计量地理第二章课后题答案Word下载.docx

计量地理第二章课后题答案Word下载.docx

《计量地理第二章课后题答案Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量地理第二章课后题答案Word下载.docx（26页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

①有序（Ordinal）数据。

当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。

②二元数据。

即用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。

③名义尺度（NominalScale）数据。

即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。

1）数量化、形式化与逻辑化

2）不确定性

3）多种时空尺度

4）多维性

1）来自于观测、测量部门的有关专业数据。

2）来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。

3）来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。

4）来自于政府公报、政府文件中的有关数据。

5）来自于互联网（internet）的有关共享数据。

6）来自地图图件。

主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。

7）来自遥感数据。

8）其他来源的有关数据，如室内实验分析数据。

9）来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。

1）运用数学方法，建立地理数学模型，从更高，更深层次上揭示地理问题的机理。

数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。

2）地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的，而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合，处理起来更方便。

平均值=（25*0.5+96*1.5+136*2.5+214*3.5+253*4.5+

286*5.5+260*6.5+203*7.5+154*8.5+85*9.5+24*10.5）/11=867.091；

从表2.4.1中可以看到中位数是5.5；

1）确定中位数所在的组位置：

所以中位数在第六组中；

2）求中位数：

所以中位数是5.5

7.查阅2011年的中国经济统计年鉴，以各省（直辖市、自治区）的

GDP数据为变量，运用平均值、方差、变异系数等统计量,对全国各年经济发展的一般水平、差异情况进行计算和分析。

2011年各省人口与GDP统计图

省市

GDP（亿元）

常住人口（万）

人均GDP（元）

人口比重

（P）

GDP比重

（W）

比率

（W/p）

人口累计值

（X）

GDP累计值

（Y）

Pi（2Qi-Wi）

贵州

5701.84

3475

16408.17266

2.61%

1.10%

0.4220

0.000

云南

8750.95

4597

19036.21927

3.45%

1.69%

0.4896

6.06%

2.79%

0.001

甘肃

5

4.7068

1.92%

0.97%

0.5047

7.98%

3.76%

西藏

605.83

300

20194.33333

0.23%

0.12%

0.5194

8.20%

3.87%

安徽

15110.3

5950

25395.46218

4.46%

2.92%

0.6532

12.67%

6.79%

0.005

广西

11714.35

4603

25449.38084

2.26%

0.6545

16.12%

9.05%

江西

11583.8

4457

25990.12789

3.34%

2.24%

0.6684

19.46%

11.29%

0.007

四川

21026.7

8042

26146.10793

6.03%

4.06%

0.6725

25.50%

15.34%

0.016

河南

27232.

.09275

7.05%

5.26%

0.7449

32.55%

20.60%

0.025

海南

2515.29

867

29011.41869

0.65%

0.49%

0.7462

33.20%

21.08%

0.003

青海

1634.72

563

29035.87922

0.42%

0.32%

0.7468

33.62%

21.40%

0.002

湖南

19635.19

6568

29895.23447

4.93%

3.79%

0.7689

38.55%

25.19%

0.023

新疆

6574.54

2181

30144.61256

1.64%

1.27%

0.7753

40.19%

26.46%

0.008

山西

11000.2

3571

30804.25651

2.68%

2.12%

0.7923

42.87%

28.58%

0.015

黑龙江

12503.8

3831

32638.47559

2.87%

2.41%

0.8394

45.74%

30.99%

0.017

宁夏

2060.79

630

32710.95238

0.47%

0.40%

0.8413

46.22%

31.39%

陕西

12391.3

3733

33193.94589

2.80%

2.39%

0.8537

49.02%

33.78%

0.018

河北

24228.2

7185

33720.52888

5.39%

4.68%

0.8673

54.41%

38.46%

0.039

湖北

19594.19

5724

34231.63871

4.29%

3.78%

0.8804

58.70%

42.24%

0.035

重庆

10011.

.62392

2.16%

1.93%

0.8925

60.87%

44.17%

0.019

吉林

10530.71

2746

38349.27167

2.06%

2.03%

0.9863

62.93%

46.20%

福建

17410.21

3689

47194.93088

2.77%

3.36%

1.2138

65.70%

49.56%

0.027

山东

45429.2

9579

47425.82733

7.19%

8.77%

1.2198

72.88%

58.33%

0.078

辽宁

22025.9

4375

50344.91429

3.28%

4.25%

1.2948

76.16%

62.58%

0.040

广东

52673.59

10430

50502.00384

7.83%

10.16%

1.2989

83.99%

72.74%

0.106

内蒙古

14246.11

2471

57653.21732

1.85%

2.75%

1.4828

85.84%

75.49%

浙江

32

1.10784

4.08%

6.18%

1.5121

89.93%

81.67%

0.064

江苏

48604.3

7866

61790.36359

5.90%

9.38%

1.5892

95.83%

91.05%

0.102

北京

16000.4

1961

81593.06476

1.47%

3.09%

2.0985

97.30%

94.14%

上海

19195.69

2302

83387.01129

1.73%

3.70%

2.1447

99.03%

97.84%

0.033

天津

11190.99

1294

86483.69397

2.2243

100.00%

全国

518202.26

.30524

1.0000

200.00%

3.000

根据基尼系数的公式：

得G=0.216

试作出其各年份的罗伦次曲

线、计算集中化指数，并由此比较不同年份该地区GDP在亚区之间分布的集中化程度。

亚区代码

年份

1999

2

2003

2004

1

1645.53

3769.69

3755.61

3469.81

3445.99

2962.48

79.66

151.55

174.88

153.98

137.41

141.92

3

390.24

628.94

673.39

735.93

634.23

641.52

4

74.12

210.81

223.87

193.17

173.03

162.78

167.38

517.09

411.