容一致。
其中，纸质文件须A4纸双面印制、左侧装订，经所在单位审查盖章后报送我司；
电子文档邮寄地址：
。
9.项目申报截止时间为2015年5月4日。
10.项目申请书可在我司网站下载。
11.我司对项目申请的审核标准（包括但不限于）：
项目方案的创新性、针对性、可行性、明确性，项目组研究基础、保障条件，费用预算的合理性等。
我司将根据审核结果确定立项名单，并于我司网站公布。
如有问题，请及时与我司取得联系。
联系人：
段彦炜
通讯地址：
北京市朝阳区建国门外大街2号院2号楼中国人保财险灾害研究中心
邮编：
100022
电话：
电子邮箱：
二、项目列表
1.普通（教师）项目
单个项目资助金额范围为10-20万元,请根据项目研究内容等情况在该金额范围内申报预算。
编号
项目名称
2015B01
巨灾风险敞口分析和灾后损失快速评估
2015B02
商品车运输风险要素与风险管理研究
2015B03
语音分析技术在保险中的应用研究
2015B04
大病保险理赔数据深度分析
2015B05
渐进性污染及生态损害赔偿（公益诉讼）保险问题研究
2015B06
灾后保险标的应急施救措施研究
2015B07
种植业保险标的信息库建设与应用推广项目
2015B08
网络安全保险研究
2.学生项目
序号
资助金额范围
（万元）
2015D01
90后消费者保险消费行为研究
0.8-1
2015D02
非寿险公司个人（自然人）客户与法人客户价值管理体系
0.6-0.8
2015D03
众筹风险管理模式研究
2015D04
国内外城市洪涝灾害损失评估技术前沿研究
2015D05
灾害数据及分析平台研究
1-1.2
2015D06
事故风险因素文本挖掘与建模
2-2.5
2015D07
台风灾害赔款预测模型研究
1-1.5
2015D08
补充工伤保险模式研究
2015D09
国外财产保险公司灾害事故研究动向及进展
2015D10
商业保险在城市治安建设中的功能作用研究
2015D11
商业车险改革对保险行业竞争的影响
2015D12
互联网保险创新趋势研究
2015D13
火灾（水灾）实时报警智能硬件
2.5-3
2015D14
个人保险产品创新方案设计
2015D15
保险O2O模式研究
2015D16
风险知识网营销推广方案设计及实施
2015D17
风险知识手机应用软件开发
2015D18
国际风险管理理论前沿研究
1.5-2
2015D19
基于位置信息的个人消费者风险分析
2015D20
个人消费者风险大数据采集体系与方法
2015D21
医疗保险定点医疗机构医保服务质量评价指标体系
2015D22
自主命题开放项目
0.8-1.2
三、项目介绍
2015B01：
一、项目背景
我国近年来地震、台风、洪水、干旱、海啸、雾霾等自然灾害频繁发生，给社会稳定、民生保障造成不利影响。
国务院关于加快发展现代保险服务业若干意见（国发[2014]29号）中明确提出“围绕更好保障和改善民生，以制度建设为基础，以商业保险为平台，以多层次风险分担为保障，建立巨灾保险制度。
研究建立巨灾保险基金、巨灾再保险等制度，逐步形成财政支持下的多层次巨灾风险分散机制。
鼓励各地根据风险特点，探索对台风、地震、滑坡、泥石流、洪水、森林火灾等灾害的有效保障模式。
”我国巨灾保险将迎来前所未有的机遇。
同时，巨灾保险给非寿险公司的巨灾风险管理能力提出了新的要求和挑战，巨灾风险的管控水平将是未来境内产险公司核心竞争力。
二、项目内容及成果
1.优化保险企业巨灾风险数据的抓取效率和空间匹配算法，通过新算法将业务系统中的巨灾数据直接提取为巨灾模型输入格式，提高巨灾模型的应用效率；
2.结合地理信息系统技术，将风险敞口数字化、空间化，加强对巨灾风险敞口的监控与分析。
完善巨灾风险数据处理的方法和工具，建立巨灾风险敞口的分析模型；
3.建立巨灾数据库，包括自然灾害数据库、巨灾承保数据库、巨灾损失数据库、巨灾摊赔数据库和实地调研数据库，加强已发生的巨灾事件进行案例分析，发布巨灾案例分析报告；
4.研发灾后损失预估方法和工具，评估损失和风险的同时，开展灾前防预能力和灾后实际损失调研，修正完善巨灾模型的参数及方法。
三、项目经费范围
10-20万元
四、项目完成时间
2015年12月30日
2015B02：
商品车运输具有特殊性,专业的运输公司逐年增多,在货运险保费收入中所占比例逐年升高。
在这一领域，保险企业的经营积聚了大量风险，发生重大损失的风险较高，一旦发生重大保险事故，处理损失较为复杂。
本项目拟从保险视角出发，通过对商品车运输业务规模较大地区和国内商品车运输行业风险规律、典型事故进行案例分析和调研，形成独具特色的商品车运输专业风险评估报告，并对这些行业的风险状况进行纵深分析和系统研究，为提高货运险人员的风险辨识能力，提升基层员工风险控制水平奠定良好的基础。
形成商品车运输领域详细科学的风险研究和评估报告，促进核保人员深入了解商品车运输领域的风险状况、风险点。
本项目的具体研究内容包括：
1.保险视角下的商品车运输领域风险分析：
结合典型案例分析，从保险角度分析商品车运输领域风险的特点、规律以及商品车运输运营过程中存在的风险；
商品车运输领域风险监控、风险防范的管理与技术措施；
2.商品车贬值（降价）损失的整体现状，其存在是否具有合理性，是否具备保险利益，如何规避贬值损失，在理赔中如何处理可将贬值损失降至最小范围；
3.商品车运输领域典型事故案例分析：
从保险原则出发，系统研究商品车运输领域的典型案例，重点开展事故原因、预防和改进措施等方面的研究；
4.商品车运输领域保险与理赔实践：
结合当前保险环境，研究国外商品车运输领域事故风险的规律、风险分解的模式、理赔实践经验等。
2015B03：
呼叫中心存储大量的客户服务录音数据，这些语音中包含着客户需求、投诉、满意度、建议、竞争性情报等大量有价值的信息，是了解客户的宝贵财产，将成为呼叫中心独特的资源优势。
然而在传统的技术手段下，这些有价值的信息尚未得到有效的挖掘与应用。
如何利用好语音数据是呼叫中心迫切需要解决的问题。
语音分析、文本分析等技术的应用，将实现对语音数据的挖掘，为保险企业电子商务业务的发展提供决策支撑与管理手段，并有利于提升客户体验。
本项目将包括以下三个方面的研究与应用：
1.结合样本数据，实现语音识别、语义解析、语音分析、场景分割、抢插话检测、静音检测等功能，探索情绪侦测的实现方式。
语音识别：
将语音文件转化为文本信息。
语义解析：
对用户语音进行自动化挖掘、分析、归类和展现，为运营分析与决策提供支撑。
场景分割：
自动将一个通话录音中的用户语音和坐席语音分离出来，从而方便进行不同侧重、更有针对性的分析。
抢插话检测：
检测通话中是否存在抢插话等问题，进行判断和统计。
静音检测：
检测录音文件中长时静音（冷场、用户与坐席均没有说话）的状态。
情绪侦测：
对通话中用户或坐席的情绪进行自动侦测与判断。
2.建立客户分析模型，为针对性的销售策略提供决策依据。
分析客户保险消费行为的各种影响因素，如客户偏好、客户价值、性格因素等，通过交叉、聚类分析，洞察每一类细分客户的保险消费行为特征，并给出针对性的销售建议。
3.调整与完善产品及流程。
通过对词频、客户关注点及交叉分析等，建立客户咨询、投诉统计分析模型，提出保险产品及流程调整与优化建议。
2015B04：
随着各地城乡居民大病保险政策试点推广，商业大病保险项目数量及基金规模急剧增加，保险企业大病保险承保和理赔数据得到一定程度的积累，拥有了费用明细比对、计算、存储和分析功能模块；
积累了大量的参保人员诊疗明细数据，为进行医疗行为分析、病种分析的提供了基础。
为了能够更好的利用理赔数据，发挥保险公司的专业优势和人才优势，深入进行数据分析，有利于更好地管理发病风险、监控医疗机构医疗行为，控制医疗费用的增长，提高基金使用效率。
本项目拟利用大数据分析技术，对保险企业大病保险理赔数据以及与医保主管部门合作获取的海量医保患者病案信息数据，对发病情况、医疗行为、就医行为、病种发生等方面进行深入分析。
管理疾病发病风险，建立医疗保险大数据分析模型进行医疗机构医疗行为监控与分析系统，并为政府和相关方提供分析报告和分析结论。
为政府等相关方提供医疗机构的医保服务评价和更深入的大数据分析，监督医保基金使用、控制医疗费用增长；
为内部提供医疗监控重点提醒，有效利用有限医疗专业人员的工作能力。
以现有医疗保险赔付案件信息数据为基础，进行发病情况以及医疗费用控制影响因素的相关性分析。
分析关注的重点包括但不限于：
（一）参保人分析：
分析不同年龄、不同性别、不同行业参保人发病情况以及总费用情况。
（二）病种分析：
参保患者住院治疗疾病中，相对常见的疾病病种；
各类疾病发病区域，治疗时长及其发展趋势的分析；
不同病种的住院流向分析；
不同病种的总住院费用，及总住院费用排名靠前的疾病病种分析等。
（三）医院分析：
一级、二级、三级医疗机构住院人次及次均费用占比情况分析；
不同医院的各类病种的总住院费分布情况等。
（四）住院药品、诊疗项目、耗材利用分析：
药品、诊疗项目、耗材利用的整体情况及所占比例，药品利用构成分析（目录内、外药品占比，按各科室或药品作用类别的药品使用分析）；
重点药品或诊疗项目的费用情况分析等。
（五）医疗费用增长的相关性分析：
1.医疗
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