概率论与数理统计教程魏宗舒第七章答案汇总Word格式文档下载.docx
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,取临界域
(1)求此检验犯第一类错误概率为
时,犯第二类错误的概率
,并讨论它们之间的关系;
(2)设
=,
=,n=9,求
=时不犯第二类错误的概率。
(1)在
,此时
所以,
,由此式解出
由此可知,当
增加时,
减小,从而
减小;
反之当
减少时,则
增加。
(2)不犯第二类错误的概率为
设一个单一观测的
子样取自分布密度函数为
的母体,对
考虑统计假设:
试求一个检验函数使犯第一,二类错误的概率满足
,并求其最小值。
解设检验函数为
(c为检验的拒绝域)
要使
,当
时,
当
所以检验函数应取
,此时,
。
设某产品指标服从正态分布,它的根方差
已知为150小时。
今由一批产品中随机抽取了26个,测得指标的平均值为1637小时,问在5%的显著性水平下,能否认为该批产品指标为1600小时?
解总体
,对假设,
,采用U检验法,在
为真时,检验统计量
临界值
,故接受
某电器零件的平均电阻一直保持在
,根方差保持在
,改变加工工艺后,测得100个零件,其平均电阻为
,根方差不变,问新工艺对此零件的电阻有无显著差异?
去显著性水平
解设改变工艺后电器的电阻为随机变量
,则
假设为
,统计量
由于
,故拒绝原假设。
即新工艺对电阻有显著差异。
(1)假设新旧安眠药的睡眠时间都服从正态分布,旧安眠剂的睡眠时间
新安眠剂的睡眠时间
,为检验假设
从母体
取得的容量为7的子样观察值计算得
的方差
未知,可用t检验。
所以不能否定新安眠药已达到新的疗效的说法。
(2)可以先检验新的安眠剂睡眠时间
的方差是否与旧的安眠剂睡眠时间
的方差一致,即检验假设
用
-检验,
取
所以接受
不能否认
方差相同。
如认为
,所以接受
有甲乙两个检验员,对同样的试样进行分析,各人实验分析的结果如下:
实验号
12345678
甲
8
乙
试问甲乙两人的实验分析之间有无显著差异?
解此问题可以归结为判断
是否服从正态分布
,其中
未知,即要检验假设
由t检验的统计量
=,又由于,
某纺织厂在正常工作条件下,平均每台布机每小时经纱断头率为根,每台布机的平均断头率的根方差为根,该厂作轻浆试验,将轻纱上浆率减低20%,在200台布机上进行实验,结果平均每台每小时轻纱断头次数为根,根方差为,问新的上浆率能否推广?
取显著性水平。
解设减低上浆率后的每台布机断头率为随机变量
,有子样试验可得其均值和方差的无偏估计为及
,问新上浆率能否推广就要分析每台布机的平均断头率是否增大,即要检验
未知,且n较大,用t检验,统计量为
查表知
,故拒绝原假设,不能推广。
在十块土地上试种甲乙两种作物,所得产量分别为
,假设作物产量服从正态分布,并计算得
取显著性水平,问是否可认为两个品种的产量没有显著性差别?
解甲作物产量
,乙作物产量
,即要检验
未知,要用两子样t检验来检验假设
,由F检验,统计量为
(取显著性水平)
故接受假设
,于是对于要检验的假设
取统计量
又
,所以接受原假设,即两品种的产量没有显著性差别。
有甲、乙两台机床,加工同样产品,从这两台机床加工的产品中随机地抽取若干产品,测得产品直径为(单位:
mm):
甲,,,,,。
,
乙,,,,,,。
试比较甲乙两台机床加工的精度有无显著差异?
显著性水平为
假定甲产品直径服从
,由子样观察值计算得
乙产品直径服从
要比较两台机床加工的精度,既要检验
由F-检验
时查表得:
,即不能认为两台机床的加工精度有显著差异。
随机从一批钉子中抽取16枚,测得其长度为(cm)
设钉长服从正态分布,分别对下面两个情况求出总体均值
的90%的置信区间
(1)
(2)
未知
解
(1)由子样函数
,可求
的置信区间
置信下限
置信上限
(2)在
未知时,由子样函数
可求得
置信区间为
包糖机某日开工包糖,抽取12包糖,称得重量为
假定重量服从正态分布,试由此数据对该机器所包糖的平均重量求置信水平为95%的区间估计。
解由于
未知,用统计量
,计算各数据值后可以得到均值的置信区间,置信上限为
,下限为
随机取9发炮弹做实验,得炮口速度的方差的无偏估计
(米/秒)2,设炮口速度服从正态分布,分别求出炮口速度的标准差
和方差
的置信水平为90%的置信区间。
解选取统计量
,可得
的置信区间为:
故,标准差的置信区间取方差的根方即可。
用子样函数
必须要求
,所以先应检验假设
由样子观察值计算得
所以接受原假设
,可以用两子样t统计量求
的置信水平为95%的置信区间。
置信下限
置信上限
服从
分布,由
所以
的置信区间为
置信下限=
置信上限=
假设六个整数1,2,3,4,5,6被随机地选择,重复60次独立实验中出现1,2,3,4,5,6的次数分别为13,19,11,8,5,4。
问在5%的显著性水平下是否可以认为下列假设成立:
拟合优度检验,如果
成立
列表计算
的观察值:
组数i
频数
1
2
3
4
5
6
13
19
11
8
10
9
-2
-5
-6
,
=
,所以拒绝
即等概率的假设不成立。
对某型号电缆进行耐压测试实验,记录43根电缆的最低击穿电压,数据列表如下:
测试电压
击穿频数11127884641
试对电缆耐压数据作分析检验(用概率图纸法和
拟合优度检验)。
用正态概率纸检验出数据基本上服从正态分布,下面
拟合优度检验假设
其中
为
和
的极大似然估计,其观察值
所以要检验的假设
分组列表计算
统计量的观察值。
组距
标准化区间
4.1
4.2
4.3
7
12
查表
,所以不能否定正态分布的假设。
用手枪对100个靶各打10发,只记录命中或不命中,射击结果列表如下
命中数
:
012345678910
频数
0241022261812420
在显著水平
下用
拟合优度检验法检验射击结果所服从的分布。
解对每一靶打一发,只记录命中或不命中可用二点分布描述,而对一个靶打十发,其射击结果可用二项分布
来描述,其中
未知,可求其极大似然估计为
设
是十发射击中射中靶的个数,建立假设
拟合优度检验法列表如下:
22
26
18
取
离散型随机变量的均匀分布是指等概率地取各个值,即要检验
由于母体
是离散型随机变量,所以不能用柯尔莫哥洛夫检验
,应用
-拟合优度检验法。
值。
74
92
83
79
80
73
77
75
76
91
设25个数据来自母体
,检验假设
柯尔莫哥洛夫检验法检验
的统计量为
的观察值
14
15
16
17
20
21
23
24
25
0,1568
,查柯尔莫哥洛夫检验的临界值
表,