大数据面试题Word格式.docx
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table
test（useridstring）;
2
LOAD
DATAINPATH
'
/tmp/result/20121213'
INTO
TABLE
testpartition（ptDate='
20121213'
）;
这个很简单，不多说了，下面看下外部表：
01
hadoopfs-ls/tmp/result/20121214
02
Found2items
03
-rw-r--r--
3junesupergroup
12402012-12-2617:
15/tmp/result/20121214/part-00000
04
1junesupergroup
58/tmp/result/20121214/part-00001
05
--建表
06
EXTERNAL
IF
NOT
EXISTStest（useridstring）partitioned
by
（ptDatestring）ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATED
BY
\t'
;
07
--建立分区表，利用分区表的特性加载多个目录下的文件，并且分区字段可以作为where条件，更为重要的是
08
--这种加载数据的方式是不会移动数据文件的，这点和loaddata不同，后者会移动数据文件至数据仓库目录。
09
alter
test
add
partition（ptDate='
20121214'
）location
/tmp/result/20121214'
--注意目录20121214最后不要画蛇添足加/*，我就是linuxshell用多了，加了这玩意，调试了一下午。
。
注意：
location后面跟的是目录，不是文件，hive会把整个目录下的文件都加载到表中：
EXISTSuserInfo（id
int,sexstring,age
int,
name
string,emailstring,sdstring,edstring）
ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATED
location
/hive/dw'
否则，会报错误：
FAILED:
Errorinmetadata:
MetaException（message:
Gotexception:
org.apache.hadoop.ipc.RemoteExceptionjava.io.:
Parentpathisnotadirectory:
/hive/dw/record_2013-04-04.txt
最后提下还有一种方式是建表的时候就指定外部表的数据源路径，
但这样的坏处是只能加载一个数据源了：
CREATEEXTERNALTABLEsunwg_test09（idINT,namestring）
ROWFORMATDELIMITED
FIELDSTERMINATEDBY‘\t’
LOCATION‘/sunwg/test08′;
上面的语句创建了一张名字为sunwg_test09的外表，该表有id和name两个字段，
字段的分割符为tab，文件的数据文件夹为/sunwg/test08
select*fromsunwg_test09;
可以查询到sunwg_test09中的数据。
在当前用户hive的根目录下找不到sunwg_test09文件夹。
此时hive将该表的数据文件信息保存到metadata数据库中。
mysql>
select*fromTBLSwhereTBL_NAME=’sunwg_test09′;
可以看到该表的类型为EXTERNAL_TABLE。
select*fromSDSwhereSD_ID=TBL_ID;
在表SDS中记录了表sunwg_test09的数据文件路径为hdfs:
//hadoop00:
9000/hjl/test08。
#hjl为hive的数据库名
实际上外表不光可以指定hdfs的目录，本地的目录也是可以的。
比如：
CREATEEXTERNALTABLEtest10（idINT,namestring）
2、Hbase的rowkey怎么创建比较好？
列簇怎么创建比较好？
？
HBase是一个分布式的、面向列的数据库，它和一般关系型数据库的最大区别是：
HBase很适合于存储非结构化的数据，还有就是它基于列的而不是基于行的模式。
既然HBase是采用KeyValue的列存储，那Rowkey就是KeyValue的Key了，表示唯一一行。
Rowkey也是一段二进制码流，最大长度为64KB，内容可以由使用的用户自定义。
数据加载时，一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的。
HBase是根据Rowkey来进行检索的，系统通过找到某个Rowkey（或者某个Rowkey范围）所在的Region，然后将查询数据的请求路由到该Region获取数据。
HBase的检索支持3种方式：
（1）通过单个Rowkey访问，即按照某个Rowkey键值进行get操作，这样获取唯一一条记录；
（2）通过Rowkey的range进行scan，即通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。
这样可以按指定的条件获取一批记录；
（3）全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。
HBASE按单个Rowkey检索的效率是很高的，耗时在1毫秒以下，每秒钟可获取1000~2000条记录，不过非key列的查询很慢。
2HBase的RowKey设计
2.1设计原则
2.1.1Rowkey长度原则
Rowkey是一个二进制码流，Rowkey的长度被很多开发者建议说设计在10~100个字节，不过建议是越短越好，不要超过16个字节。
原因如下：
（1）数据的持久化文件HFile中是按照KeyValue存储的，如果Rowkey过长比如100个字节，1000万列数据光Rowkey就要占用100*1000万=10亿个字节，将近1G数据，这会极大影响HFile的存储效率；
（2）MemStore将缓存部分数据到内存，如果Rowkey字段过长内存的有效利用率会降低，系统将无法缓存更多的数据，这会降低检索效率。
因此Rowkey的字节长度越短越好。
（3）目前操作系统是都是64位系统，内存8字节对齐。
控制在16个字节，8字节的整数倍利用操作系统的最佳特性。
2.1.2Rowkey散列原则
如果Rowkey是按时间戳的方式递增，不要将时间放在二进制码的前面，建议将Rowkey的高位作为散列字段，由程序循环生成，低位放时间字段，这样将提高数据均衡分布在每个Regionserver实现负载均衡的几率。
如果没有散列字段，首字段直接是时间信息将产生所有新数据都在一个RegionServer上堆积的热点现象，这样在做数据检索的时候负载将会集中在个别RegionServer，降低查询效率。
2.1.3Rowkey唯一原则
必须在设计上保证其唯一性。
2.2应用场景
基于Rowkey的上述3个原则，应对不同应用场景有不同的Rowkey设计建议。
2.2.1针对事务数据Rowkey设计
事务数据是带时间属性的，建议将时间信息存入到Rowkey中，这有助于提示查询检索速度。
对于事务数据建议缺省就按天为数据建表，这样设计的好处是多方面的。
按天分表后，时间信息就可以去掉日期部分只保留小时分钟毫秒，这样4个字节即可搞定。
加上散列字段2个字节一共6个字节即可组成唯一Rowkey。
如下图所示：
事务数据Rowkey设计
第0字节
第1字节
第2字节
第3字节
第4字节
第5字节
…
散列字段
时间字段（毫秒）
扩展字段
0~65535（0x0000~0xFFFF）
0~86399999（0x00000000~0x05265BFF）
这样的设计从操作系统内存管理层面无法节省开销，因为64位操作系统是必须8字节对齐。
但是对于持久化存储中Rowkey部分可以节省25%的开销。
也许有人要问为什么不将时间字段以主机字节序保存，这样它也可以作为散列字段了。
这是因为时间范围内的数据还是尽量保证连续，相同时间范围内的数据查找的概率很大，对查询检索有好的效果，因此使用独立的散列字段效果更好，对于某些应用，我们可以考虑利用散列字段全部或者部分来存储某些数据的字段信息，只要保证相同散列值在同一时间（毫秒）唯一。
2.2.2针对统计数据的Rowkey设计
统计数据也是带时间属性的，统计数据最小单位只会到分钟（到秒预统计就没意义了）。
同时对于统计数据我们也缺省采用按天数据分表，这样设计的好处无需多说。
按天分表后，时间信息只需要保留小时分钟，那么0~1400只需占用两个字节即可保存时间信息。
由于统计数据某些维度数量非常庞大，因此需要4个字节作为序列字段，因此将散列字段同时作为序列字段使用也是6个字节组成唯一Rowkey。
统计数据Rowkey设计
散列字段（序列字段）
时间字段（分钟）
0x00000000~0xFFFFFFFF）
0~1439（0x0000~0x059F）
同样这样的设计从操作系统内存管理层面无法节省开销，因为64位操作系统是必须8字节对齐。
预统计数据可能涉及到多次反复的重计算要求，需确保作废的数据能有效删除，同时不能影响散列的均衡效果，因此要特殊处理。
2.2.3针对通用数据的Rowkey设计
通用数据采用自增序列作为唯一主键，用户可以选择按天建分表也可以选择单表模式。
这种模式需要确保同时多个入库加载模块运行时散列字段（序列字段）的唯一性。
可以考虑给不同的加载模块赋予唯一因子区别。
设计结构如下图所示。
通用数据Rowkey设计
扩展字段（控制在12字节内）
0x00000000
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